10月12日，2021中國(guó)人工智能大會(huì)在成都隆重舉行。來(lái)自政府領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)界專(zhuān)家等出席了大會(huì)，為人工智能的發(fā)展指引了方向。中國(guó)工程院院士、中星微電子集團(tuán)創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家鄧中翰從芯片半導(dǎo)體技術(shù)面臨的發(fā)展難題出發(fā)，就“后摩爾時(shí)代的AI技術(shù)展望“作分享。鄧中翰還提出了后摩爾時(shí)代AI技術(shù)的三大悖論，即大數(shù)據(jù)悖論、認(rèn)知決策悖論、云計(jì)算悖論。
在報(bào)告的開(kāi)始，鄧中翰為大家介紹了摩爾定律。摩爾定律英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗(yàn)之談，其核心內(nèi)容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過(guò)18個(gè)月便會(huì)增加一倍，一定程度上揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。
鄧中翰指出，如今半導(dǎo)體制程節(jié)點(diǎn)已經(jīng)來(lái)到了5nm，通過(guò)縮小三極管尺寸來(lái)推進(jìn)的傳統(tǒng)摩爾定律逐漸走向極限，單純靠提升工藝來(lái)提升芯片性能的方法已無(wú)法充分滿(mǎn)足時(shí)代的需求。
而半導(dǎo)體技術(shù)停滯，又將會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)失去重要的驅(qū)動(dòng)力。為避免這種情況的發(fā)生，在物理層面和信號(hào)層面受制約的情況下，鄧中翰提出了在信息處理層面進(jìn)行拓展的“智能摩爾技術(shù)路線(xiàn)”。
何為“智能摩爾技術(shù)路線(xiàn)”?即通過(guò)進(jìn)一步借鑒人腦的智慧機(jī)制，來(lái)分層分區(qū)地去關(guān)注各種東西，從而形成更加智能的計(jì)算。
鄧中翰解釋?zhuān)悄苣柤夹g(shù)路線(xiàn)立足于信息處理架構(gòu)的創(chuàng)新，它在More Moore和 More-Than-Moore之外開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新的創(chuàng)新維度，相互之間不僅不會(huì)沖突，而且還能夠利用前兩個(gè)維度的發(fā)展進(jìn)步的成果產(chǎn)生合力，共同推進(jìn)，大幅度提高產(chǎn)品的整體性能。
鄧中翰表示，事實(shí)上，很多芯片正走向結(jié)合人工智能發(fā)展的智能模式，這也正成為現(xiàn)在領(lǐng)頭企業(yè)所追蹤的方向。
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