11月19日，一年兩度的StartDT Day在杭州舉辦。企業(yè)代表、投資人、行業(yè)專(zhuān)家、合作伙伴與奇點(diǎn)人們齊聚奇點(diǎn)云新總部，分享數(shù)據(jù)智能新鮮事。
發(fā)布會(huì)以“數(shù)據(jù)當(dāng)潮”為主題，從技術(shù)到商業(yè)，從產(chǎn)品到方案，從戰(zhàn)略到實(shí)踐，多元觀點(diǎn)碰撞，精彩發(fā)布不斷。
五年向前
始終和客戶站在一起
成立五周年在即，奇點(diǎn)云闊步向前。
在大會(huì)上，奇點(diǎn)云創(chuàng)始人、CEO行在第一時(shí)間與在座的朋友們分享了C1輪融資喜訊：超2億元，泰康領(lǐng)投，字節(jié)跳動(dòng)、德同資本、禧筠資本跟投。
相對(duì)B輪，奇點(diǎn)云營(yíng)收與估值增長(zhǎng)均超200%。估值增長(zhǎng)代表著投資人對(duì)奇點(diǎn)云未來(lái)前景的看好，而業(yè)績(jī)翻番與高復(fù)購(gòu)率、高留存率則是客戶認(rèn)可的最強(qiáng)佐證。
更豐富的產(chǎn)品矩陣，更深入的行業(yè)理解，更廣闊的服務(wù)布局，更全面的生態(tài)合作…一路走來(lái)，奇點(diǎn)云始終認(rèn)同并堅(jiān)持一件事：和客戶站在一起。
“常有人問(wèn)，奇點(diǎn)云為什么是‘云’，有什么寓意?”行在談到，奇點(diǎn)云的“云”是客戶的“數(shù)據(jù)云”(Data Cloud)。
“要不斷降低客戶使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻，像使用云計(jì)算資源一樣簡(jiǎn)單方便。我們包裝復(fù)雜的數(shù)據(jù)技術(shù)，客戶自己就可以簡(jiǎn)便地把數(shù)據(jù)用起來(lái)。”行在舉了一個(gè)例子，“十年前，我們必須要用專(zhuān)業(yè)的視頻剪輯軟件來(lái)處理視頻，現(xiàn)在人人都可以用手機(jī)上的APP快速剪出vlog。‘數(shù)據(jù)普惠化’，也是類(lèi)似的道理。”
客戶數(shù)據(jù)可以在他們的數(shù)據(jù)云里自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)”的循環(huán)驅(qū)動(dòng);同時(shí)，從洞察現(xiàn)狀到預(yù)測(cè)未來(lái)，數(shù)據(jù)云將不斷幫助客戶提升商業(yè)的智能水平。“當(dāng)然，選擇權(quán)永遠(yuǎn)屬于客戶，客戶永遠(yuǎn)可以自由選擇更劃算的資源、遷移到更可靠的基礎(chǔ)設(shè)施。”行在強(qiáng)調(diào)。
自主可控
國(guó)產(chǎn)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存算引擎發(fā)布
奇點(diǎn)云“數(shù)據(jù)云”的技術(shù)底座，是“跨平臺(tái)，云原生，自主可控”。
這十字?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略自今年5月公開(kāi)以來(lái)，在近百家客戶的真實(shí)場(chǎng)景中不斷落地。響應(yīng)客戶需求的同時(shí)，技術(shù)能力持續(xù)打磨升級(jí)：“跨平臺(tái)”在集團(tuán)數(shù)據(jù)管控、跨國(guó)企業(yè)服務(wù)出海等場(chǎng)景，已多次得到應(yīng)用;“云原生”則助客戶大幅提升了底層性能，存算成本降至原來(lái)的1/3。
而本次發(fā)布會(huì)上，奇點(diǎn)云公開(kāi)了“自主可控”的最新進(jìn)展：
擁抱信創(chuàng)，推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)國(guó)產(chǎn)化。加入信創(chuàng)工委會(huì)，并逐步完成從IT基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用軟件的全產(chǎn)業(yè)鏈信創(chuàng)產(chǎn)品兼容性互認(rèn)證。
自研自主可控的數(shù)據(jù)存算引擎DataKun，為客戶提供獨(dú)立、可靠的選擇。
奇點(diǎn)云資深技術(shù)專(zhuān)家牧然介紹：DataKun是“技術(shù)可控”的——它完美支持開(kāi)源組件與自定義組件，支撐客戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施自主選擇，可持續(xù)更新迭代;它也是“成本可控”的——支持?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的平滑遷移、存算分離，Licence費(fèi)用可降低90%，存儲(chǔ)成本降低60%。
“開(kāi)放的，可替換，可迭代，可掌握”，這12個(gè)字是奇點(diǎn)云對(duì)自主可控的理解，也是企業(yè)驗(yàn)證自主可控的金標(biāo)準(zhǔn)。
“它一定要兼容整個(gè)生態(tài)和社區(qū)，能夠持續(xù)升級(jí)，給客戶用最新、最好的東西?？蛻糇约阂軌蛘莆眨皇菃?wèn)題出現(xiàn)時(shí)只能抱著黑匣子傻等。我們大力支持客戶自主選擇數(shù)據(jù)存算引擎，而不受任何遷移阻力限制。在這之中，也包含著對(duì)‘國(guó)產(chǎn)替代’的要求，中國(guó)企業(yè)不應(yīng)在數(shù)據(jù)技術(shù)上被卡脖子——關(guān)鍵技術(shù)國(guó)產(chǎn)化，是DT時(shí)代中國(guó)企業(yè)自由發(fā)展的必然選擇。”
行在總結(jié)道：“只有客戶可控，才是自主可控。”
堅(jiān)持“端到端”
StartDT數(shù)智產(chǎn)品矩陣再升級(jí)
站在技術(shù)與商業(yè)的交叉點(diǎn)上，StartDT數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品矩陣迎來(lái)再升級(jí)。
云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)DataSimba 3.6
關(guān)鍵更新發(fā)布，支持湖倉(cāng)一體
當(dāng)企業(yè)面臨大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如視頻、音頻、日志)，如何加工、挖掘、分析這些數(shù)據(jù)?面臨不同類(lèi)型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖各有專(zhuān)攻，如何選擇?
DataSimba3.6湖倉(cāng)一體方案，打通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖兩套體系，讓數(shù)據(jù)、計(jì)算在湖和倉(cāng)之間自由流動(dòng)，從而構(gòu)建一個(gè)完整的、有機(jī)的大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系。
它同時(shí)吸收了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)治理更便利，數(shù)據(jù)研發(fā)更高效，企業(yè)能更有性價(jià)比地存儲(chǔ)和使用海量數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)原生的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DataNuza 3.0
里程碑版本發(fā)布，為企業(yè)消費(fèi)者增量交易而生
集成數(shù)據(jù)中臺(tái)底座DataSimba，具備數(shù)據(jù)集成、計(jì)算、分析等能力，充分支持用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng);內(nèi)置消費(fèi)者交易增長(zhǎng)的CVM運(yùn)營(yíng)模型，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者交易增長(zhǎng)…這還不是DataNuza 的全部。
本次發(fā)布，DataNuza 3.0繼續(xù)領(lǐng)跑消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，更全面、更靈活、更高效、更智能：
一體多端(1+N)，滿足分散的多渠道消費(fèi)者運(yùn)營(yíng);
彈性標(biāo)簽，業(yè)務(wù)人員可自主快速新建、調(diào)整，充分滿足多變的運(yùn)營(yíng)需求;
秒級(jí)圈人，支持億級(jí)別的用戶行為序列圈人，隨時(shí)找到需要的人群;
智能算法組件，輕松化解消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)三大痛點(diǎn)。
數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)DataMaleon 2.0
公開(kāi)首秀，生動(dòng)展現(xiàn)數(shù)據(jù)之美
品牌宣傳、會(huì)議展覽、實(shí)時(shí)監(jiān)控、動(dòng)態(tài)預(yù)警、業(yè)務(wù)分析…數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景中有著廣泛的需求。然而，傳統(tǒng)大屏開(kāi)發(fā)又面臨著“投入團(tuán)隊(duì)資源多”、“大屏開(kāi)發(fā)流程長(zhǎng)”、“發(fā)布上線耗時(shí)久”等問(wèn)題。
DataMaleon 2.0以“多”、“快”、“好”、“省”一一擊破。
“外在美，也要內(nèi)在美。”奇點(diǎn)云合伙人、資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品專(zhuān)家星魁曾連續(xù)5年負(fù)責(zé)天貓雙11媒體大屏，他介紹，“DataMaleon內(nèi)置BODDI模型，六大行業(yè)故事最佳實(shí)踐，讓企業(yè)能站在巨人的肩膀上生動(dòng)講出自己的故事。”
企業(yè)級(jí)一站式數(shù)據(jù)門(mén)戶DataHubble 1.0
重磅首發(fā)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值觸手可得
多個(gè)BI、多個(gè)門(mén)戶，難以打通?一個(gè)指標(biāo)竟有N個(gè)命名，分析無(wú)從下手?報(bào)表開(kāi)發(fā)慢，消耗資源多?
用不起來(lái)的數(shù)據(jù)算不得“資產(chǎn)”。
企業(yè)級(jí)一站式數(shù)據(jù)門(mén)戶DataHubble 1.0現(xiàn)場(chǎng)首發(fā)，打破企業(yè)人員和數(shù)據(jù)價(jià)值之間的屏障，就要讓企業(yè)數(shù)據(jù)“聚”，取數(shù)“快”，用得“爽”，分析“易”，讓數(shù)據(jù)價(jià)值觸手可得。
從底層的數(shù)據(jù)存算引擎、數(shù)據(jù)中臺(tái)，到數(shù)據(jù)工具平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和智能算法模型，StartDT數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品矩陣還將繼續(xù)迭代升級(jí)，只為和客戶站在一起。
深耕行業(yè)
方案從實(shí)踐中來(lái)，到實(shí)踐中去
扎根行業(yè)，不“攤大餅”，拒絕空想，在需求中打磨產(chǎn)品服務(wù)，在實(shí)踐中沉淀解決方案，是奇點(diǎn)云的堅(jiān)持。StartDT Day現(xiàn)場(chǎng)，行業(yè)專(zhuān)家們也帶來(lái)了最新的方案解讀，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型“診病情、開(kāi)良方”。
“以消費(fèi)者為中心的數(shù)智化增長(zhǎng)”
泛零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案發(fā)布
如何在后疫情時(shí)代的不確定中尋找確定，做出敏捷反應(yīng)?
如何連接碎片化的場(chǎng)景、渠道和平臺(tái)，高效運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景?
如何實(shí)踐DTC(Direct-to-Customer)戰(zhàn)略，快速感知并響應(yīng)分化的消費(fèi)者需求?
奇點(diǎn)云合伙人、解決方案總經(jīng)理遠(yuǎn)山分享了奇點(diǎn)云的王牌行業(yè)方案——“泛零售數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案”：以消費(fèi)者為中心，圍繞對(duì)消費(fèi)者的數(shù)字化洞察展開(kāi)精準(zhǔn)匹配?；跀?shù)據(jù)連接“三點(diǎn)”，打通“三鏈”，構(gòu)建以消費(fèi)者為中心的“人”“貨”“渠”匹配能力。
“供應(yīng)鏈智能控制塔SCICT”
制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案發(fā)布
規(guī)?；ㄖ?、快速化響應(yīng)、服務(wù)化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，市場(chǎng)需求升級(jí)，對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈提出了更高的要求。
圍繞OTC(Order-to-Cash，從訂單到回款)價(jià)值鏈，奇點(diǎn)云提出了供應(yīng)鏈“智能控制塔SCICT”解決方案，針對(duì)性解決七大難題，充分應(yīng)對(duì)DT時(shí)代制造業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。
“以高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)”
《國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》發(fā)布
今年是“十四五”規(guī)劃開(kāi)局之年，作為國(guó)家政策的承接者，國(guó)企需要參與構(gòu)建內(nèi)部良性循環(huán)體系，并在進(jìn)出口受阻的情況下應(yīng)對(duì)外循環(huán)的更大挑戰(zhàn)。這也要求國(guó)企進(jìn)一步深化改革，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī)，從集團(tuán)層面提升整體經(jīng)營(yíng)效率。
StartDT Day現(xiàn)場(chǎng)，《國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》正式發(fā)布，首創(chuàng)國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型“微笑路徑”，以“OOFO模型”構(gòu)建集團(tuán)管控中臺(tái)，用數(shù)據(jù)賦能員工、業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)，助國(guó)企成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
觀點(diǎn)碰撞
暢聊車(chē)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型未來(lái)
近年來(lái)，汽車(chē)行業(yè)涌現(xiàn)出許多新話題，譬如新能源、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化出行、全域營(yíng)銷(xiāo)，同時(shí)，伴隨著身份的轉(zhuǎn)變——從汽車(chē)的設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)者、銷(xiāo)售者轉(zhuǎn)向靈活的數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)提供商，傳統(tǒng)車(chē)企也面臨著許多新挑戰(zhàn)。
發(fā)布會(huì)上，上汽乘用車(chē)公司實(shí)時(shí)計(jì)算負(fù)責(zé)人楊鴻漸、吉利控股集團(tuán)信息工程中心CTO鄭金偉、愛(ài)分析合伙人兼首席分析師黃勇、奇點(diǎn)云副總裁何夕齊聚圓桌，圍繞車(chē)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型展開(kāi)對(duì)話。
“車(chē)可以連接到云上，為產(chǎn)品質(zhì)量的跟進(jìn)、場(chǎng)景應(yīng)用的更新都帶來(lái)了更多的想象空間。”以車(chē)聯(lián)網(wǎng)為例，鄭金偉表示，新變化對(duì)傳統(tǒng)車(chē)企而言既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)，而數(shù)智化轉(zhuǎn)型將幫助車(chē)企把握機(jī)遇，給用戶帶來(lái)DT時(shí)代最好的體驗(yàn)。
“我們不要盲目追逐最先進(jìn)的技術(shù)，而要從業(yè)務(wù)出發(fā)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需要的降本增效。”談到車(chē)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)，楊鴻漸分享了上汽的實(shí)踐案例，依托數(shù)據(jù)中臺(tái)DataSimba打通數(shù)據(jù)，在監(jiān)控告警、營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用等場(chǎng)景中得到實(shí)踐，用看得見(jiàn)的業(yè)務(wù)效果進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)全面轉(zhuǎn)型。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型正當(dāng)潮。
奇點(diǎn)云將始終和客戶站在一起，與客戶、伙伴、投資人攜手，共創(chuàng)云上數(shù)智新商業(yè)。
明年StartDT Day再會(huì)!
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