在過去的幾年中，金融行業(yè)越來越多地采用智能解決方案應對行業(yè)領(lǐng)域不斷變化的復雜形勢。AI和機器學習在金融行業(yè)廣泛落地，成為國內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展不可或缺的技術(shù)根本之一。隨著國內(nèi)“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的出現(xiàn)，銀行業(yè)不斷推進人工智能、云計算等先進技術(shù)的落地，積極將新的技術(shù)工具應用與管理及運營之中，使自身在數(shù)字化洪流的沖擊之下更具競爭力。
宏觀經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)性在政策的指引之下越發(fā)明顯，以銀行為首的傳統(tǒng)金融機構(gòu)在面對金融客群零售化愈發(fā)顯著的情況下，對于AI水平更高，部署能力更強的智能解決方案需求更高，這同時也對自身的AI架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。百融云創(chuàng)深耕人工智能技術(shù)多年，結(jié)合自身技術(shù)優(yōu)勢與行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)勢，其推出的ORCA自動機器學習平臺，可以快速地幫助銀行等傳統(tǒng)金融機構(gòu)搭建AI架構(gòu)，提升AI與模型部署水平。
百融云創(chuàng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的獨立AI技術(shù)平臺，持續(xù)在AI賦能金融的道路上專注探索，始終以“成為金融行業(yè)的基石”為企業(yè)愿景，是銀行等金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)作者。百融云創(chuàng)推出的可靈活支持本地化或云端部署的自動機器學習平臺“ORCA”融合了算法原理與工程實踐經(jīng)驗，完成“一站式”自動機器學習，可以提供從前期準備、模型開發(fā)訓練、模型評估、模型部署的全流程建模。相對通用的機器學習框架，ORCA提供超過200種算子來解決金融場景復雜多樣的情況，實現(xiàn)模型推理速度3倍提升，建模到部署周期可縮短50%，該自動學習機器平臺能夠大大降低AI開發(fā)、應用門檻和成本，加速AI化產(chǎn)業(yè)進程。
此外，百融云創(chuàng)所打造的自動機器學習平臺在ORCA_ML、ORCA_AML、ORCA_Serving上所有升級，值得一提的是，ORCA_ML具備了可重用、可擴展、可落地三要素，方法論不會因為數(shù)據(jù)變更而生效，可以循環(huán)地嘗試，滿足制定化建模需求，利用自定義算子，滿足企業(yè)級模型落地需要，同時ORCA_ML著力于金融領(lǐng)域可以覆蓋全場景的機器學習框架，使其既可以輕易上手，又方便擴展，并且可以快速訓練模型并落地應用。
百融云創(chuàng)自成立以來，不斷在科技賦能的道路上砥礪前行，不斷創(chuàng)新AI技術(shù)推動銀行等金融機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。百融云創(chuàng)通過自動機器學習平臺有效解決金融機構(gòu)當前AI技術(shù)的空缺，極大地幫助企業(yè)運營實現(xiàn)降本增效。
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