這是最好的時代，也是最壞的時代。
《2020年世界經(jīng)濟論壇報告》中指出：在過去3年中，約47%的以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為競爭力的公司實現(xiàn)了超過10%的有機增長，而只有30%的傳統(tǒng)企業(yè)取得了同樣的成績，數(shù)字鴻溝已經(jīng)形成。面對受制約的生產(chǎn)和銷售方式、急劇變化的供應(yīng)鏈以及傳統(tǒng)市場的“寒冬”，企業(yè)必將面臨加速轉(zhuǎn)型升級的突破。后疫情時代，數(shù)字化經(jīng)營能力已經(jīng)成為眾多企業(yè)最基本的生存能力。
隨著國內(nèi)人工智能、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等轉(zhuǎn)型支撐技術(shù)的日趨成熟，制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的意識也在逐步增強，已從被動前行變?yōu)橹鲃幼兏?。中國制造行業(yè)權(quán)威媒體e-works對近600家制造企業(yè)進行的《2019-2020年度CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問卷調(diào)查》中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值得到企業(yè)廣泛認同，內(nèi)生動能強勁，投資熱情不減，而制造模式和運營模式轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向，智能工廠和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)建設(shè)重點。工業(yè)制造作為立國之本，我國擁有獨立完整的工業(yè)體系和全部工業(yè)門類，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和配套優(yōu)勢明顯，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈有較強韌性。但同時，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈仍然存在基礎(chǔ)不牢、水平不高的問題，以及一些基礎(chǔ)產(chǎn)品和技術(shù)對國外依存度高、關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在“卡脖子”風(fēng)險的難題。針對于此，近年來國家先后出臺了一系列產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展政策，在“十四五”規(guī)劃《建議》中提出，推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，逐漸增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力。
迷局：制造業(yè)轉(zhuǎn)型的“痛”與“通”
數(shù)字化轉(zhuǎn)型如同哈姆雷特，許多專家都講過不同的說法，一千個人心中就有一千種理解。而對于一個科技創(chuàng)新企業(yè)來講，如何把技術(shù)能力和傳統(tǒng)制造企業(yè)的積淀結(jié)合，提供最正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法和路徑，成為關(guān)鍵所在。
在過去的幾年，杉數(shù)科技不斷歸納總結(jié)產(chǎn)業(yè)升級過程中的經(jīng)驗，當下傳統(tǒng)制造業(yè)普遍面臨著四大典型挑戰(zhàn)：一是行業(yè)預(yù)測難，難以看懂市場需求的波動性;二是核心技術(shù)傳承難，一方面依賴于人工去做各類生產(chǎn)/銷售計劃，另一方面針對現(xiàn)有軟件給出的不合理結(jié)果需要手動調(diào)整，造成技術(shù)傳承瓶頸;三是轉(zhuǎn)型效果差，訂單滿足率、生產(chǎn)成本、倉儲成本等難以優(yōu)化;四是應(yīng)變緩慢，需求端和產(chǎn)能端變化、接單插單、轉(zhuǎn)產(chǎn)等運營問題，難以應(yīng)變。
針對上述挑戰(zhàn)，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦提出，“數(shù)據(jù)驅(qū)動+決策導(dǎo)向”可以幫助企業(yè)有效應(yīng)對，解決其日常運營中發(fā)生的生產(chǎn)、調(diào)度、銷售等核心決策問題。如何變“痛”為“通”，企業(yè)在應(yīng)用轉(zhuǎn)型方案時還必須考慮一些關(guān)鍵訴求，如“可見性”，需要任何一個時空節(jié)點上的資源配置清晰可見，以更加完全的信息用于決策;“柔韌性”，需要洞察所有對于資源的獲取及保障能力，以產(chǎn)生更多的潛在可執(zhí)行決策;“敏捷性”，獲得對于既有資源的分配及利用能力，以便更加快速地做出決策判斷等等。也可以說，企業(yè)需要更加完整的信息用于決策，擁有更多的潛在可執(zhí)行決策，從而更加快速地做出判斷。
破局：杉數(shù)數(shù)弈™為全鏈路產(chǎn)銷協(xié)同而生
如何解決產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈方面的諸多難題，工業(yè)和信息化部部長肖亞慶指出，聚焦產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)，加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，加大產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)供給，加快科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。同時加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，打造新興產(chǎn)業(yè)鏈，聚焦產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢領(lǐng)域深耕細作，培育一批先進制造業(yè)集群。
作為人工智能決策優(yōu)化領(lǐng)域的踐行者，杉數(shù)科技深耕工業(yè)制造，將完整的技術(shù)能力和平臺解決方案對外模塊化輸出，為制造企業(yè)提供新一代工業(yè)智能決策解決方案——杉數(shù)數(shù)弈™產(chǎn)品方案平臺。以大數(shù)據(jù)為底座，以數(shù)據(jù)中臺和決策中臺為支撐，以國內(nèi)首個自主研發(fā)的大規(guī)模數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器COPT為技術(shù)引擎，杉數(shù)數(shù)弈™打造制造行業(yè)深度融合智能決策方案，為客戶提供智慧生產(chǎn)、智慧物流、智慧銷售、智慧響應(yīng)、全局洞察等業(yè)務(wù)產(chǎn)品與應(yīng)用，助力解決從需求計劃、生產(chǎn)計劃、交付計劃到物流計劃的全鏈路、全維度的業(yè)務(wù)場景優(yōu)化難題，同時產(chǎn)銷協(xié)同與仿真模擬，實時模擬計算輔助工業(yè)制造企業(yè)計劃平衡決策，以直觀的目標展示為企業(yè)運營決策賦能，為企業(yè)多業(yè)務(wù)場景提供服務(wù)支撐。
銷售計劃智能方案——整合內(nèi)外數(shù)據(jù)，實現(xiàn)需求科學(xué)預(yù)測
需求預(yù)測非常復(fù)雜，在制定銷售計劃時，企業(yè)需要將內(nèi)生資源和外部資源整合來進行統(tǒng)一規(guī)劃，涵蓋內(nèi)部銷量計劃、自身的產(chǎn)能能力和定價、外部市場趨勢、友商定價等，避免盲目遵從上一年的計劃或過去的經(jīng)驗。
杉數(shù)銷售計劃智能方案基于算法模型及業(yè)務(wù)規(guī)則，綜合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，針對不同場景提供橫跨商品生命周期，涵蓋線上、線下所有渠道的針對性銷售計劃系統(tǒng)，為企業(yè)提供快速捕捉市場波動的銷量預(yù)測方案，打造精細化的定價方案，分解促銷活動對商品銷量的影響，推薦清倉產(chǎn)品組合及價格，實現(xiàn)在清庫存的同時收益最大化。
生產(chǎn)計劃智能方案——引入運算引擎，破解產(chǎn)銷協(xié)同難題
生產(chǎn)計劃作為銷售計劃的延續(xù)，要做到產(chǎn)銷協(xié)同的合理化。過去幾年，一些企業(yè)過度追求零庫存，從而使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)線過度緊繃，缺乏柔性，導(dǎo)致丟失了很多高質(zhì)量的訂單。企業(yè)需要一套量化工具，而非依靠人工經(jīng)驗來平衡庫存和產(chǎn)能，結(jié)合生產(chǎn)能力實現(xiàn)銷售目標最大化、更好地利用庫存以及拉動供應(yīng)商的備料。
杉數(shù)生產(chǎn)計劃智能方案基于最新人工智能與運籌優(yōu)化算法建立的運算引擎，結(jié)合具體業(yè)務(wù)流程與規(guī)則，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程中自上而下全鏈條管理能力與執(zhí)行效率的全面提升。
交付計劃智能方案——定制智慧物流，提升交付水平
企業(yè)要完成整體的交付，需要有強大的物流網(wǎng)絡(luò)和配套的倉儲設(shè)施。由于分銷方式的變化和消費者對于服務(wù)響應(yīng)時效的提高，以及前置倉、城市倉的出現(xiàn)和普及，使得供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜。
杉數(shù)交付計劃智能方案通過量化模型，結(jié)合生產(chǎn)能力、原料供給、倉儲和整體運輸節(jié)奏，幫助企業(yè)實現(xiàn)全品類自動補貨、庫存仿真和動態(tài)安全庫存，從而提高庫存周轉(zhuǎn)、降低呆滯料對資金的占用及物料損耗，提升訂單滿足率和交付水平。
解局：好方案經(jīng)得起業(yè)務(wù)千錘百煉
制造業(yè)的各個細分行業(yè)差異很大，但一些應(yīng)用場景相似相通，在選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑時需要因地制宜選擇合適的節(jié)奏、方式去推進，讓自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊跟企業(yè)發(fā)展步伐。
在制造行業(yè)，杉數(shù)數(shù)弈™智能決策方案已在包含六國化工、海爾、富士康、上汽通用等龍頭企業(yè)在內(nèi)的多個領(lǐng)域落地：
六國化工是一家實體化工企業(yè)，近年來通過ERP和SMS系統(tǒng)的建設(shè)，具有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，實現(xiàn)了產(chǎn)銷、財務(wù)業(yè)務(wù)等一體化，但供應(yīng)鏈計劃仍需要線下手工完成，制定模式缺乏量化數(shù)據(jù)指導(dǎo)，一次耗時超過半個月，并且可執(zhí)行性差，存在大量反復(fù)調(diào)整的情況。計劃執(zhí)行期間，因為銷售員對銷售量預(yù)估精確度較低，生產(chǎn)中經(jīng)常出現(xiàn)補單、插單現(xiàn)象，使得生產(chǎn)計劃落地與實時追蹤困難。
與杉數(shù)科技合作后，六國化工搭建起一套產(chǎn)銷協(xié)同智能決策系統(tǒng)，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，全面實現(xiàn)產(chǎn)銷鏈條數(shù)據(jù)打通、智能算法輔助、產(chǎn)銷協(xié)同實時模擬等優(yōu)化目標，提高了決策科學(xué)水平。六國化工股份有限公司總經(jīng)理馬健表示：“如今化肥銷售時間從一個月縮短到一周，并且從過去的挨家挨戶銷售變成強銷售，更快、更高效地滿足客戶需求。”
足見，雙方的合作使六國化工供應(yīng)鏈管理能力得到精細化升級，在實現(xiàn)生產(chǎn)、庫存、銷售和市場需求的精細化運營管理的同時，還顯著降低了生產(chǎn)、倉儲、運輸成本，為六國化工數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級保駕護航。
另外一個是我國某電子行業(yè)龍頭企業(yè)，長期面臨下屬工廠數(shù)量多、分布散且各自為戰(zhàn)，半成品庫存居高不下，物料庫存限制生產(chǎn)，以及必須壓縮OTD時間以提高訂單交付效率等一系列供應(yīng)鏈難題。在該企業(yè)上線的多工廠協(xié)調(diào)排產(chǎn)引擎中，杉數(shù)科技通過多工廠排產(chǎn)方案，為其重新合理地搭建了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過生產(chǎn)計劃的穩(wěn)定滾動，需求變化的預(yù)測情況，實現(xiàn)各個工廠間高效的協(xié)同合作，成功解決了自動化供單釋放比例低、自動化供單調(diào)整過多的狀況，使得該企業(yè)訂單滿足率提升20%，整體產(chǎn)能損失率降低了30%。
中國正在變成全球最大的消費市場，同時又是全世界唯一擁有聯(lián)合國全部工業(yè)細分門類的國家，兩者處于同一片大地，讓我國發(fā)展經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)具備足夠的底氣，也為催生出最快、最具顛覆式的創(chuàng)新和成果增添了動力。
正如肖亞慶部長所述，政府支持大企業(yè)做強做優(yōu)，支持打造一批“專精特新”小巨人企業(yè)和制造業(yè)單項冠軍企業(yè)，促進大中小企業(yè)融通發(fā)展。杉數(shù)科技作為高新技術(shù)企業(yè)，將一如既往專注于人工智能決策優(yōu)化技術(shù)的自主研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用，用技術(shù)創(chuàng)新助力工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動產(chǎn)業(yè)升級，為數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合，為社會發(fā)展貢獻一份動能。
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