2020年9月，伴隨著云原生數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商Snowflake高調(diào)上市，“云原生”這個(gè)2013年就誕生的概念再度成為熱詞，被加入到眾多數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商的廣告語(yǔ)中。
是創(chuàng)業(yè)公司對(duì)資本圈風(fēng)向的追隨，還是重新看到了容器化、微服務(wù)等云原生技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)?亦或是因?yàn)闀r(shí)候到了——2020年，中國(guó)IT預(yù)算里超過(guò)50%的錢(qián)花在了云上，這不僅代表云計(jì)算已經(jīng)成為了中國(guó)的主流，同時(shí)“非原住民”的數(shù)據(jù)問(wèn)題也顯得更加突出。
近日，在StartDT Day數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)上，奇點(diǎn)云創(chuàng)始人、CEO張金銀(花名：行在)公開(kāi)發(fā)布奇點(diǎn)云全新的數(shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略：跨平臺(tái)，云原生，自主可控。
十個(gè)字，三個(gè)詞，每一個(gè)詞都代表著技術(shù)上硬碰硬的升級(jí)。在這其中，“云原生”再次被聚焦在舞臺(tái)中央。
行在于StartDT Day數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)
奇點(diǎn)云要做什么?為什么他們非要做“云原生”?
01 悄然生長(zhǎng)的“云原生”
指針撥回8個(gè)月前，尋常的晚上，奇點(diǎn)云數(shù)據(jù)平臺(tái)部負(fù)責(zé)人地雷收到了一封日?qǐng)?bào)。日?qǐng)?bào)來(lái)自平臺(tái)部的運(yùn)維工程師黑白，最后輕描淡寫(xiě)地加了一句話：“DataSimba容器化編排已實(shí)現(xiàn)。”
DataSimba是奇點(diǎn)云的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品，承擔(dān)了企業(yè)數(shù)據(jù)治理、開(kāi)發(fā)、管理、服務(wù)等職責(zé)，往下集成數(shù)據(jù)，往上搭載應(yīng)用，也就是狹義上理解的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”。
地雷十分吃驚，容器化編排并不是團(tuán)隊(duì)安排給黑白的工作——當(dāng)時(shí)，容器化編排還未排入roadmap(產(chǎn)品路線圖)。它意味著兩件事：
一，2020年疫情持續(xù)和業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng)的雙重影響下，依舊有人在默默堅(jiān)持，做長(zhǎng)遠(yuǎn)的事。
二，在“云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)”的目標(biāo)提出之前，DataSimba就已往實(shí)現(xiàn)云原生前進(jìn)了一步。
這更堅(jiān)定了地雷做云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)的想法。
剛剛接手DataSimba時(shí)，為明確未來(lái)的發(fā)展路徑，地雷做了一個(gè)月的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)“云原生”不只是新一波的buzzword而已：
“打個(gè)比方，‘數(shù)據(jù)運(yùn)維’，它在市場(chǎng)的宣傳口徑里很少見(jiàn)到，因?yàn)檫@是苦活累活，沒(méi)有什么漂亮的東西。但我們和客戶的IT/運(yùn)維同學(xué)是感同身受的——大數(shù)據(jù)集群規(guī)模大，進(jìn)程多，非常需要微服務(wù)治理和其他智能運(yùn)維技術(shù)。”地雷坦言，“云和大數(shù)據(jù)運(yùn)維技術(shù)含量高，很多傳統(tǒng)的運(yùn)維工程師會(huì)面臨比較大的學(xué)習(xí)成本。但是線上數(shù)據(jù)、計(jì)算和應(yīng)用規(guī)模還在以每年N倍的速度增長(zhǎng)。如果不采用CI/CD(持續(xù)集成持續(xù)交付)，而是堅(jiān)持傳統(tǒng)的人肉運(yùn)維，先別說(shuō)這種運(yùn)維工程師的薪酬很高，你可能都招不到這么多合適的人。”
而在存儲(chǔ)和計(jì)算成本層面，存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)、作業(yè)高吞吐高并發(fā)的數(shù)據(jù)中臺(tái)也對(duì)存算分離提出了更高的要求——如果把Hadoop、Spark等常規(guī)開(kāi)源大數(shù)據(jù)引擎直接應(yīng)用于云主機(jī)，海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的存儲(chǔ)成本和吞吐壓力，會(huì)很快“壓垮”客戶。因此，必須引入中間緩存實(shí)現(xiàn)計(jì)算存儲(chǔ)分離，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)上，同時(shí)兼容HDFS協(xié)議，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行彈性擴(kuò)容，從而大幅度降低成本，提高集群性能。
成本和效率問(wèn)題，推動(dòng)著數(shù)據(jù)中臺(tái)必須走向云原生。這也意味著，云原生不僅僅是一個(gè)“技術(shù)議題”。
2020年秋，經(jīng)過(guò)創(chuàng)始人、合伙人探討，行在于奇點(diǎn)云內(nèi)部正式提出“云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來(lái)”，DataSimba要成為云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)，要讓客戶享受到云基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì)。
同期，地雷正式完成了DataSimba產(chǎn)品的排兵布陣：微服務(wù)對(duì)象體系、容器化、CI/CD、元數(shù)據(jù)管理、存算分離等云原生技術(shù)要素，由不同的產(chǎn)品經(jīng)理分別把守，構(gòu)筑起堅(jiān)實(shí)的云原生技術(shù)結(jié)界。
此時(shí)，又有個(gè)新問(wèn)題接踵而來(lái)：“云原生，是誰(shuí)的‘云原生’？”
02 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的“跨平臺(tái)”
如果講大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的云原生技術(shù)，毋庸置疑，知名云廠商們比奇點(diǎn)云起步早得多，必然也成熟得多。
無(wú)論是存算分離，還是容器化、微服務(wù)，這些技術(shù)要素在云廠商提供的云原生產(chǎn)品中都是必備的，而且不斷提供更精巧、更聰明的“語(yǔ)法糖”(Syntactic sugar)，讓客戶覺(jué)得更好用。
“但那是云廠商的‘云原生’，不是客戶的云原生。”劉瑩說(shuō)。
劉瑩(花名：公主)是奇點(diǎn)云聯(lián)合創(chuàng)始人、COO，畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系，曾任IBM全球副總裁總助、IBM大中華區(qū)行業(yè)銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理，原阿里云西南大區(qū)業(yè)務(wù)總經(jīng)理，阿里云大數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)代言人。
作為一個(gè)有著18年to B行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的“老業(yè)務(wù)人”，她堅(jiān)定認(rèn)為“客戶認(rèn)可”至上，杜絕閉門(mén)造車(chē)、“技術(shù)自嗨”。
打個(gè)比方，客戶在充分享受云原生妙處的同時(shí)，從一朵云遷移到另一朵云的成本越來(lái)越高，不能自由地選擇云廠商，而且不同云廠商之間還要分別派人、用不同的賬號(hào)管理，這樣的云原生還香嗎？
沒(méi)錯(cuò)，在奇點(diǎn)云，最早嗅到云原生跨平臺(tái)必要性的或許是商務(wù)。
有一家全球領(lǐng)先的ODM公司，持續(xù)地為海內(nèi)外客戶提供有競(jìng)爭(zhēng)力的硬件產(chǎn)品。奇點(diǎn)云在前期咨詢時(shí)估算了其未來(lái)的數(shù)據(jù)量，必須要上云。
那么問(wèn)題來(lái)了：數(shù)據(jù)放哪里，上哪家云？
它的業(yè)態(tài)非常特殊，海內(nèi)外的這幾家品牌恰好都有他們自己的云服務(wù)，如果把數(shù)據(jù)放在A云上，B品牌不同意;如果數(shù)據(jù)放在B云上，A品牌不同意;如果把不同品牌的數(shù)據(jù)分頭放，對(duì)于企業(yè)本身來(lái)說(shuō)又大大增加了管理和分析成本，不利于未來(lái)數(shù)智化的發(fā)展。短期來(lái)看，企業(yè)只能找到一家目前還沒(méi)有這塊業(yè)務(wù)的云廠商C，把經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)放在C云上，先把數(shù)據(jù)中臺(tái)搭起來(lái)。
這同時(shí)也存在一個(gè)隱患，出于產(chǎn)品耦合性的考慮，企業(yè)越晚遷移，遷移成本就越大，而在組織層面，未來(lái)潛在成本的問(wèn)題又沒(méi)有落到任何一個(gè)人的KPI上，大家都不知道誰(shuí)來(lái)解、怎么解。
“常有人說(shuō)云資源像電力資源。但不同的是，有些地方產(chǎn)電很便宜，可工廠的選址是固定的，它不可能想搬就搬去電力便宜的地方。”劉瑩說(shuō)，“云資源則不一樣，企業(yè)是可以遷移去更劃算的地方的?？蛻魬?yīng)該有自由選擇的權(quán)利。”
而另一邊，地雷又在進(jìn)行他的“隱秘工程”。
2020年7月，地雷向高管匯報(bào)DataSimba的roadmap時(shí)，“夾帶私貨”提到了多workspace這個(gè)構(gòu)想。在會(huì)上，行在并無(wú)多言，而在會(huì)后給地雷發(fā)了個(gè)PPT，內(nèi)容是幾年前行在想做的DataSimba混合云方案。
兩個(gè)“老技術(shù)人”一碰，地雷就明白了：“行在聽(tīng)懂了我的意思，哪怕這幾年技術(shù)變了，我們的想法和方向是一樣的。”
Talk is cheap, show me the code.
兩三個(gè)月后，地雷帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)“偷偷”地把多workspace在DataSimba上實(shí)現(xiàn)了第一版，再次向高管匯報(bào)。同時(shí)，一條從真實(shí)客戶需求歸納出的結(jié)論，也自前線迅速傳遞至產(chǎn)品大后方：客戶迫切需要支持跨平臺(tái)的、中立第三方的云原生產(chǎn)品。
技術(shù)拓展商業(yè)邊界，商業(yè)驅(qū)動(dòng)技術(shù)升級(jí)。明確了客戶需求，地雷在技術(shù)迭代上也更有底氣。
在5月20日StartDT Day數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)上，地雷介紹：
“DataSimba R3.0目前已實(shí)現(xiàn)跨云多域數(shù)據(jù)治理，支持海內(nèi)外主流云廠商，包括AWS、阿里云、華為云、騰訊云、京東云等等，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一賬號(hào)、權(quán)限、審計(jì)的多workspace的兼容管理，并進(jìn)一步提供數(shù)據(jù)安全和可信計(jì)算方案，從而提高基礎(chǔ)設(shè)施的可控性和安全性。”
DataSimba R3.0的跨云多域示意圖
這意味著依托DataSimba，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)分級(jí)多域部署和跨云跨平臺(tái)部署：
用戶、權(quán)限及配置統(tǒng)一在主域上修改，從域即可自動(dòng)同步最新數(shù)據(jù);客戶可以自由在不同的地區(qū)采用不同的云廠商進(jìn)行部署，避免商業(yè)因素、地域因素、單一云廠商因素等對(duì)其數(shù)據(jù)能力建設(shè)的影響。在保證單個(gè)域資源獨(dú)立的情況下，多個(gè)域之間使用統(tǒng)一的權(quán)限和賬號(hào)體系，運(yùn)維和管理人員就無(wú)需在不同平臺(tái)間切換使用，工作效率也大大提升。
“這是因?yàn)槲覀冞x擇和客戶站在一起。”行在毫不避諱地表示，“奇點(diǎn)云是標(biāo)準(zhǔn)的乙方數(shù)據(jù)智能技術(shù)供應(yīng)商，服務(wù)于泛零售、金融、政府、制造、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)，所以有動(dòng)力做這兩件事：一，盡可能優(yōu)化架構(gòu)，降低數(shù)據(jù)應(yīng)用在IaaS上的計(jì)算、存儲(chǔ)成本;二，實(shí)現(xiàn)跨云數(shù)據(jù)治理，因此客戶在云平臺(tái)的選擇上可以更加從容、更加獨(dú)立。也就是，哪兒好用用哪兒，哪兒便宜用哪兒。”
03 客戶可控的“自主可控”
相比跨平臺(tái)、云原生，自主可控這塊“硬骨頭”則難啃得多。
有一天，地雷接到行在來(lái)電：“奇點(diǎn)云要做自己的引擎，要自主可控。”
“我以前在阿里云ODPS就是干這個(gè)的，ODPS團(tuán)隊(duì)是全阿里最貴的團(tuán)隊(duì)，一百多個(gè)高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家，做這一件事。奇點(diǎn)云一向最貼近客戶，很現(xiàn)實(shí)主義，我們適合做嗎?“地雷放下手中的事，跑到角落里和行在爭(zhēng)論了快一個(gè)小時(shí)。
而行在堅(jiān)持：“這件事有意義，必須做。”
地雷心里非常矛盾。曾在AI四小龍之一擔(dān)任產(chǎn)品總監(jiān)的他，其實(shí)切身體會(huì)過(guò)自主可控的重要性：“那時(shí)候上實(shí)體名單，我們突然啥都不能用了，不能用蘋(píng)果電腦，也不能用Windows，甚至不能用我們常用的瀏覽器上網(wǎng)。”
但毫無(wú)疑問(wèn)，自主可控的數(shù)據(jù)引擎有很高的技術(shù)門(mén)檻。時(shí)至今日，國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主可控?cái)?shù)據(jù)引擎的公司用一只手?jǐn)?shù)都嫌多。
2020年7月，奇點(diǎn)云到一家金融機(jī)構(gòu)投標(biāo)。這家金融機(jī)構(gòu)提到：“我們已經(jīng)花錢(qián)買(mǎi)了CDH的版權(quán)，但如果美國(guó)宣布不允許中國(guó)公司用CDH，那我們可能營(yíng)業(yè)都成問(wèn)題。這能不能解決?”
這個(gè)問(wèn)題像一顆手榴彈，炸到了行在和地雷心里。彼時(shí)，華為EDA和國(guó)內(nèi)高校MATLAB相繼被美國(guó)禁用，幾乎每一家金融機(jī)構(gòu)都有著類(lèi)似的擔(dān)憂。在這樣的國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，自主可控(Independence)，也就是在技術(shù)和業(yè)務(wù)上保證可持續(xù)供應(yīng)，成為了奇點(diǎn)云的必選項(xiàng)。
最終，還是客戶讓他們下定決心：“不能讓中國(guó)企業(yè)發(fā)展在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上被‘卡脖子’。”
2021年5月，奇點(diǎn)云正式發(fā)布其自主可控引擎StartDT-EMR。它是自有可控的、支持各個(gè)類(lèi)型大數(shù)據(jù)Job和Service的計(jì)算和存儲(chǔ)引擎，在技術(shù)和業(yè)務(wù)上保證客戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的多樣化、可替換、可迭代和可掌握，并保證對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的持續(xù)創(chuàng)新。
“這未必意味著100%國(guó)產(chǎn)或100%推倒從頭發(fā)明輪子。相反，應(yīng)該盡可能融入開(kāi)放生態(tài)，符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。”地雷介紹。
行在則將奇點(diǎn)云的自主可控歸納為“開(kāi)放的，可被客戶掌握的，可以被替換的，可以迭代的”。
它不受?chē)?guó)際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響，同時(shí)也不受廠商的控制。“它不是一個(gè)黑匣子。當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題，客戶不用抱著一個(gè)黑匣子等待廠商上門(mén)來(lái)修，客戶可以自己看到問(wèn)題所在，可以去迭代和更新。”
“自主可控，就是客戶可控。”行在再次強(qiáng)調(diào)。
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從阿里巴巴到奇點(diǎn)云，行在做過(guò)國(guó)內(nèi)第一代DBA，搭過(guò)第一代數(shù)倉(cāng)，創(chuàng)建過(guò)TCIF(淘寶消費(fèi)者信息庫(kù))第一次打通消費(fèi)者數(shù)據(jù)，也創(chuàng)建過(guò)阿里云數(shù)加平臺(tái)(現(xiàn)DataWorks)，把大數(shù)據(jù)能力外化給社會(huì)。
走過(guò)近20年的大數(shù)據(jù)之路，“技術(shù)老兵”行在從沒(méi)放下他“普惠大數(shù)據(jù)”的野心。懷揣著數(shù)據(jù)技術(shù)的理想，旅途的終點(diǎn)始終指向客戶。
在5月20日的StartDT Day數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)上，行在首次對(duì)外披露了一個(gè)數(shù)字：NRR235%。NRR(Net Revenue Retention)指凈收入留存率，“舉個(gè)例子，我們2019年的新客戶花了100塊購(gòu)買(mǎi)奇點(diǎn)云的服務(wù)，他在2020年還花了235塊，繼續(xù)購(gòu)買(mǎi)奇點(diǎn)云的服務(wù)。這代表著客戶對(duì)我們充分的信任和認(rèn)可。”行在頗為驕傲地說(shuō)，“作為參考，Snowflake在上市時(shí)NDR(收入為美元，即Net Dollar Retention)，是158%。”
而在NRR235%之后，奇點(diǎn)云要做什么?
“跨平臺(tái)，云原生，自主可控。”
十個(gè)字的數(shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略后面，還跟著一句話：“和客戶站在一起。”
這個(gè)戰(zhàn)略的提出仰賴于五年來(lái)客戶的不斷鞭策，從客戶的需求中來(lái)，在DataSimba、數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品套件、DataNuza等數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)中承接落地，又回到客戶的實(shí)踐中去。
奇點(diǎn)云產(chǎn)品矩陣
奇點(diǎn)云把“機(jī)器智慧超越人類(lèi)智慧的瞬間”稱為奇點(diǎn)時(shí)刻：數(shù)據(jù)通過(guò)好的算法和應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)應(yīng)用后又產(chǎn)生了更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再次讓算法和應(yīng)用成長(zhǎng)升級(jí)，賦能業(yè)務(wù)，形成一個(gè)越轉(zhuǎn)越快的閉環(huán)，解放人類(lèi)去思考創(chuàng)新。
很難說(shuō)距離實(shí)現(xiàn)“奇點(diǎn)時(shí)刻”還有多久，好在奇點(diǎn)云還很年輕，腳踏實(shí)地之余，有足夠的時(shí)間讓他們仰望星空。
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