日前，中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院攜手東軟漢楓、英特爾發(fā)布呼吸機智能輔助脫機系統(tǒng)。中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院黨委書記趙玉虹，盛京醫(yī)院呼吸內(nèi)科主任趙立教授、信息中心主任全宇，東軟漢楓醫(yī)療科技有限公司董事長盧朝霞教授、英特爾醫(yī)療健康與生命科學部全球總經(jīng)理Chris Gough 及項目研發(fā)團隊，同時通過線上、線下方式參與此次發(fā)布。
2020 年新冠肺炎疫情席卷全球，英特爾公司作為全球知名科技企業(yè)，在 2020年 5 月提出了“科技抗疫”項目，面向全球征集抗新冠肺炎的科技創(chuàng)新方案。中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院 MICU 專家團隊聯(lián)合東軟漢楓研發(fā)團隊，經(jīng)過數(shù)輪角逐獲得項目支持，啟動針對急危重癥患者的呼吸機智能輔助脫機系統(tǒng)研究，成功聯(lián)合研發(fā)此系統(tǒng)，并于近日開展實踐應用。
系統(tǒng)研發(fā)背景
在新冠肺炎重癥患者的診療過程中，呼吸機的脫機一直是一個重要的分水嶺，何時撤離呼吸機是一項非常具有挑戰(zhàn)性的工作，以往獨立而分離的臨床指標都不能很準確的預測脫機結局，呼吸機脫機時機停留在臨床醫(yī)護人員經(jīng)驗判斷階段，缺乏完整的、通用的患者脫機評判規(guī)則與標準，患者脫機過程漫長且具有很高風險，對醫(yī)護人員的專業(yè)素質(zhì)與臨床經(jīng)驗提出很高要求。
中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院作為國內(nèi)首家“雙七級”醫(yī)院，一直堅持將信息化建設與醫(yī)療質(zhì)量管理緊密結合，所屬參與研發(fā)的MICU 專家團隊將自身醫(yī)學知識與一年多來抗擊疫情的實際臨床經(jīng)驗結合，清洗轉(zhuǎn)化大量臨床數(shù)據(jù)，并經(jīng)由東軟漢楓研發(fā)團隊與東北大學數(shù)學專家組進行嚴謹?shù)臄?shù)學建模與系統(tǒng)研發(fā)，最終確立了數(shù)學模型及呼吸機智能輔助脫機系統(tǒng)，利用模型通過客觀數(shù)據(jù)分析對機械通氣患者的可脫機性進行評估，并給予醫(yī)生可量化的、清晰明了的評估建議，輔助醫(yī)生進行脫機決策。
系統(tǒng)應用預期效果
該系統(tǒng)能夠?qū)崟r讀取患者床旁監(jiān)護設備數(shù)據(jù)與呼吸機數(shù)據(jù)，利用人工智能判斷患者是否處于脫機最佳時機，精準、智能地輔助醫(yī)生做出“呼吸機脫機”的臨床決策，極大降低了呼吸機相關肺損傷與呼吸機相關肺炎的發(fā)生率，降低了再插管率與病死率，減輕了患者脫機過程中的痛苦，為患者贏得了時間、為臨床醫(yī)務工作者減輕了工作壓力。
未來，項目團隊將基于此系統(tǒng)持續(xù)開展臨床研究，不斷提高研判精準度，以前期軟件為基礎，繼續(xù)探討軟硬件結合的方式在項目中的運用，實現(xiàn)更加智能化的呼吸機臨床應用，更貼心的服務更多患者。同時雙方團隊將在其他多個醫(yī)療領域展開更加緊密的合作，深入挖掘科技發(fā)展對實際診療場景的影響，將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術應用深入到細分醫(yī)療領域，探索更為廣闊的合作空間，共同促進醫(yī)療事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
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