如今數(shù)字技術(shù)呈持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)展線上化已經(jīng)成為了金融領(lǐng)域各個(gè)金融機(jī)構(gòu)的共識(shí)。同時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在金融行業(yè)愈加廣泛，而且不斷涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)營(yíng)銷方式。由于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷相比傳統(tǒng)營(yíng)銷更有優(yōu)勢(shì)，許多金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行獲客以及精準(zhǔn)營(yíng)銷。
今年，由于疫情使得銀行業(yè)務(wù)受到了明顯的沖擊，即使在節(jié)后恢復(fù)速度也較去年緩慢。銀行相比較其他金融機(jī)構(gòu)在資金成本、存量客戶資源、風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)建設(shè)方面具有先天的優(yōu)勢(shì)，但準(zhǔn)入門(mén)檻相對(duì)較高，消費(fèi)信貸產(chǎn)品對(duì)于覆蓋長(zhǎng)尾端小額信貸需求仍存在差距。各大銀行積極發(fā)展消費(fèi)信貸產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，需要產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
百融云創(chuàng)自2014年創(chuàng)立以來(lái),基于AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)優(yōu)勢(shì)和對(duì)金融業(yè)務(wù)的深刻理解,通過(guò)科技輸出提供全方位的科技賦能、風(fēng)控賦能、營(yíng)銷賦能,助力銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。
線上獲客渠道主要包括網(wǎng)絡(luò)效果廣告、網(wǎng)絡(luò)品牌廣告、商務(wù)合作、應(yīng)用市場(chǎng)、社會(huì)化營(yíng)銷等，其中，大家所熟知的微信、微博、知乎、H5營(yíng)銷都屬于社會(huì)化營(yíng)銷;搜索引擎，DSP(需求方平臺(tái))，主流媒體等屬于網(wǎng)絡(luò)效果廣告。相比傳統(tǒng)線下獲客，線上多渠道化獲客能快速實(shí)現(xiàn)客戶的增量，還能做到全渠道覆蓋，獲客效率、獲客量級(jí)等得到大幅提升。為了配合線上化獲客的巨大流量，百融云創(chuàng)基于KYC的精準(zhǔn)營(yíng)銷盡可能深入精準(zhǔn)地了解客戶，以進(jìn)行信貸授信。利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，一方面挖掘并持續(xù)跟進(jìn)對(duì)于某類金融產(chǎn)品有較高意向并且有足夠收入、資產(chǎn)支持還款同時(shí)信用風(fēng)險(xiǎn)較低的高價(jià)值客戶，另一方面，根據(jù)客戶行為大數(shù)據(jù)，構(gòu)建畫(huà)像標(biāo)簽，建立模型評(píng)估客戶偏好(有監(jiān)督或無(wú)監(jiān)督)并據(jù)此對(duì)客戶進(jìn)行分群，最終增加轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配客戶的需求。
通過(guò)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)，客戶群可分為普通信貸客戶、未激活&睡眠客戶、非信貸客戶。百融云創(chuàng)改變以往以產(chǎn)品為中心的經(jīng)營(yíng)思維，推動(dòng)經(jīng)營(yíng)模式向“以客戶為中心”的轉(zhuǎn)變。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)客戶的基本信息、客戶消費(fèi)信息、客戶app行為信息、資產(chǎn)信息等，進(jìn)行模型+標(biāo)簽化的處理，刻畫(huà)出真實(shí)存在的客戶畫(huà)像。通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，判斷客戶是否是高價(jià)值客戶、準(zhǔn)流失客戶，并讓客戶的產(chǎn)品偏好、風(fēng)險(xiǎn)水平等客戶畫(huà)像真實(shí)顯現(xiàn)出來(lái)，這樣實(shí)現(xiàn)智慧營(yíng)銷的數(shù)字大腦——AI大數(shù)據(jù)便產(chǎn)生。
而后，基于賬單分期偏好標(biāo)簽處理，再結(jié)合客戶的信用評(píng)分和額度使用情況得出最佳營(yíng)銷策略。
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