在這個(gè)突然就冷起來的寒冬，以AI四小龍為代表的人工智能賽道突然又熱了起來。
據(jù)媒體披露，近十年時(shí)間中，人工智能賽道融資總額超8288億元，是最火熱、最受投資人看重的賽道之一。
然而，近兩年來，對(duì)于AI巨頭如何具備規(guī)?；驮煅芰Φ臓?zhēng)議之聲不斷。最近，商湯、曠視、云從、依圖等AI“小巨人們”集中沖刺IPO，讓人工智能公司再度成為焦點(diǎn)。
說是“小巨人”，其實(shí)也不“小”了，有的公司已經(jīng)走了快10年，有的公司已經(jīng)融資了近10輪，有的公司估值已經(jīng)過百億美金。
然而，目前為止AI頭部區(qū)的絕大多數(shù)公司，都在面臨著持續(xù)虧損，仍舊沒有找到最合適的商業(yè)化落地場(chǎng)景的問題。這樣的境地，讓行業(yè)進(jìn)入“平緩冷靜期”。
AI公司到底能不能規(guī)模化盈利?難道就沒有更好的把創(chuàng)新技術(shù)和商業(yè)模式進(jìn)行有效的疊加式創(chuàng)新，并且在商業(yè)落地上真正闖關(guān)成功的企業(yè)么?
有，那就是一家叫薩摩耶云的公司，它的故事，我們慢慢展開。
中國(guó)人工智能行業(yè)的關(guān)鍵年
先說AI這一波浪潮，毫無疑問是一個(gè)真風(fēng)口，而不是偽需求、偽風(fēng)口。
從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議到2006年深度學(xué)習(xí)概念被杰弗里·辛頓用論文的形式提出，人工智能的前50年雖然也掀起多次關(guān)注浪潮，但很快都被具體技術(shù)難以實(shí)用化所困擾，超高的期待和不完善的現(xiàn)狀之間的落差，很快的又把AI熱拽入低谷。
但最近的這一波人工智能浪潮，始于2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類棋手，使AI進(jìn)入公眾視野，開始進(jìn)入加速發(fā)展期。這個(gè)時(shí)期的特殊性是，曾經(jīng)困擾AI行業(yè)的數(shù)據(jù)、算力、賦能方式等，隨著AI、Big Data和Cloud的融合，已經(jīng)不再成其為瓶頸，這就讓AI技術(shù)迎來了一個(gè)空前的大發(fā)展機(jī)遇期，到今天也就是2021年，人工智能在5年內(nèi)的發(fā)展超過之前50年，而且解決了大量實(shí)際問題，無論是感知智能還是分析智能，都開始面對(duì)解決實(shí)實(shí)在在的問題而發(fā)力。
從全球來看，根據(jù)IDC等權(quán)威機(jī)構(gòu)的報(bào)告，未來5年，AI全球投資仍保持2位數(shù)增長(zhǎng)，其中，2021年全球企業(yè)在人工智能軟件、硬件和服務(wù)的總投資將超850億美元，并預(yù)計(jì)將在2025年增至2045億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)24.5%。
從國(guó)內(nèi)的形勢(shì)來看，“讓AI成為數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)力”已經(jīng)從頂層設(shè)計(jì)高度確立下來，政府正在加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，AI被視為拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新動(dòng)能，并成為實(shí)現(xiàn)支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性信息基礎(chǔ)設(shè)施，各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)地方政府踴躍投資AI產(chǎn)業(yè)并展開良性競(jìng)爭(zhēng)。
那為什么全球、全國(guó)對(duì)AI高度重視，政策、投資都向AI傾斜，但在微觀上，一些人工智能小巨頭們商業(yè)化落地仍是難題呢?
筆者認(rèn)為有兩個(gè)方面的因素。
一方面，AI技術(shù)大發(fā)展，但還沒有得到實(shí)際環(huán)境的千錘百煉，所以在落地方式上仍然只能采取高成本、人工二次開發(fā)的模式，以求出現(xiàn)一批“標(biāo)桿示范項(xiàng)目”。然而，隨著人工智能滲透進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域開始加速，空前的場(chǎng)景碎片化使得AI落地成本提高，并導(dǎo)致AI工程轉(zhuǎn)化率提升困難。
因此，與AI轟轟烈烈的撲面而來的宏觀局面相比，AI在具體的商業(yè)化落地上，困難仍很多，其中工程能力不足是關(guān)鍵，AI技術(shù)的實(shí)際工程轉(zhuǎn)化率僅53%，意味著大量的投資浪費(fèi)，也使得目前主要AI企業(yè)的商業(yè)化落地在商業(yè)模式上未能全面跑通。
另一方面，很多AI企業(yè)雖然是“學(xué)霸”，但是同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，而且它們考慮更多的如何做出“紙面上”的前沿科技，但對(duì)于如何靈活的把技術(shù)和商業(yè)模式疊加最終變成一種真正能以客戶為中心，為客戶提供持續(xù)真實(shí)價(jià)值的商業(yè)落地方案，缺少深入的洞察和思考，“強(qiáng)于技術(shù)而昧于商業(yè)”是普遍現(xiàn)象。
事實(shí)上，大量AI企業(yè)向客戶提供服務(wù)時(shí)，技術(shù)很先進(jìn)，但缺乏用戶視角，他們依賴于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，并通常強(qiáng)調(diào)其服務(wù)的排他性。但對(duì)于如何應(yīng)用多維先進(jìn)信息處理技術(shù)并適應(yīng)客戶的未竟需求，有效幫助企業(yè)主體解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)等思考不足。
不過，也有企業(yè)在深耕技術(shù)的同時(shí)，也做到了商業(yè)落地的成功，例如前文所說的薩摩耶云，一家以中國(guó)AI決策應(yīng)用引領(lǐng)者定位準(zhǔn)備IPO的企業(yè)。
根據(jù)薩摩耶云的招股說明書披露，2018年至2020年，公司營(yíng)收從4.8億元增至19.7億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為102.6%;2021年前四個(gè)月，收入達(dá)到9.2億元，同比增長(zhǎng)90.3%。
所以我們更有必要去研究薩摩耶云的案例，看它是否為破解數(shù)字化2.0轉(zhuǎn)型中商業(yè)化落地的問題，提供了一條可以摸索前進(jìn)的通路。
薩摩耶云的生而不同
薩摩耶云是一家非常獨(dú)特的企業(yè)。
按照2020年來自云服務(wù)科技解決方案的收入計(jì)算，薩摩耶云是中國(guó)第三大獨(dú)立云服務(wù)科技解決方案供應(yīng)商。
雖然比起B(yǎng)AT這樣的巨頭，薩摩耶云規(guī)模體量還不算大，但已經(jīng)處于垂直賽道領(lǐng)導(dǎo)者象限，有非常獨(dú)特的發(fā)展路徑。
通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù)，薩摩耶云持續(xù)對(duì)決策智能科技進(jìn)行深度探究和運(yùn)用，研發(fā)出一整套全鏈路的決策智能科學(xué)體系，以及該體系下的一系列具體技術(shù)和產(chǎn)品。
這里有必要介紹一下，在人工智能的演進(jìn)中，有一條并不完全是線性發(fā)展的道路，即感知智能、分析智能、決策智能。它們有時(shí)候也是互相參差、相互影響的。但總的來說，這是一條由低向高的路線圖。
感知智能是最容易理解的，簡(jiǎn)單的說就是讓AI具有人一樣的感知能力，能聽、能看、能觀察，它對(duì)應(yīng)的目標(biāo)包括語(yǔ)音、圖像、視頻等多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)來源;而分析智能則讓AI具有主動(dòng)思考和理解的能力，進(jìn)一步則不用人類事先編程就可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、有目的推理、甚至與人類自然交互。分析智能中開始有概念、推理、意識(shí)、觀念等模型，它們都是人類認(rèn)知智能的表現(xiàn)。
而分析智能的發(fā)展高級(jí)階段必然是決策智能，在決策智能階段，AI通過對(duì)行業(yè)、領(lǐng)域知識(shí)的知識(shí)圖譜化，能夠洞察信息間的關(guān)系，不斷優(yōu)化自己的決策能力，從而擁有專家級(jí)別的實(shí)力，輔助人類做出決策。
當(dāng)然，即使進(jìn)入決策智能階段，也有從部分具有決策能力的“前決策階段”和擁有超越人類能力的“超級(jí)決策階段”，后者是我們還在探求和奔赴的目標(biāo)。
在中國(guó)的AI領(lǐng)域，大多數(shù)企業(yè)還停留在感知智能階段，部分企業(yè)開始探索分析智能，這并不是一條鄙視鏈，因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)都有自己的具體化場(chǎng)景，每個(gè)企業(yè)都有路徑選擇的自由。
但就薩摩耶云這個(gè)體量的企業(yè)來說，筆者認(rèn)為，選擇決策智能是一條非常正確的道路。
《孫子兵法》里面說到：“我專為一，敵分為十，是以十攻其一也，則我眾而敵寡”。
這說明了，在技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)商業(yè)創(chuàng)新的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，對(duì)于中等體量的企業(yè)，與其“樣樣精通”，不如“聚焦一處”，選擇一個(gè)足夠差異化的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)，然后極致深耕。在一個(gè)方向上，人力、資源、組織意志都超強(qiáng)投入，是讓自己處于某個(gè)無人區(qū)絕對(duì)領(lǐng)先地位的最佳路徑。
用通俗的話說，決策智能是目前人工智能領(lǐng)域“皇冠上的明珠”，而薩摩耶云則通過路徑自信，成為最有可能探驪得珠的企業(yè)之一。
相對(duì)而言，BAT的AI業(yè)務(wù)部門、四小龍等先發(fā)團(tuán)隊(duì)，倒未必是決策智能領(lǐng)域的制霸者，這或許與不同企業(yè)的技術(shù)追求有關(guān)系，例如做全棧型、平臺(tái)型的企業(yè)，在單點(diǎn)上未必突出;而決策智能的層次高、難度大，又不是任何企業(yè)都有能力實(shí)施，這就造成了在國(guó)內(nèi)進(jìn)入決策智能領(lǐng)域并產(chǎn)品化的企業(yè)相當(dāng)稀缺，例如薩摩耶云、第四范式、魔數(shù)智擎等。
這里格外值得一提的是，與場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)的深度、緊密融合，是使得主攻決策智能的薩摩耶云能夠在商業(yè)變現(xiàn)上率先突圍的一個(gè)關(guān)鍵因素。
行業(yè)發(fā)展已經(jīng)證明了，單純的輸出AI技術(shù)很容易淪為工具型公司，甚至很可能找不到應(yīng)用場(chǎng)景，所以最好要和云原生結(jié)合，要和具體的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，必要的時(shí)候甚至還要軟硬一體集合，這才是AI決策技術(shù)能夠具體發(fā)揮商業(yè)價(jià)值的前提。
薩摩耶云堅(jiān)持云和智能雙輪驅(qū)動(dòng)，這首先需要其決策智能產(chǎn)品要有具體結(jié)合的場(chǎng)景，也要求薩摩耶云有足夠的行業(yè)know-how，而由于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)深厚的金融背景，使得薩摩耶云最初的產(chǎn)品也和這個(gè)行業(yè)密不可分，此后進(jìn)一步拓展。
最新的招股書顯示，薩摩耶云將其主要業(yè)務(wù)劃分為金融云解決方案、產(chǎn)業(yè)云解決方案、信用云解決方案。這些整套的端到端科技解決方案中，薩摩耶云提供涵蓋營(yíng)銷和獲客、風(fēng)險(xiǎn)管理、策略及模型建設(shè)、用戶運(yùn)營(yíng)、信貸資產(chǎn)管理、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)。
以金融領(lǐng)域?yàn)槔瑢?duì)于金融機(jī)構(gòu)客戶，薩摩耶云的決策智能平臺(tái)，提高了普惠金融自動(dòng)化應(yīng)用水平，提升了普惠金融業(yè)務(wù)的普及性，如提升了單一借款人的可得性、實(shí)用性，有效控制了違約風(fēng)險(xiǎn)，還幫助金融機(jī)構(gòu)帶來了更多新客戶和老客戶挖潛。而且薩摩耶云賺的不是賣工具的錢，而是為最終效果和決策負(fù)責(zé)，賺效果的錢，這也是為什么薩摩耶云的營(yíng)收能力高于其他AI工具型公司。
在非金融客戶中，薩摩耶云提供的是全周期的用戶生命管理，包括通過線上化方式帶來更多新客戶和喚醒沉默的老客戶，加上持續(xù)的智能運(yùn)營(yíng)服務(wù)，讓客戶持續(xù)留存、拉長(zhǎng)生命周期長(zhǎng)度，讓企業(yè)客戶獲得更多收益。
對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)企業(yè)來說，產(chǎn)品和服務(wù)是一枚硬幣的兩面，很多時(shí)候客戶并不情愿為技術(shù)買單、甚至不愿意為軟件買單，但愿意為能解決問題的服務(wù)付費(fèi)。因此，決策智能的未來不在于工具多么先進(jìn)、功能看起來多么齊全，而在于能否幫助客戶解決現(xiàn)實(shí)需求、擊中痛點(diǎn)難點(diǎn)，給客戶的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)助力。
因此，薩摩耶云也認(rèn)為，市場(chǎng)上有兩種SaaS，一種是“X+SaaS”，先懂行業(yè)再做SaaS;一種是“SaaS+X”，有了工具總想到處找行業(yè)，拿著錘子找釘子。最終成功的一定是第一種“X+SaaS”，因?yàn)檫@樣才能知道市場(chǎng)要什么，才真正擁有商業(yè)化的本領(lǐng)。這也是為什么垂直型SaaS的想象空間更大于通用型SaaS的原因。
雙輪驅(qū)動(dòng) 真正與產(chǎn)業(yè)共生長(zhǎng)
云計(jì)算和人工智能，一個(gè)是動(dòng)力單元，一個(gè)是頭腦單元。
一個(gè)東西要快，沒有動(dòng)力不行，但沒有頭腦更不行，因?yàn)闀?huì)跑偏。云計(jì)算負(fù)責(zé)底層大數(shù)據(jù)能力、治理、數(shù)據(jù)加工，更像是血液對(duì)人體的功能;人工智能則是神經(jīng)系統(tǒng)，管協(xié)調(diào)和決策。
筆者認(rèn)為，薩摩耶云的快速發(fā)展，正是因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了雙輪驅(qū)動(dòng)，即云和AI的協(xié)同發(fā)展。
比如，從做互聯(lián)網(wǎng)起家的流量巨頭，互聯(lián)網(wǎng)色彩更濃厚，帶有比較鮮明的流量變現(xiàn)色彩;AI四小龍?jiān)谌斯ぶ悄苡布?wù)領(lǐng)域更多，反倒在云服務(wù)上少。而薩摩耶云是在兩個(gè)賽道上同時(shí)奔跑——定位SaaS行業(yè)，但帶有人工智能色彩牽引;定位在云賽道，但在技術(shù)上更偏重于AI決策智能;相對(duì)于純互聯(lián)網(wǎng)或AI工具型企業(yè)，薩摩耶云更偏重于產(chǎn)業(yè)本身。
或許你覺得，云和智能一體化，不是新鮮概念，很多企業(yè)都在做。但是，如果你仔細(xì)研究，就會(huì)發(fā)現(xiàn)大部分企業(yè)只是把云視為一種賦能通道，但薩摩耶云并不一樣，它也不是一般意義上的PaaS或者SaaS。它的特點(diǎn)，就是重度垂直，在決策智能這一點(diǎn)上打深打透，再和云的技術(shù)特性深度結(jié)合成產(chǎn)品，同時(shí)產(chǎn)品的路徑也非常明確，就是卡位“中國(guó)AI決策應(yīng)用的引領(lǐng)者”。
前面我們提出過，決策智能分為四個(gè)階段，薩摩耶云走到第三階段也就是“完全決策智能階段”，這個(gè)階段的AI，已經(jīng)可以由機(jī)器自主完成任務(wù)目標(biāo)設(shè)置、問題發(fā)現(xiàn)和解決、自我更新迭代，基本擺脫人的經(jīng)驗(yàn)和邏輯，人只需要賦予機(jī)器新的樣本、新的學(xué)習(xí)算子，由機(jī)器自我驅(qū)動(dòng)和學(xué)習(xí)，并直接做出決策和行動(dòng)，就可以智能的達(dá)到“半人格化”屬性。例如其K3智能策略體系，目前市場(chǎng)上幾乎難以找到達(dá)到這一階段的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
而在決策智能方面的絕對(duì)領(lǐng)先，必須通過一個(gè)好的形態(tài)來貼合用戶的業(yè)務(wù)需要，這就是云計(jì)算。云計(jì)算特別適合解決金融客戶部署的問題。這是因?yàn)椋蟛糠纸鹑跈C(jī)構(gòu)本身都有云計(jì)算平臺(tái)來支撐，但傳統(tǒng)的IaaS和PaaS層云計(jì)算服務(wù)商的AI能力大多集中在感知智能層面，至少罕有決策智能級(jí)別的AI能力，這就使得其數(shù)字化預(yù)算的利用率很低。
而薩摩耶云用AI決策，用云部署，不需要用戶增加IT系統(tǒng)的投資，就可以在用戶熟悉的環(huán)境中把AI能力部署進(jìn)去，借助決策智能幫助用戶不斷適應(yīng)最新業(yè)務(wù)變化。
例如在普惠金融領(lǐng)域，一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)是放款的審核執(zhí)行。傳統(tǒng)人工審核(例如房貸、經(jīng)營(yíng)性貸款)大約是在1周左右，而智能策略考慮了更多的維度、更多的大數(shù)據(jù)，建立知識(shí)圖譜，一個(gè)審核僅需1分鐘級(jí)的時(shí)間，嚴(yán)格說來，花在決策上的時(shí)間不到1秒。
這就導(dǎo)致了，金融機(jī)構(gòu)可以改變?cè)诓呗灾贫ǚ矫鎳?yán)重依賴人工分析的現(xiàn)狀。以重大復(fù)雜策略為例，需要投入大量人力，耗費(fèi)大約2周~4周時(shí)間來制定;而智能策略僅需告知策略目標(biāo)，3~5分鐘即可出一版策略，加上人工檢查和核實(shí)的時(shí)間，一般不超過1天。
因此，業(yè)內(nèi)評(píng)價(jià)認(rèn)為，作為中國(guó)領(lǐng)先的AI決策解決方案供應(yīng)商，薩摩耶云的模型致力取代傳統(tǒng)上憑人類經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值等人力依賴型業(yè)務(wù)，具備大數(shù)據(jù)分析能力，并在其自行教導(dǎo)和自我優(yōu)化方面具備人類屬性。
而且，由于AI的產(chǎn)品具有典型的“越用越聰明”的特點(diǎn)，薩摩耶云的技術(shù)和產(chǎn)品部署進(jìn)金融行業(yè)后，真正的應(yīng)用者會(huì)感覺其AI能力是在不斷生長(zhǎng)的，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的“與產(chǎn)業(yè)共生”。如果說不具備人類屬性的AI工具是消耗型的，那決策智能屬性的AI服務(wù)就是生長(zhǎng)型的，它會(huì)不斷的自行進(jìn)化、擴(kuò)充邊界，而這種靈活生產(chǎn)的屬性又與云平臺(tái)的某些技術(shù)特征吻合。
依靠“決策智能+云服務(wù)”的創(chuàng)新商業(yè)模式，薩摩耶云一方面幫助客戶解決業(yè)務(wù)發(fā)展中的實(shí)際問題，通過高門檻的訂閱模式實(shí)現(xiàn)從客戶的盈利中“按效果收費(fèi)”，另一方面則通過云原生技術(shù)和SaaS服務(wù)實(shí)現(xiàn)快速的、低成本的規(guī)?；瘮U(kuò)張，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高盈利、高增長(zhǎng)。
這才是真正的“云智一體，雙輪驅(qū)動(dòng)”。
值得一提的是，薩摩耶云的體量不算大，但非常精銳。首席科學(xué)家王明明曾供職于招商銀行，是國(guó)內(nèi)首批將評(píng)分卡技術(shù)應(yīng)用到風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域的實(shí)踐者，主導(dǎo)和參與了招商銀行信用卡核心風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建和方法研究，他在2015年6月作為創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員之一加入薩摩耶云，并成立人工智能部，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在特征、算法、智能應(yīng)用等多方面取得突破。
此外，截止到2021年4月30日，薩摩耶云的研發(fā)團(tuán)隊(duì)達(dá)245人，占全部員工比例的57.6%，其中碩士占比超過20%，團(tuán)隊(duì)既有銀行、消費(fèi)金融背景，也有來自阿里、騰訊、百度、貝殼等互聯(lián)網(wǎng)基因強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)，是一個(gè)非常融合的團(tuán)隊(duì)。
精干的團(tuán)隊(duì)和明晰的方向，讓薩摩耶云在AI和云計(jì)算領(lǐng)域都頗受矚目，截至2021年4月30日，薩摩耶云已連接約7370萬家小微商戶及客戶、50家金融機(jī)構(gòu)、530家不同行業(yè)的企業(yè)、1470家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及70家數(shù)據(jù)供應(yīng)商。
9月26日，薩摩耶云宣布，該公司入選深圳市工業(yè)和信息化局2021年質(zhì)量品牌雙提升扶持計(jì)劃資助項(xiàng)目名單。
此外，薩摩耶云在決策智能方面也申請(qǐng)了眾多專利，如其《互聯(lián)網(wǎng)造數(shù)方法及系統(tǒng)》創(chuàng)新技術(shù)專利就獲得國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)明專利。薩摩耶云已經(jīng)將該專利成功應(yīng)用到AutoMan自動(dòng)建模工具包中，降低了造數(shù)開發(fā)難度和維護(hù)成本，減輕了技術(shù)工作量，使得擴(kuò)展性變強(qiáng)，而薩摩耶云自動(dòng)建模工具包已在各行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制等特定領(lǐng)域取得了良好效果。
因此，我們看到的薩摩耶云2020年和2021年業(yè)績(jī)大漲，背后自然離不開上述技術(shù)能力、研發(fā)人才儲(chǔ)備、與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景需求的深度融合、私域流量的成功搭建，以及三大云解決方案的成功應(yīng)用與協(xié)同效應(yīng)。
做中國(guó)AI決策應(yīng)用的引領(lǐng)者
薩摩耶云重點(diǎn)布局決策智能，與人工智能行業(yè)發(fā)展的大勢(shì)，若合符節(jié)。
Gartner發(fā)布的2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)中，其中與智能相關(guān)的科技趨勢(shì)就占據(jù)三個(gè)，分別是組裝式智能企業(yè)、人工智能工程化以及超級(jí)自動(dòng)化。
簡(jiǎn)而言之，Gartner認(rèn)為通過智能技術(shù)獲得更加強(qiáng)大的決策能力，將會(huì)是企業(yè)在2021年的重要命題。
組裝式智能企業(yè)和人工智能工程化兩項(xiàng)趨勢(shì)都跟智能決策在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的落地密切相關(guān)。
“過去靜態(tài)業(yè)務(wù)流程方式在當(dāng)今市場(chǎng)多變環(huán)境下非常脆弱，這在疫情的沖擊下尤為突出。決策層意識(shí)到建立組裝式智能企業(yè)，適應(yīng)業(yè)務(wù)快速變化極為重要。”Gartner專家表示。
簡(jiǎn)而言之，決策智能依靠豐富的數(shù)據(jù)和洞見來做出更加敏銳的業(yè)務(wù)響應(yīng)，從而徹底改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策的方式，幫助企業(yè)在重新設(shè)計(jì)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程、新業(yè)務(wù)模式、自主運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品、各類服務(wù)及渠道等領(lǐng)域鋪平道路。
而人工智能工程化則是聚焦如何專注于各種人工智能操作化和決策模型的學(xué)科，可以幫助企業(yè)將人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。這個(gè)過程需要對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的決策場(chǎng)景進(jìn)行深讀剖析和整理，構(gòu)造智能決策模型，以準(zhǔn)確地刻畫客戶企業(yè)的決策過程，最終形成完整且具有可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性的人工智能決策體系。
從全球人工智能發(fā)展的趨勢(shì)來看，一方面追求技術(shù)本身的突破性，另一方面還要追求與產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景的結(jié)合。
而場(chǎng)景上，決策智能是“最解決問題”的一種智能，其以最大化某業(yè)務(wù)指標(biāo)為目標(biāo)，結(jié)合精準(zhǔn)度和穩(wěn)定性求得“最優(yōu)解”，為客戶提供“更先進(jìn)的業(yè)務(wù)決策智能模式”，從而通過最前沿的創(chuàng)新科技及其應(yīng)用，精準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)和政企客戶，進(jìn)而“以科技賦能數(shù)字時(shí)代”。
如薩摩耶云首席科學(xué)家王明明所說，薩摩耶云把技術(shù)用對(duì)了地方，不是技術(shù)牛就一定能賺錢，幫客戶解決問題才能賺錢。這也是薩摩耶云的場(chǎng)景應(yīng)用優(yōu)勢(shì)所在。
關(guān)于未來，薩摩耶云既可以對(duì)標(biāo)用友、金蝶、微盟、百融云創(chuàng)，以及美國(guó)to B巨頭Salesforce，但顯著地又與前者這些并不相同。用友和金蝶更像是上個(gè)時(shí)代的公司，Salesforce是典型的美國(guó)企業(yè)，薩摩耶云既具有科技的底層能力，又與產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景緊密結(jié)合，并且正走在揚(yáng)帆出海的路上。
筆者不僅看好薩摩耶云選擇的技術(shù)發(fā)展路徑和模式，也看到其管理層在戰(zhàn)略決策上的高明，如聚焦決策智能、雙輪驅(qū)動(dòng)、在產(chǎn)業(yè)云方面重點(diǎn)布局等，這些戰(zhàn)略和做法，無不體現(xiàn)了一種專注性。
克勞塞維茨在《戰(zhàn)爭(zhēng)論》中指出：“要取得相對(duì)優(yōu)勢(shì)，就必須準(zhǔn)確地選定決定性地點(diǎn)，并使自己的軍隊(duì)從一開始就有正確的方向，必須有決心為了主要的東西不惜犧牲次要的東西。”
在國(guó)內(nèi)AI行業(yè)也免不了越來越內(nèi)卷的當(dāng)下，相比于AI四小龍、BAT，薩摩耶云在盡快解決技術(shù)和商業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合、落地、應(yīng)用問題上效率更高，它有望因?yàn)樽约旱膶Ｗ⒊蔀榇怪辟惖赖念I(lǐng)跑者。
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