如果盤點近年來的互聯(lián)網(wǎng)圈大事件，從去年底開始“戰(zhàn)火”燒了半年多的社區(qū)團購大戰(zhàn)一定不能缺席。而監(jiān)管部門的約談甚至罰款也側(cè)面展示出社區(qū)團購已經(jīng)從未開墾的狀態(tài)迅速變?yōu)樾碌募t海市場，各家也逐步渡過早期的簡單戰(zhàn)略，進入差異化競爭的新階段。
社區(qū)團購的形式其實并不陌生，最初的形態(tài)便是業(yè)主在小區(qū)的物業(yè)群自發(fā)地售賣或者搞大宗拼團來獲取低價。由于“社區(qū)”天然具有的獨立屬性，早期的社區(qū)團購?fù)魃鐓^(qū)相互之間沒有聯(lián)通，能獲取的商品也相對有限，用戶也很難形成強關(guān)聯(lián)的消費和使用習(xí)慣。
2020年的疫情讓社區(qū)團購走入大眾視野。由于居家隔離不能出門，買菜難成為了社會性問題。從專人送菜上門開始，人們突然意識到社區(qū)集體采購的便利性。相較于傳統(tǒng)的菜市場購物，在菜品基本穩(wěn)定的前提下，社區(qū)集體采購能夠通過大宗采購降低物流成本和產(chǎn)品單價，送貨上門的便利性更讓人足不出戶就能解決買菜這一巨大基本需求。
疫情持續(xù)的這幾個月，讓足夠多的人獲得了充分的社區(qū)團購經(jīng)歷，養(yǎng)成消費和使用習(xí)慣，也讓社區(qū)團購形成了較為成熟的商業(yè)運行模式和基礎(chǔ)客戶群體，為各家巨頭入場打造了足夠的市場條件。
從商業(yè)模式上來看，社區(qū)團購和電商似乎很相似，但個中細節(jié)差異卻決定兩者是不同模式。社區(qū)團購的目的是成為菜場購物的延伸，普通消費者進入菜市場購物的必要環(huán)節(jié)便是挑選、交錢、取貨，在社區(qū)團購的運營過程里，用戶提前選定意欲購買的物品種類和量，社區(qū)為單位進行統(tǒng)計、采買、運輸、篩選、倉儲，用戶在當天或次日進入社區(qū)實體店進行二次挑選、交錢、取貨，和原有線下購物的體驗相似，同時能享受到集中采購運輸節(jié)約成本帶來的低價。
而電商場景下，用戶消費環(huán)節(jié)是：查看產(chǎn)品描述、預(yù)付、等待物流、取貨和驗貨。在這個過程中，用戶需要承擔(dān)的是更高的分攤物流成本和商品質(zhì)量不能提前判斷所帶來的預(yù)期不滿足風(fēng)險。而生鮮產(chǎn)品又是極具時效性的產(chǎn)品，電商為了保證產(chǎn)品質(zhì)量會采用更保質(zhì)的品種、包裝和物流，無形中又提高了單價。
因此，社區(qū)團購不僅僅是各大企業(yè)探索電商之外新盈利渠道的探索，同時也是對那些買菜是生活剛需的二三線城市下沉市場的進發(fā)，而究其根本，還是各家對新零售賽道的再一次提前占位。
圖片來源于百度百科
簡單理解來說，新零售的概念就是探索傳統(tǒng)零售的新形式。根據(jù)百度百科詞條，新零售是指“企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式”。
乍一看這個概念有一些云里霧里、難以理解，但從零售角度出發(fā)，新零售的基本方面只有三個：線上、線下、物流，目的希望通過新的技術(shù)手段解決傳統(tǒng)零售業(yè)的生產(chǎn)、倉儲、物流、服務(wù)等難題。
目前看來，新零售業(yè)務(wù)上已經(jīng)有了非常多的新探索，其中很多都獲取了成熟的市場份額和穩(wěn)定的客戶流，例如利用集中倉儲和快速物流形成“線上大型商超”的天貓超市、京東超市，強關(guān)聯(lián)小程序和APP支付來快速獲取社區(qū)消費習(xí)慣數(shù)據(jù)以靈活控制倉儲的便利蜂，在生鮮領(lǐng)域一炮而響主打中高端消費人群的盒馬生鮮等。相比于他們，社區(qū)團購具有便利店式的細網(wǎng)格程度，集中物流距離和配送距離的比例更加適中，前置倉儲轉(zhuǎn)移至社區(qū)門店，再加上商業(yè)模式成熟、用戶習(xí)慣形成，各家爭搶這片市場的響應(yīng)速度是不難預(yù)料的。
可以預(yù)見的是，社區(qū)團購的最終形態(tài)一定不僅僅在生鮮領(lǐng)域，社區(qū)團購的市場經(jīng)驗反哺到新零售領(lǐng)域之后，會為社區(qū)零售帶來前所未有的變革，社區(qū)便利店里不僅能預(yù)約買菜，說不定也能挑選電視等大宗家電產(chǎn)品，這都可能是新零售的未來。
再說回新零售的概念核心，不難看出新零售的結(jié)構(gòu)中，對數(shù)據(jù)是無比重視的。大數(shù)據(jù)+人工智能的組合拳能夠更加智能地判定消費者的消費需求、消費傾向、消費喜好，在零售行業(yè)無疑能帶來更精準的生產(chǎn)、更低成本的物流倉儲和更快捷的支付取貨。因此收集數(shù)據(jù)是新零售的發(fā)展基礎(chǔ)，折射到目前的社區(qū)團購戰(zhàn)略中，自然不難理解為什么各家都在通過補貼、秒殺等各種手段推行自家的新零售APP，根源就在于形成用戶習(xí)慣、獲取消費數(shù)據(jù)集群。
總體上看，新零售行業(yè)還處在墾荒階段，獲客也主要依靠補貼、低價、秒殺等營銷手段和廣告投放、渠道推廣等渠道手段，在大刀闊斧的、粗糲的競爭過程中常常會有所紕漏。例如急于獲客而缺乏對黑灰產(chǎn)的抵御，再比如APP終端的設(shè)計難免模仿電商的設(shè)計，因而評論區(qū)出現(xiàn)了內(nèi)容上的違規(guī)風(fēng)險。
在新零售行業(yè)，常見的風(fēng)險問題往往有以下四種：
1.渠道流量作弊
新零售行業(yè)由于其新興度，常常選擇在多渠道同時推廣，以巨大的曝光量換取關(guān)注度和認知度。在這個過程中就會有劣質(zhì)渠道混入其中，流量工作室通過專業(yè)黑產(chǎn)提供的設(shè)備、賬號及腳本等工具實施渠道作假，以無效或低質(zhì)的點擊量、注冊量等流量獲取渠道推廣費用。
2.營銷活動作弊
新零售行業(yè)在消費者破冰期會投入大量的營銷費用進行推廣，以秒殺、新人低價、分享紅包、邀請紅包等各種形式吸引用戶參與，以獲取優(yōu)質(zhì)客源。在這個過程中，黑灰產(chǎn)利用持有的個人信息和自動注冊腳本注冊獲取大量賬號，參與到平臺的各種營銷活動中以獲取平臺獎金、紅包、優(yōu)惠券等，直接提現(xiàn)或通過出售兌換碼、代下單等方式進行變現(xiàn)。
3.刷榜刷單
部分新零售平臺會提供商家入駐的功能，以促進內(nèi)部競爭和服務(wù)提升，為消費者帶來更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和使用體驗。在這個過程中，部分商家會購買刷榜刷單服務(wù)，由黑灰產(chǎn)批量注冊或購買的賬號通過機刷、人刷的方式進行搜索、瀏覽、收藏、下單、評價等行為，以提高商家在平臺評分機制中的信譽，從而獲得更靠前的推薦位置和與實際不符的評分。
4.內(nèi)容風(fēng)險
評論區(qū)機制本身為平臺客戶提供了評價、對比和參考他人購物經(jīng)驗的渠道，但評論區(qū)也會存在違規(guī)的廣告導(dǎo)流內(nèi)容，也有可能出現(xiàn)與購物無關(guān)的涉黃、涉政等風(fēng)險內(nèi)容。同時，用戶的頭像、昵稱、動態(tài)等可能生產(chǎn)內(nèi)容的區(qū)域也需要進行關(guān)注，以免產(chǎn)生內(nèi)容監(jiān)管風(fēng)險。
針對新零售行業(yè)面臨的各種問題，數(shù)美科技基于旗下全棧式智能業(yè)務(wù)風(fēng)控產(chǎn)品——天網(wǎng)、全棧式智能內(nèi)容識別產(chǎn)品——天凈，特別推出新零售行業(yè)風(fēng)控方案，能夠有效防御新零售行業(yè)平臺面臨的業(yè)務(wù)欺詐風(fēng)險，抵御內(nèi)容風(fēng)險。
數(shù)美科技新零售行業(yè)風(fēng)控方案
全棧式智能業(yè)務(wù)風(fēng)控產(chǎn)品——天網(wǎng)內(nèi)部決策引擎、設(shè)備風(fēng)險引擎、畫像引擎、實時統(tǒng)計引擎等多個引擎，結(jié)合為新零售行業(yè)內(nèi)不同領(lǐng)域、不同偏重的業(yè)務(wù)平臺專業(yè)定制的策略體系，為新零售行業(yè)提供專業(yè)的業(yè)務(wù)風(fēng)險解決方案。天網(wǎng)內(nèi)集成了唯一性優(yōu)異、穩(wěn)定性良好的設(shè)備指紋，采取能夠全面防護、自我升級的全路徑布控策略，有效防御黑產(chǎn)、羊毛黨的惡性獲利，精準識別渠道流量作弊和異常刷榜刷單，保障新零售平臺營銷推廣的有效展開。全棧式智能內(nèi)容風(fēng)控產(chǎn)品——天凈則能夠?qū)ξ谋尽⒁曨l、音頻、圖片進行精準的風(fēng)險內(nèi)容識別，在準確率、召回率兩方面均有優(yōu)異表現(xiàn)，能夠幫助平臺有效防范可能出現(xiàn)的內(nèi)容風(fēng)險。
數(shù)美的新零售行業(yè)風(fēng)控方案并不是簡單的“業(yè)務(wù)風(fēng)控+內(nèi)容風(fēng)控”的功能集合，貫穿天網(wǎng)和天凈的是數(shù)美基于多年黑產(chǎn)對抗經(jīng)驗所建立的龐大用戶畫像系統(tǒng)。天網(wǎng)、天凈從賬號層、設(shè)備層、行為層(內(nèi)容層)形成清晰的用戶畫像，以畫像輔助判定賬號與設(shè)備可能存在的風(fēng)險。而新的用戶行為則會源源不斷地輔助畫像體系的更新，同時結(jié)合無監(jiān)督算法與社群發(fā)現(xiàn)的手段，數(shù)美科技多年來對各個隱藏的黑產(chǎn)群體已經(jīng)形成針對性關(guān)注，能夠有效避免黑產(chǎn)團隊在各平臺間的“流竄作案”。
數(shù)美科技新零售行業(yè)風(fēng)控方案具備靈活性、便利性，能夠快速接入平臺開啟模型和策略調(diào)試，大大縮短風(fēng)控板塊上線耗時。風(fēng)控管理后臺亦支持趨勢分析、數(shù)據(jù)提取、事件查詢、規(guī)則管理等豐富功能，幫助新零售平臺實現(xiàn)對風(fēng)控工作的精細化管理。同時，數(shù)美科技的新零售行業(yè)風(fēng)控方案，能夠幫助新零售平臺迅速完善風(fēng)控工作，著力投入到行業(yè)開發(fā)和業(yè)務(wù)拓展的工作中去。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
