盛夏八月，驕陽(yáng)似火，草木蓊郁，一切都彰顯著野蠻而詩(shī)意的生命力。夏天是一個(gè)探索、成長(zhǎng)、革新的季節(jié)。在這個(gè)屬于實(shí)踐者的時(shí)節(jié)里，51CTO帶來(lái)了一場(chǎng)以“驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新、數(shù)智”為主題的AI盛會(huì)。
AI技術(shù)誕生不足百年，幾經(jīng)浮沉后，在最近20年迎來(lái)了全面發(fā)展與落地的黃金時(shí)期。當(dāng)前AI領(lǐng)域有哪些前沿技術(shù)成果和實(shí)戰(zhàn)創(chuàng)新突破?如何看待AI的下一個(gè)十年?這是縈繞在眾多技術(shù)人員腦海中的議題。
8月6日，AISummit 全球人工智能技術(shù)大會(huì)以線上直播形式如期開幕。首日，近百位專家學(xué)者、技術(shù)大牛、管理精英齊聚一堂，與數(shù)萬(wàn)名參會(huì)者一起共話人工智能時(shí)代下的“數(shù)智”浪潮。
高屋建瓴，解讀AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)
開幕致辭中，51CTO副總裁兼總編崔康先生作為本次大會(huì)的主策劃表達(dá)了對(duì)大會(huì)的期許。他認(rèn)為，人工智發(fā)展至今，不再像是一門IT領(lǐng)域的細(xì)分技術(shù)，更像是一種通用技術(shù)。其發(fā)展雖然一路向好，但也需直面當(dāng)前存在的諸多矛盾。本次大會(huì)希望為這些矛盾提供若干啟發(fā)線索，找到一些解決路徑。同時(shí)，也希望“這場(chǎng)大會(huì)能夠告訴參會(huì)者，AI技術(shù)和AI開發(fā)者正在讓世界變得更加美好”。
上午的主論壇中，6位重磅嘉賓站在技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的角度解讀了人工智能的技術(shù)現(xiàn)狀與趨勢(shì)、從業(yè)者需要關(guān)注的研究發(fā)現(xiàn)以及前沿技術(shù)在業(yè)界產(chǎn)生的影響。
中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)竇志成分享了對(duì)下一代智能搜索技術(shù)的展望。他對(duì)新一代智能搜索技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和核心特征進(jìn)行了解讀，同時(shí)就交互式、多模態(tài)、可解釋搜索、及以大模型為中心的去索引化搜索等技術(shù)做出了詳盡分析。
Meta/Facebook人工智能研究院研究員及高級(jí)經(jīng)理田淵棟重點(diǎn)解析了現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景決策的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。當(dāng)前，如何用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，為一些離散優(yōu)化問(wèn)題找到替代人力啟發(fā)式策略的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案，仍然是個(gè)未解難題。田淵棟據(jù)此介紹了如何使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和搜索方法搭配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而尋找復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的啟發(fā)式算法。
科大訊飛研究院副院長(zhǎng)潘青華以AI的行業(yè)落地為切入口，就人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)給出了自身的判斷。圍繞如何形成情感貫穿、虛實(shí)結(jié)合的交互方式，如何打造多模態(tài)融合、軟硬一體的復(fù)雜智能系統(tǒng)，如何深耕行業(yè)更優(yōu)解決方案進(jìn)行了深入解答。
谷歌資深工程師及高級(jí)經(jīng)理、MLPerf團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人周宗偉基于近年來(lái)算力需求爆發(fā)式增長(zhǎng)的背景，多角度總結(jié)了影響谷歌人工智能芯片設(shè)計(jì)的十點(diǎn)認(rèn)識(shí)，就其對(duì)新一代準(zhǔn)理芯片的架構(gòu)、設(shè)計(jì)的影響進(jìn)行梳理，并對(duì)谷歌芯片、軟件的協(xié)同演進(jìn)進(jìn)行了解讀。
火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人項(xiàng)亮則主要介紹了大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)算力的技術(shù)演進(jìn)。在主題演講中，他就大模型落地中所遇到的技術(shù)難點(diǎn)和邊界收益遞減進(jìn)行了分析，對(duì)算力與機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)間的促進(jìn)與影響進(jìn)行了深入剖析，同時(shí)也對(duì)未來(lái)算力發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
微軟Bing廣告文本生成算法負(fù)責(zé)人劉屹則以微軟Bing DeepGen項(xiàng)目為例，闡釋了多樣化搜索廣告文本生成及在線實(shí)時(shí)匹配的議題。具體介紹了廣告文本生成技術(shù)，包括系統(tǒng)簡(jiǎn)述、基礎(chǔ)和多樣化生成模型，廣告在線文本實(shí)時(shí)匹配的算法模型、模型特征及商業(yè)影響。
多維解讀，分論壇亮點(diǎn)重點(diǎn)看
下午舉辦的四場(chǎng)分論壇也是精彩紛呈、高潮迭起。其內(nèi)容覆蓋“AI驅(qū)動(dòng)下的搜索與推薦”、“MLOps最佳實(shí)踐”、“機(jī)器學(xué)習(xí)性能優(yōu)化之路”、“計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用與創(chuàng)新”四大議題16個(gè)細(xì)分話題方向。
AI驅(qū)動(dòng)下的搜索與推薦
數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮催生了搜索推薦技術(shù)的新的演進(jìn)，推薦技術(shù)也迎來(lái)了與智能算法深度融合的階段。在“AI驅(qū)動(dòng)下的搜索與推薦”分論壇，搜索與推薦領(lǐng)域的資深專家從業(yè)務(wù)實(shí)踐的角度，分享了智能搜索與推薦領(lǐng)域的前瞻思考。
阿里媽媽資深技術(shù)專家、外投廣告技術(shù)負(fù)責(zé)人王亮就聯(lián)邦學(xué)習(xí)的概念及聯(lián)邦學(xué)習(xí)在阿里廣告投放中的應(yīng)用進(jìn)行了解讀;騰訊資深研究員、在線視頻知識(shí)圖譜負(fù)責(zé)人馬建強(qiáng)以騰訊視頻搜索的垂直搜索為背景，重點(diǎn)介紹了視頻搜索的主要技術(shù)場(chǎng)景、算法架構(gòu)及進(jìn)展、短視頻向量召回、長(zhǎng)視頻IP知識(shí)圖譜的應(yīng)用等內(nèi)容;美團(tuán)搜索排序負(fù)責(zé)人陳勝以“美團(tuán)搜索排序平臺(tái)的建設(shè)與實(shí)踐”為主題，詳細(xì)解讀了美團(tuán)搜索的技術(shù)架構(gòu)、排序平臺(tái)的落地建設(shè)、排序算法的優(yōu)化中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴;快手高級(jí)推薦算法專家臧曉雪帶來(lái)了快手在因果推斷和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的最新研究。
MLOps最佳實(shí)踐
人工智能在企業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用中，存在研發(fā)上線周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)和模型難匹配等挑戰(zhàn)。MLOps應(yīng)運(yùn)而生。在“MLOps最佳實(shí)踐”分論壇，專家們圍繞研發(fā)運(yùn)維周期、持續(xù)訓(xùn)練和持續(xù)監(jiān)控、模型版本和血緣、數(shù)據(jù)線上線下一致性、高效數(shù)據(jù)供給等熱點(diǎn)方向，探討了MLOps的實(shí)戰(zhàn)效果和前沿趨勢(shì)。
開放原子基金會(huì) TOC副主席、LF AI & Data TAC成員譚中意介紹了MLOps的概念、定位、主要內(nèi)容、常見項(xiàng)目，以及評(píng)估一個(gè)AI團(tuán)隊(duì)MLOps的能力和水平的標(biāo)準(zhǔn);第四范式系統(tǒng)架構(gòu)師、OpenMLDB研發(fā)負(fù)責(zé)人盧冕圍繞開源機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù) OpenMLDB，分析了其如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)特征開發(fā)即上線的目標(biāo)，及如何保證特征計(jì)算的正確性、高效性;網(wǎng)易云音樂(lè) 人工智能研究員、技術(shù)總監(jiān)吳官林從云音樂(lè)業(yè)務(wù)背景出發(fā)，闡釋模型實(shí)時(shí)化落地方案、結(jié)合FeatureStore進(jìn)一步輻射到更多場(chǎng)景的思考與實(shí)踐;中國(guó)工商銀行軟件開發(fā)中心大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)驗(yàn)室副主任黃炳重點(diǎn)介紹了工商銀行的MLOps實(shí)踐，涵蓋模型研發(fā)、模型交付、模型管理、模型迭代運(yùn)營(yíng)的全生命周期管理體系的建設(shè)流程及技術(shù)實(shí)踐。
機(jī)器學(xué)習(xí)性能優(yōu)化之路
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，企業(yè)對(duì)于算法的性能要求不斷提升：如何保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性?如何用工程手段解決樣本不足和模型實(shí)時(shí)性問(wèn)題?如何提高易用性?在“機(jī)器學(xué)習(xí)性能優(yōu)化之路”分論壇，各專家就此分享了各自的見解。
滴滴首席工程師楊洋針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的痛點(diǎn)，講解了個(gè)性化推薦在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中的創(chuàng)新應(yīng)用，并就未來(lái)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)所需要完善的技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行了展望;同濟(jì)大學(xué)百人計(jì)劃特聘研究員、博士生導(dǎo)師王昊奮就文本+知識(shí)的多策略問(wèn)答和兩種形式的多模態(tài)問(wèn)答中涉及的關(guān)鍵技術(shù)以及常用數(shù)據(jù)集進(jìn)行了解讀;快手高級(jí)算法專家蔡慶芃以強(qiáng)化學(xué)習(xí)在快手短視頻推薦系統(tǒng)的技術(shù)落地為案例，解讀了快手基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行在線尋參、兩階段約束強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、如何優(yōu)化達(dá)成APP活躍度的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);網(wǎng)易云音樂(lè)算法平臺(tái)研發(fā)專家黃彬介紹了網(wǎng)易云音樂(lè)在線預(yù)估系統(tǒng)的實(shí)踐與思考，包括如何建設(shè)一套高性能、易用的預(yù)估系統(tǒng)、以及如何通過(guò)工程手段解決樣本和模型實(shí)時(shí)化等問(wèn)題。
計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用與創(chuàng)新
計(jì)算機(jī)視覺(CV)作為AI技術(shù)的急先鋒，是很多創(chuàng)新型關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)。在“計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用與創(chuàng)新”分論壇，CV領(lǐng)域的專家就視頻質(zhì)量監(jiān)控、視頻智能創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛等多個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行了深度解析。
阿里巴巴優(yōu)酷技術(shù)中心總監(jiān)、摩酷實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李靜針對(duì)短視頻創(chuàng)作領(lǐng)域存在的問(wèn)題，提出利用AI完善短視頻創(chuàng)作流程，分享了優(yōu)酷AI視頻智能生產(chǎn)系統(tǒng)的探索與實(shí)踐;SSIMWAVE聯(lián)合創(chuàng)始人及首席研究員曾凱就如何解決端到端的視頻質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，基于AI的客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法進(jìn)行了講解;螞蟻集團(tuán)大安全圖像相似溯源算法負(fù)責(zé)人唐董琦以螞蟻安全科技“思源”相似溯源引擎為實(shí)踐案例，圍繞開放場(chǎng)景下如何進(jìn)行識(shí)別與追溯進(jìn)行了技術(shù)拆解;如果智行感知技術(shù)專家馬志國(guó)就自動(dòng)駕駛中的激光雷達(dá)解決方案進(jìn)行分析，講解自動(dòng)駕駛中涉及的感知技術(shù)，同時(shí)就數(shù)據(jù)與自動(dòng)駕駛間的關(guān)系進(jìn)行了深度剖析。
更多精彩，敬請(qǐng)期待
以本次AISummit大會(huì)為契機(jī)，51CTO在未來(lái)也將持續(xù)與生態(tài)合作伙伴展開探索和嘗試，為廣大技術(shù)人員搭建一個(gè)人工智能領(lǐng)域的深度交流與分享平臺(tái)。明天，大會(huì)還將迎來(lái)智能語(yǔ)音、智慧金融、元宇宙等專場(chǎng)，關(guān)注本次大會(huì)的朋友們可以期待精彩繼續(xù)。
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