近日，中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》(以下簡稱《規(guī)劃》)。《規(guī)劃》為新時期金融科技發(fā)展給出指導意見，明確了金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路、發(fā)展目標、重點任務和實施保障，為新時期金融科技發(fā)展勾勒藍圖、明晰脈絡。金融科技的進一步深化發(fā)展，這將給在金融領(lǐng)域發(fā)展布局超過26年的博彥科技帶來廣闊的發(fā)展機遇。
《規(guī)劃》提出，要全面加強數(shù)據(jù)能力建設，在保障安全和隱私前提下推動數(shù)據(jù)有序共享與綜合應用，充分激活數(shù)據(jù)要素潛能，有力提升金融服務質(zhì)效。數(shù)據(jù)作為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源，打通金融數(shù)據(jù)孤島，做好數(shù)據(jù)價值挖掘，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)賦能，才能更深入地促進金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而助推金融業(yè)更好地服務實體、助力數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
作為全球領(lǐng)先的IT咨詢、產(chǎn)品、解決方案與服務提供商，博彥科技自成立之初，便開始為金融客戶提供金融數(shù)據(jù)和核心系統(tǒng)的實施、運維、測試咨詢等服務。博彥科技對金融行業(yè)有著深入的理解，更深諳金融機構(gòu)的客戶需求。憑借多年的技術(shù)積累和服務經(jīng)驗，博彥科技依托自身強大的研發(fā)與創(chuàng)新能力，廣泛采用基于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，為金融客戶提供多樣化的金融產(chǎn)品和解決方案。尤其在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域，博彥科技服務覆蓋了從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)全生命周期，并對數(shù)據(jù)可視化、機器人流程自動化(RPA)、機器學習、計算機視覺、語音識別、語義理解、知識圖譜、用戶行為分析等數(shù)據(jù)智能的諸多細分領(lǐng)域給予重點投入。
博彥科技充分整合資源，做深金融數(shù)據(jù)管理體系的構(gòu)建，為金融機構(gòu)夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，釋放數(shù)據(jù)要素價值，打造適應數(shù)字經(jīng)濟時代的核心競爭力。針對金融業(yè)面臨的數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務等諸多挑戰(zhàn)，博彥科技自主研發(fā)安全可信的數(shù)據(jù)管控平臺，旨在幫助金融機構(gòu)將業(yè)務數(shù)據(jù)標準化，使用統(tǒng)一體系進行治理，并對數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全進行有效監(jiān)控，協(xié)助金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理平臺的建設和應用，對元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以及大數(shù)據(jù)應用實踐等方面提供全面的建設和應用思路，幫助金融機構(gòu)進行數(shù)據(jù)的深度整合。博彥科技數(shù)據(jù)管控平臺包括數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全子模塊，各個模塊既可獨立運行，也可與客戶原有平臺集成運行，方便可靠。
與此同時，博彥科技以“數(shù)據(jù)+AI”為抓手，加大數(shù)據(jù)智能化創(chuàng)新，全面建成一體化金融數(shù)據(jù)協(xié)同治理和安全風險預警體系，助力金融機構(gòu)有效識別以錢炒錢、違規(guī)騙貸等金融亂象，幫助金融機構(gòu)最大化規(guī)避金融風險，保障金融安全。博彥科技的AI賦能金融安全技術(shù)架構(gòu)主要分為數(shù)據(jù)層、算法層、算法成果層和應用層等4個層次共27個技術(shù)模塊，覆蓋了從數(shù)據(jù)抽取到頂層應用的全鏈路流程。首先，在數(shù)據(jù)層中，通過網(wǎng)絡爬蟲以及API獲取等方式得到金融行業(yè)結(jié)構(gòu)化文本、非結(jié)構(gòu)化文本、圖片、音頻、視頻數(shù)據(jù)，為頂層應用提供數(shù)據(jù)支持;在算法層中，對獲取的數(shù)據(jù)進行抽取與清洗，再使用光學字符識別(OCR)、人臉識別、文本語義分析等深度學習算法對提取到的數(shù)據(jù)進行抽取、分類、識別和預測，得到個人征信圖譜、企業(yè)關(guān)系圖譜、異常行為數(shù)據(jù)庫以及金融輿情知識庫;最后，通過算法成果層中的各項圖譜與知識庫為頂層應用進行賦能。目前，博彥科技可以向金融客戶提供信用評估模塊、金融輿情分析模塊、金融反欺詐模塊、非法集資監(jiān)測模塊和貸款風控模塊等諸多數(shù)據(jù)智能應用。
在數(shù)字技術(shù)的催動下，金融科技正在迅猛發(fā)展，博彥科技將順勢而為，抓住數(shù)字化經(jīng)濟時代機遇，實施以“數(shù)據(jù)+技術(shù)+生態(tài)”的三足鼎立戰(zhàn)略，通過自主研發(fā)、投資并購和生態(tài)合作等方式縱深發(fā)力，不斷豐富完善金融科技版圖，構(gòu)建從頂層設計到落地實施的全棧服務能力，打造自己的金融科技生態(tài)巨艦，賦能金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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