長三角地區(qū)的算力需求規(guī)模到底有多大?

后疫情時代,各行業(yè)線上運行已成為常態(tài),這一時代特征極大促進了整體社會的數字化變革。由此,人們對承載數字化轉型的算力基礎設施的需求也日益增加。

2022的上半年,盡管長三角區(qū)域內多地曾受疫情影響,但數字基礎設施的構建并沒有受到過多阻礙,仍有多個數據中心相繼落成并投入運營。

2022年5月,騰訊長三角人工智能先進計算中心及產業(yè)基地落戶上海松江區(qū)經濟技術開發(fā)區(qū),建成后將成為全國單體規(guī)模最大、最具影響力的數據中心園區(qū);

2022年4月,中國電信(安徽)大數據產業(yè)園落戶安徽省合肥市,是長三角在建規(guī)模最大、安徽省首個超大型智算中心;

2021年下半年,南京智能計算中心在麒麟科創(chuàng)園落成并投入運營,是長三角地區(qū)已投運規(guī)模最大、算力最強的智能計算中心。

根據經濟學規(guī)律,需求與供給之間存在相互作用的關系。數據中心供給量逐漸提升的現象之下,必然暗示著其背后旺盛的算力需求。

那么,長三角地區(qū)的算力需求規(guī)模到底有多大?

需求來自哪?

既然對數據和算力有強烈的需求,那需求從何而來?

長三角地區(qū)是我國金融及高新科技企業(yè)的重要集聚區(qū),互聯網企業(yè)以及具有數字化轉型需求的傳統(tǒng)企業(yè)是長三角數據中心的主要用戶。

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根據《長三角數據中心新基建發(fā)展白皮書》,在長三角數據中心業(yè)務市場行業(yè)用戶結構中,以視頻、游戲、電子商務等為代表的消費互聯網行業(yè)占據主導地位;以金融、物流、制造等為代表的傳統(tǒng)行業(yè)在數字化轉型和5G、人工智能、邊緣計算等新興技術推廣應用的影響下,需求呈現增長態(tài)勢。

互聯網行業(yè)需求情況

視頻行業(yè)以租用數據中心為主。2019年,上海市發(fā)布《上海市超高清視頻產業(yè)發(fā)展行動計劃(2019-2022)》,要求到2022年上海市超高清視頻產業(yè)規(guī)模預計突破4000億元,實現超高清視頻自制內容儲備量超過5千小時,多渠道4K版權內容總庫存量超過5萬小時。隨著數據體量的增大,視頻行業(yè)數據中心需求將日益擴大。 

游戲行業(yè)前端和后端對于數據中心有著不同的需求。前端需要與用戶進行實時交互,重點關注服務器CPU計算能力及內存等,后端主要負責存儲用戶及游戲相關數據,側重于選擇高等級數據中心或自建數據中心。

電商行業(yè)以自建或者租賃數據中心為主,對峰值訪問時的帶寬和時延有較高要求。大型電商企業(yè),如阿里巴巴、拼多多等總部均設立在長三角區(qū)域,未來,其電商業(yè)務的進一步擴張,將對長三角數據中心的發(fā)展起到良好的帶動作用。 

傳統(tǒng)行業(yè)需求情況

金融行業(yè)數據中心需滿足“兩地三中心”的部署形式,同時對于安全性和網絡穩(wěn)定性有著較高的要求。根據華略智庫金融研究院統(tǒng)計數據,2019年,長三角地區(qū)全部城市金融業(yè)增加值占GDP比重的均值首超7%。未來,長三角地區(qū)金融一體化進程的推進及數字金融的快速發(fā)展,將催生更多金融行業(yè)數據中心需求。

制造行業(yè)數據中心主要用于承載自身生產需求。目前,長三角制造產業(yè)分工協(xié)作正持續(xù)優(yōu)化,以機器人、集成電路、新能源汽車等為代表的長三角產業(yè)地圖已基本完成;未來,將利用5G、大數據、人工智能、邊緣計算等新一代信息技術快速實現數字化轉型。

“供給”有多少?

受市場需求的影響,長三角地區(qū)高度重視數字新基建發(fā)展,以數據中心產業(yè)為代表的算力基礎設施正在加速布局,環(huán)上海數據產業(yè)帶已初步形成。

多次利好政策的出臺,給數字產業(yè)發(fā)展所需要的“供給”提供了牢靠保障。

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根據上海市政府發(fā)布的《上海市推進新型基礎設施建設行動方案(2020—2022年)》,三年內上海市新基建項目總投資達到2700億元。

江蘇省、浙江省均出臺新基建政策,加大數據中心投資力度,其中浙江省預計2022年建成大型、超大型數據中心25個左右。 

除此之外,長三角地區(qū)布局多個智能計算中心,極大提高了單位數據中心的計算、存儲能力。

中國電信(安徽)大數據產業(yè)園共規(guī)劃了6棟數據中心,建設16000個中高密度機架,可容納30萬臺服務器,約2000萬云核能力、1400PB存儲能力。

南京智能計算中心已運營系統(tǒng)的AI計算能力達每秒80億億次(800P OpS),1小時可以完成100億張圖像識別、300萬小時語音翻譯或1萬公里的自動駕駛AI數據處理任務。

需求規(guī)模有多大?

數字經濟的發(fā)展態(tài)勢和規(guī)模是評估算力需求的重要參考因素。

數據顯示, 2020年長三角數字經濟總量達到10.83萬億元,比2019年高2.23萬億元,占長三角GDP規(guī)模總量的44.26%,比2019年高3.26個百分點。以浙江為例,2020年數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重為10.86%,高于“十四五”規(guī)劃公布的2020年7.8%全國總體水平和2025年10%的預期目標。

在蓬勃的數字經濟背景下,上海市將“打造計算高地”做為“十四五”發(fā)展的重點方向之一。

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未來,上海將持續(xù)推進數據中心、邊緣計算節(jié)點及智能感知,形成云-邊協(xié)同的算力設施架構,實現隨需的算力資源供給,建成全球領先的算力中心集群,打造國內算力協(xié)同效率最高、算力供給最充沛的城市之一。

根據《上海市經信委新一代信息基礎設施發(fā)展十四五規(guī)劃》,新一代信息基礎設施發(fā)展定位正從“追趕者”向“領跑者”轉變。更高要求的基礎上,必然會迎來更大的算力需求。

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