近些年，越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)的重要性。在大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”下，人工智能得以快速發(fā)展。深度學習的代表——人工智能之所以應用到各行各業(yè)，離不開數(shù)據(jù)支持。企業(yè)若不想囿于私域數(shù)據(jù)，被限制在“一隅”，且又要滿足數(shù)據(jù)合規(guī)問題的話，需要采用聯(lián)邦學習技術，方能挖掘“跨域”數(shù)據(jù)價值。
“聯(lián)邦學習”是一種分布式機器學習技術，在不交換數(shù)據(jù)樣本的情況下，在多個分散的邊緣設備和服務器上訓練算法，以達到在數(shù)據(jù)“可用不可見”的基礎上進行安全聯(lián)合建模。簡單來說，聯(lián)邦學習具有眾籌和協(xié)作之意，搭建的系統(tǒng)具有聚合功能，其在推動數(shù)據(jù)融合，解決“數(shù)據(jù)孤島”難題上，釋放更多數(shù)據(jù)動能。于企業(yè)而言，除私域數(shù)據(jù)之外，其還可將多維度的外域數(shù)據(jù)作為參考，并以此為基礎做出更為準確的決策。
目前，聯(lián)邦學習已在醫(yī)療、金融、物聯(lián)網(wǎng)等領域有所應用。在金融行業(yè)，聯(lián)邦學習已在一些關鍵領域上取得了進展。
作為國內(nèi)領先的人工智能與大數(shù)據(jù)應用平臺，百融云創(chuàng)利用“聯(lián)邦學習”創(chuàng)新性地設計了一種新的人工智能實現(xiàn)模式，承接了傳統(tǒng)人工智能解決問題的能力。更為重要的是，“聯(lián)邦學習”為我們開創(chuàng)了一種面向數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習新范式，且在這種新的框架下，“聯(lián)邦學習”各參與方通過“聯(lián)邦學習”機制實現(xiàn)了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。
百融云創(chuàng)將保護隱私的原則、理念和方法融入到企業(yè)管理中，始終將保護客戶和個人隱私信息放在首位。為了解決存在的數(shù)據(jù)隱私保護這一難題，打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)實困難，滿足數(shù)據(jù)聯(lián)合融合使用的迫切需要，百融云創(chuàng)也在業(yè)內(nèi)號召并率先探索“聯(lián)邦學習”模式。這是一種加密的分布式機器學習技術，能夠使各個企業(yè)的自由數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，通過加密機制交換數(shù)據(jù)，即在不違反數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的前提下，建立虛擬共有模型，僅為本地目標服務。
百融云創(chuàng)探索的“聯(lián)邦學習”模式，不僅可以增加行業(yè)內(nèi)可用數(shù)據(jù)的總量，解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)孤島的問題;而且對金融機構而言，使用聯(lián)邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數(shù)據(jù)信息，快速解決某些因數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)維度不足而導致的困擾，并且不會造成合作機構間數(shù)據(jù)或商業(yè)機密的泄露。
通過合理利用聯(lián)邦學習技術，百融云創(chuàng)幫助金融機構解決金融數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)隱私保護之間的痛點，更好地發(fā)揮金融數(shù)據(jù)潛力。在未來的技術創(chuàng)新過程中，百融云創(chuàng)仍將立足行業(yè)需求，扎根技術創(chuàng)新，共筑數(shù)字金融安全“生命線”。
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