數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，對(duì)于數(shù)據(jù)的開發(fā)越發(fā)重視，在現(xiàn)下大數(shù)據(jù)被視為如土地、勞動(dòng)力等一般的戰(zhàn)略資源，蘊(yùn)含著不可限量的價(jià)值。
發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)我們?nèi)圆豢杀苊獾孛媾R著不少困難，其中數(shù)據(jù)的共享開放便是首當(dāng)其沖的難題。放眼全球，情況同樣如此。不同系統(tǒng)、不同組織之間的數(shù)據(jù)共享開放程度普遍較低，由此也帶來了信息孤島問題，海量的數(shù)據(jù)相互阻隔，難以進(jìn)一步融合碰撞釋放潛能。
如今，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中都展現(xiàn)出了優(yōu)勢(shì)，卻面臨兩個(gè)重要挑戰(zhàn)：一是在大多數(shù)行業(yè)中，數(shù)據(jù)以孤立的孤島形式存在。另一個(gè)是加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私和安全性。百融云創(chuàng)致力于為金融機(jī)構(gòu)提供全面的一體化解決方案——既要能夠有效解決數(shù)據(jù)孤島問題，又要能夠持續(xù)保證運(yùn)行系統(tǒng)的穩(wěn)定，同時(shí)還要兼顧未來橫向擴(kuò)展的需求。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)為解決數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)共享的矛盾提供了有效方案。這是一種加密的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)各個(gè)企業(yè)自有數(shù)據(jù)不出本地，通過加密機(jī)制下的參數(shù)交換方式，在不違反數(shù)據(jù)法規(guī)隱私的情況下，建立一個(gè)虛擬的共有模型，最終通過聯(lián)合建模提升模型的效果。隨著各界對(duì)金融消費(fèi)者個(gè)人隱私保護(hù)的日益重視，數(shù)據(jù)和信息安全已經(jīng)成為智能金融時(shí)代重要的信任基石。
百融云創(chuàng)人工智能金融實(shí)驗(yàn)室相關(guān)算法負(fù)責(zé)人介紹，運(yùn)用聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)，一方面可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離，參與各方的數(shù)據(jù)不會(huì)泄露到外部，滿足用戶隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的需求;另一方面，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠保證模型質(zhì)量無損，不會(huì)出現(xiàn)負(fù)遷移，保證聯(lián)邦模型比割裂的獨(dú)立模型效果好。此外，重要的一點(diǎn)是各參與者地位對(duì)等，能夠?qū)崿F(xiàn)公平合作，實(shí)現(xiàn)打通"數(shù)據(jù)孤島"到"共同富裕"的目標(biāo)。
在應(yīng)用場(chǎng)景層面，聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要有橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)、縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)、聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)三種。以縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)來說，其特點(diǎn)是樣本ID重疊較多、樣本特征重疊較少，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)雙方獲利，即無標(biāo)簽一方可以使用聯(lián)邦模型預(yù)測(cè)，有標(biāo)簽一方提升模型準(zhǔn)確度。比如銀行和互聯(lián)網(wǎng)公司的合作，銀行有用戶銀行卡的收支行為與貸款信息，而電商企業(yè)掌握用戶的商品瀏覽與購(gòu)買歷史信息，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)雙方可以在風(fēng)控管理、信用評(píng)估、精準(zhǔn)營(yíng)銷等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)合作。
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