嬴徹科技日: 發(fā)布《自動駕駛卡車量產(chǎn)白皮書》分享從量產(chǎn)走向無人技術(shù)路線

2022年9月1日,嬴徹科技舉辦以“實(shí)踐出真知”為主題的首屆科技日,完整披露從量產(chǎn)走向無人的三階段技術(shù)路線,深度分享三年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)背后的核心技術(shù)和開發(fā)體系,正式發(fā)布《自動駕駛卡車量產(chǎn)白皮書》,同期啟動 “嬴徹-清華AIR杯“自動駕駛技術(shù)挑戰(zhàn)大賽。

嬴徹科技創(chuàng)始人兼CEO馬喆人表示,“自動駕駛行業(yè)進(jìn)入新階段,技術(shù)重點(diǎn)從算法軟件探索邁進(jìn)前裝量產(chǎn),正向設(shè)計、前裝量產(chǎn)自動駕駛整車的技術(shù)、體系與經(jīng)驗(yàn)成為行業(yè)的稀缺品。嬴徹科技自成立之初即秉持全棧自研、量產(chǎn)導(dǎo)向、產(chǎn)業(yè)融合的技術(shù)策略。經(jīng)過嬴徹科技與中國卡車主機(jī)廠近三年的聯(lián)合開發(fā),搭載嬴徹軒轅自動駕駛系統(tǒng)的智能重卡已于2021年底成功量產(chǎn),得到干線物流用戶認(rèn)可,自動駕駛商業(yè)行駛里程已快速突破600萬公里。我們通過舉辦科技日,與全行業(yè)分享量產(chǎn)實(shí)踐,共建體系、突破技術(shù),共同發(fā)展。”

從量產(chǎn)走向無人的三階段技術(shù)路線

伴隨著嬴徹軒轅系統(tǒng)1.0的量產(chǎn)落地,嬴徹全棧自研技術(shù)邁入2.0階段,并在核心技術(shù)上取得重大突破。算法進(jìn)化方面,嬴徹開發(fā)了多模多視角Transformer的前融合感知框架、緊耦合的規(guī)劃與控制一體化架構(gòu)、以及多時間尺度的節(jié)油體系三項(xiàng)突破性技術(shù);硬件迭代方面,全自研的第二代車規(guī)級計算平臺成本更低,性能繼續(xù)領(lǐng)先;數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面,采用創(chuàng)新性的增強(qiáng)影子模式的數(shù)據(jù)閉環(huán)擴(kuò)大技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。

感知層面,嬴徹采用多模多視角Transformer的前融合感知框架,從透視視圖切換至BEV視角,并將不同數(shù)據(jù)源的特征圖充分融合,然后利用長短期記憶(LSTM)的時序融合網(wǎng)絡(luò)獲得視頻流的感知結(jié)果??捎行?yīng)對干線物流重卡的獨(dú)特挑戰(zhàn),如感知遠(yuǎn)距離的小物體、異型車等。同時,通過模型輕量化將計算量降低50%,運(yùn)用NPU加速傳統(tǒng)CV算法(用于預(yù)處理),提速達(dá)100倍。

規(guī)劃和控制的難點(diǎn)在于要同時滿足安全、精準(zhǔn)、舒適、耐久、經(jīng)濟(jì)5大商業(yè)運(yùn)營要求,這不可避免會帶來3大矛盾,包括精準(zhǔn)建模與一車一調(diào)、精準(zhǔn)控制與耐久經(jīng)濟(jì)、規(guī)劃控制分層與融合之間的矛盾。嬴徹創(chuàng)造性地開發(fā)了規(guī)控一體的PNC架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了預(yù)測、決策、規(guī)劃和控制的緊耦合,在苛刻的運(yùn)營要求中找到最優(yōu)解。

節(jié)油算法層面,嬴徹從亞秒級、秒級、分鐘級、小時級對油耗進(jìn)行全面優(yōu)化。特別在小時級的車云協(xié)同全局速度規(guī)劃算法上取得突破,在云端建立以關(guān)鍵途徑點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)的GNN(Graph Neural Network),利用歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和即時交通數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的速度推薦。在實(shí)際運(yùn)營中比金牌司機(jī)平均節(jié)油2-5%,逼近7%的節(jié)油上限。

核心硬件層面,嬴徹自研的計算平臺已進(jìn)入第二代開發(fā),尺寸更小、性能更佳、成本更低。單板算力高至256 TOPS,架構(gòu)支持拓展至1000TOPS以上。平臺基于TSN協(xié)議,可以實(shí)現(xiàn)30ns的時間同步精度,業(yè)界領(lǐng)先。

數(shù)據(jù)閉環(huán)層面,隨著規(guī)?;a(chǎn)和運(yùn)營投放節(jié)奏加速,自動駕駛行駛里程快速攀升,嬴徹建立了行業(yè)首個自動駕駛卡車數(shù)據(jù)閉環(huán)體系,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為技術(shù)優(yōu)勢。嬴徹的創(chuàng)新性增強(qiáng)影子模式,相比傳統(tǒng)影子模式,提供面向L4級技術(shù)迭代所需的長時間行為(如油耗相關(guān)行為等)的采集和評估能力,實(shí)現(xiàn)實(shí)時A/B Test高效算法迭代,降低數(shù)據(jù)采集成本同時提升數(shù)據(jù)有效性和精準(zhǔn)度。

隨著這些核心技術(shù)突破,一個全面領(lǐng)先、高度可擴(kuò)展的嬴徹軒轅自動駕駛系統(tǒng)2.0開始規(guī)劃量產(chǎn)。

對于全無人駕駛技術(shù),嬴徹科技認(rèn)為當(dāng)前的自動駕駛技術(shù)架構(gòu)很有可能遭遇瓶頸。嬴徹軒轅自動駕駛系統(tǒng)3.0提出了一種全新的自動駕駛架構(gòu)的構(gòu)想,該架構(gòu)可以拆除自動駕駛系統(tǒng)各子模塊之間人為設(shè)計的邊界,替代為端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)和神經(jīng)輻射場(NeRF)技術(shù)的NeDFS(Neural Driving Field Simulator)終極自動駕駛仿真器,訓(xùn)練端到端模型,實(shí)現(xiàn)自動駕駛能力的自我演進(jìn),最終走向無人。

發(fā)布《自動駕駛卡車量產(chǎn)白皮書》

基于三年量產(chǎn)的成功實(shí)踐與探索,嬴徹科技發(fā)布 《自動駕駛卡車量產(chǎn)白皮書》,以量產(chǎn)8大原則為指導(dǎo),深度分享了自動駕駛卡車量產(chǎn)開發(fā)的方法論體系和技術(shù)創(chuàng)新:

- 一套針對自動駕駛卡車使用場景的系統(tǒng)性正向功能定義方法。融合了功能安全和信息安全的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,并配套5大類完整指標(biāo)體系和測試方案。

- 完整覆蓋自動駕駛卡車7大核心系統(tǒng)的量產(chǎn)開發(fā)方法論與全棧核心技術(shù)。詳細(xì)介紹了在卡車物理特性、苛刻安全要求、量產(chǎn)一致性、成本壓力、運(yùn)輸時效和安全員特點(diǎn)等多重挑戰(zhàn)下的前沿技術(shù)創(chuàng)新和極致工程優(yōu)化。

- 一個以“正向開發(fā)、兼顧敏捷”為原則的自動駕駛量產(chǎn)研發(fā)流程體系。將汽車行業(yè)的V模型開發(fā)流程與軟件行業(yè)的敏捷開發(fā)模式進(jìn)行了創(chuàng)新性融合,并建立了業(yè)內(nèi)最完整的自動駕駛卡車量產(chǎn)測試驗(yàn)證體系。

- 一個貫穿研發(fā)到量產(chǎn)全周期,涵蓋整車到核心系統(tǒng),跨越嬴徹科技全組織,并協(xié)同多個量產(chǎn)伙伴的自動駕駛安全開發(fā)體系,以及“安全高于一切”的核心理念。

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針對自動駕駛量產(chǎn)開發(fā)和安全設(shè)計中,整車正向開發(fā)的嚴(yán)謹(jǐn)性、軟件開發(fā)的敏捷性、自動駕駛算法與需求的不確定性之間沖突所帶來的行業(yè)全新挑戰(zhàn),白皮書深度分享了嬴徹科技的務(wù)實(shí)創(chuàng)新和持續(xù)探索。

白皮書系統(tǒng)性分享了嬴徹科技的大量技術(shù)創(chuàng)新細(xì)節(jié)和產(chǎn)業(yè)融合實(shí)踐,希望籍此推動行業(yè)共享共創(chuàng)自動駕駛車輛量產(chǎn)方法論,消除量產(chǎn)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)知識碎片化對從業(yè)者的困擾。

想進(jìn)一步了解《自動駕駛卡車量產(chǎn)白皮書》,請關(guān)注官方微信公眾號“嬴徹科技Inceptio”,回復(fù)“白皮書”或者“whitepaper"獲取完整版。

在科技日當(dāng)天,嬴徹科技同步發(fā)布了限量版白皮書數(shù)字藏品。

啟動 “嬴徹-清華AIR杯“自動駕駛技術(shù)挑戰(zhàn)賽

作為自動駕駛量產(chǎn)的先行者,嬴徹科技致力于為行業(yè)長期發(fā)展發(fā)掘優(yōu)秀人才,本次攜手清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR),發(fā)起“嬴徹-清華AIR杯自動駕駛技術(shù)挑戰(zhàn)賽”,這是國內(nèi)首個同時覆蓋干線物流和城市道路雙賽道的大賽。首屆賽事聚焦于決策規(guī)劃算法,邀請全球自動駕駛愛好者一起來解決真實(shí)世界中的技術(shù)難題,在量產(chǎn)約束條件下挑戰(zhàn)算法極限。大賽提供高速干線重卡和復(fù)雜城市道路的場景和數(shù)據(jù),賽題數(shù)據(jù)全部來源于真實(shí)場景。

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