近年來，金融機構(gòu)紛紛走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，疫情的爆發(fā)更使金融業(yè)加快了這一步伐，大量涉及身份認證、資料審核的業(yè)務(wù)場景，如信貸、交易業(yè)務(wù)等悉數(shù)轉(zhuǎn)移到線上。然而，金融機構(gòu)應(yīng)對線上業(yè)務(wù)的風(fēng)控體系相對薄弱，使其在面對已經(jīng)團伙化、組織化、流程化的黑產(chǎn)欺詐行為時顯得捉襟見肘。
目前各類金融場景中的欺詐行為已超過100種，包括套現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)貸款詐騙、刷單、中介代辦、電信詐騙、薅羊毛等，涉及金額巨大。可見，金融機構(gòu)要順利進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何成功阻擊黑灰產(chǎn)是需要直面的現(xiàn)實問題。
面對市場上千變?nèi)f化的欺詐手段，百融云創(chuàng)以人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)貫穿反欺詐全業(yè)務(wù)鏈條，在貸前環(huán)節(jié)提供豐富全面的身份核查與核實技術(shù)方案，配合規(guī)則反欺詐、設(shè)備反欺詐、關(guān)系圖譜、反欺詐評分等產(chǎn)品，有效幫助金融機構(gòu)化被動為主動，提前攔截欺詐發(fā)生。
其中，諦聽設(shè)備反欺詐是基于百融云創(chuàng)自有專利設(shè)備標(biāo)識，可以通過識別設(shè)備端的環(huán)境風(fēng)險、行為畫像、群體風(fēng)險、應(yīng)用風(fēng)險、預(yù)警名單來預(yù)防群控、撞庫、盜號等欺詐風(fēng)險。據(jù)悉，百融諦聽設(shè)備反欺詐主要依托比設(shè)備本身標(biāo)識更穩(wěn)定的設(shè)備指紋技術(shù)。設(shè)備指紋是設(shè)備反欺詐的核心技術(shù)和基礎(chǔ)，是百融自主研發(fā)的用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備標(biāo)識的唯一標(biāo)識，其穩(wěn)定性、唯一性、準(zhǔn)確率是反欺詐功能成敗的決定性因素。
尤其在設(shè)備端，百融首創(chuàng)行業(yè)內(nèi)“主動+被動”的超融合分析加工技術(shù)，一方面通過SDK包/JS代碼主動分析設(shè)備基本信息，另一方面通過對客戶端發(fā)送的網(wǎng)絡(luò)包進行深度報文分析，提取協(xié)議層信息，綜合分析信息，利用聚類、關(guān)聯(lián)分析等算法支持，生成設(shè)備指紋。
除設(shè)備指紋外，百融云創(chuàng)結(jié)合無監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)各種方法，解決規(guī)則冷啟動和規(guī)劃優(yōu)化的工作，并充分利用百融知識圖譜多維網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，更多更準(zhǔn)的幫助客戶識別防范欺詐風(fēng)險。未來，百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)力數(shù)字金融反欺詐，與金融機構(gòu)一道，打響數(shù)字金融安全保衛(wèi)戰(zhàn)。
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