近年來，我國醫(yī)保、商保領(lǐng)域欺詐騙保犯罪活動日益增多，且呈現(xiàn)出復雜化、多樣化、隱蔽化的特點，嚴重危害廣大群眾的切身利益和行業(yè)的健康發(fā)展。
據(jù)國際保險監(jiān)督官協(xié)會測算，全球每年約有20%至30%的保險賠款涉嫌保險欺詐。近年來，為促進保險行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，銀保監(jiān)會和公安部協(xié)作開展反保險欺詐專項活動，并督促各保險機構(gòu)加強自身反欺詐能力建設(shè)。特別是財險領(lǐng)域，車險騙保一直是捆牢保險行業(yè)的難題。
隨著人們對保險科技認識的深入和信息技術(shù)應用的成熟，保險科技賦能已經(jīng)滲透到保險業(yè)務鏈條的方方面面，從產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)、保險營銷、核保與核賠、資金運用、客戶風險管理和公司管理等幾乎所有環(huán)節(jié)，重塑著保險的價值鏈，帶來了流程的優(yōu)化和效率的提升，推動著整個保險行業(yè)的變革與升級。
百融云創(chuàng)擁有多維度數(shù)據(jù)源，融合保險公司底層大數(shù)據(jù)，利用機器學習算法開發(fā)車險反欺詐評分，可應用于報案人、駕駛員、被保險人、查勘員等的風險篩查，作為保險公司現(xiàn)有反欺詐規(guī)則集的補充;也可應用于欺詐識別模型，幫助保險公司提高對車險理賠欺詐行為的識別能力。此外，百融云創(chuàng)還可以幫助保險公司整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，搭建風險集市，為模型和規(guī)則部署提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
運用特征提取、文本挖掘、機器學習、社交網(wǎng)絡分析、關(guān)系圖譜等關(guān)鍵技術(shù)，百融云創(chuàng)兼具個案欺詐和團伙欺詐偵測模型的技術(shù)能力，覆蓋理賠報案、查勘定損、核損核賠、稽核全流程。
針對個案欺詐，百融云創(chuàng)基于和多家大型保險公司合作經(jīng)驗，已開發(fā)車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司，可對理賠數(shù)據(jù)進行簡單加工后，直接套用標準評分卡模型;而對于欺詐樣本足夠的公司，進行定制化建模，可獲得更優(yōu)的模型效果。
針對團伙欺詐，百融云創(chuàng)輸出模型能力，利用保險公司數(shù)據(jù)搭建基于社交網(wǎng)絡分析的團伙反欺詐系統(tǒng)。系統(tǒng)每天自動跑批，輸出關(guān)系網(wǎng)中的可疑子網(wǎng)絡及涉及到的節(jié)點(人、案件、理賠員等)。
基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)，百融云創(chuàng)通過建立風險數(shù)據(jù)集市(數(shù)據(jù)清洗、整合、衍生)，為模型和決策引擎提供數(shù)據(jù)支持。與此同時，百融云創(chuàng)建立了反欺詐決策系統(tǒng)，配套建立模型訓練系統(tǒng)和BI系統(tǒng)，可實現(xiàn)欺詐案件的實時預警和決策。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
