近年來，國家相繼出臺多項政策，明確了數(shù)據(jù)要素的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性地位，要求加強數(shù)據(jù)資源整合、應用與安全管理，提升數(shù)據(jù)資源價值。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，積極落實國家政策，深化研究數(shù)據(jù)管理機制、深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值、深入做好數(shù)據(jù)安全保護，為金融裝上數(shù)據(jù)引擎，實現(xiàn)多向賦能。
但是在AI落地金融行業(yè)的過程中，傳統(tǒng)機器學習架構(gòu)難以保證數(shù)據(jù)安全，為了應對數(shù)據(jù)隱私保護難題，打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)實困難，滿足數(shù)據(jù)聯(lián)合融合使用的迫切需要，百融云創(chuàng)也在業(yè)內(nèi)號召并率先探索“聯(lián)邦學習”模式。
據(jù)了解，聯(lián)邦學習是一種加密的分布式機器學習技術(shù)，可實現(xiàn)各個企業(yè)自有數(shù)據(jù)不出本地，通過加密機制下的參數(shù)交換方式，建立一個虛擬的共有模型，最終通過聯(lián)合建模提升模型的效果。聯(lián)邦學習技術(shù)的提出有效回應了如何有效利用用戶終端上的數(shù)據(jù)進行 AI 模型訓練，而又不侵犯用戶的數(shù)據(jù)隱私的問題。當前，聯(lián)邦學習現(xiàn)在已成為新一代人工智能最重要的技術(shù)范式之一，同時又啟發(fā)了企業(yè)之間跨越 AI 落地的數(shù)據(jù)鴻溝的一種嶄新方式。
百融云創(chuàng)利用“聯(lián)邦學習”，創(chuàng)新性地設(shè)計了一種新的人工智能實現(xiàn)模式，承接了傳統(tǒng)人工智能解決問題的能力，更為重要的是，“聯(lián)邦學習”開創(chuàng)了一種面向數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習新范式，且在這種新的框架下，“聯(lián)邦學習”各參與方通過“聯(lián)邦學習”機制實現(xiàn)了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術(shù)的應用提供了一種新的應用前景。
百融云創(chuàng)探索的“聯(lián)邦學習”模式，不僅可以增加行業(yè)內(nèi)可用數(shù)據(jù)的總量，解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)孤島的問題;而且對金融機構(gòu)而言，使用聯(lián)邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數(shù)據(jù)信息，快速解決某些因數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)維度不足而導致的困擾，并且不會造成合作機構(gòu)間數(shù)據(jù)或商業(yè)機密的泄露。
規(guī)范數(shù)據(jù)使用可以在匯聚更多數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上迎來價值挖掘的下一個爆發(fā)點，帶動 AI 的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進步，隱私計算未來會逐步成為 AI 的基礎(chǔ)設(shè)施。百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術(shù)創(chuàng)新，不斷更新和優(yōu)化技術(shù)含量和服務質(zhì)量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務。
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