3月28日，懂車帝打造的國內(nèi)首個汽車行業(yè)TED演講——“懂車Talks”最新一期節(jié)目播出，地平線聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO黃暢博士受邀參加演講，解讀當(dāng)下備受關(guān)注的自動駕駛和芯片話題。
黃暢表示，目前市場上部分量產(chǎn)車型初步具備了L3級別以上功能，但嚴(yán)格意義上仍然是輔助駕駛系統(tǒng)。未來要實(shí)現(xiàn)L5級的完全自動駕駛，將以單車智能為主、車路協(xié)同為輔。而在實(shí)現(xiàn)最高等級自動駕駛的過程中，沒有捷徑，“次第修行”才是難且正確的唯一道路。期望通過全行業(yè)的共同努力，推動老而彌新的汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
在《實(shí)現(xiàn)自動駕駛的最短路徑是什么》主題分享中，黃暢介紹，自動駕駛反映的是自動化的程度，按照國際汽車工程師學(xué)會（SAE）對于自動駕駛等級的定義，L0-L2級別是“駕駛員輔助系統(tǒng)”，L3-L5級別為“自動駕駛系統(tǒng)”。雖然目前市場部分量產(chǎn)車型初步具備了L3級別以上功能，但嚴(yán)格意義上仍然是輔助駕駛系統(tǒng)。
黃暢認(rèn)為，自動駕駛能夠?qū)⑵囎兂梢粋€全新物種，甚至反過來推動整個汽車產(chǎn)業(yè)的深刻變革。尤其在智能電動車領(lǐng)域，自動駕駛既能拉動消費(fèi)，又能影響與其并行的電動化進(jìn)程，對汽車產(chǎn)業(yè)影響深遠(yuǎn)。到2030年，智能電動車將成為人類科技領(lǐng)域最大的“母生態(tài)”，堪比上世紀(jì)八九十年代的PC。
在未來，要實(shí)現(xiàn)L5級的完全自動駕駛，需要兩種解決方案：單車智能與車路協(xié)同，單車智能讓汽車變得更聰明，車路協(xié)同則讓駕駛環(huán)境變得更智能。不過黃暢表示，完全自動駕駛將以單車智能為主、車路協(xié)同為輔。長遠(yuǎn)來看，單車智能可以在更大范圍實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)作，車路協(xié)同聽上去好美好，商業(yè)運(yùn)作卻很艱難。
面對當(dāng)前自動駕駛遭遇的質(zhì)疑，黃暢指出，任何領(lǐng)域、任何行業(yè)、任何產(chǎn)品都不可能做到零事故，自動駕駛可以無限地逼近零事故，但不可能杜絕。“就像谷歌的AlphaGo、AlphaFold一樣，AI會在越來越多的專業(yè)領(lǐng)域超越一般人甚至頂尖專家。但我始終相信，在很長的時間范疇內(nèi)，人類智能在通用性、普適性和創(chuàng)新性等方面，仍是AI所難以匹敵的。”
也正因如此，黃暢表示，實(shí)現(xiàn)最高等級自動駕駛沒有捷徑，“次第修行”才是難且正確的唯一道路。需要大感知和大規(guī)控等技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)持續(xù)地跨越式發(fā)展，也需要自動駕駛解決方案和芯片公司、圖商、車企以及用戶們的共同努力。
演講中，針對很多人關(guān)心的“芯片荒”是否影響汽車的智能化進(jìn)程，黃暢表示“不會”。“缺芯”主要是指MCU（微控制單元）芯片短缺，而非自動駕駛芯片。汽車智能化過程是整車電子電器架構(gòu)集中化的過程，使得一輛車所需的芯片品類和數(shù)目大幅降低，反而可以擺脫汽車對于芯片的過多依賴。他表示，對自動駕駛而言，芯片雖然是基石，但算法和芯片一樣重要，芯片是自動駕駛的大腦，算法則是自動駕駛的靈魂。
黃暢還簡要介紹了地平線目前的技術(shù)實(shí)力。很多人把地平線當(dāng)作一家自動駕駛芯片公司，但地平線已經(jīng)構(gòu)建起了一支算法、軟件和芯片高效協(xié)同的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，具備兩方面獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢。一是軟硬結(jié)合，用算法定義芯片并將芯片的性能發(fā)揮到極致；二是以終為始，用系統(tǒng)的視角審視其中每個模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，最終提供“軟硬結(jié)合的開放式解決方案”。
黃暢希望，通過地平線和行業(yè)的共同努力，推動汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，幫助車企逐浪智能化大潮，提升用戶駕乘體驗(yàn)。
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