人民網(wǎng)上海4月21日電 (記者孫陽)當(dāng)前，隨著感知技術(shù)與平臺能力逐漸成熟，自動駕駛進入提速階段。同時，數(shù)據(jù)安全監(jiān)管、數(shù)據(jù)閉環(huán)“長尾”問題、工具鏈、訓(xùn)練算力、成本等影響高階自動駕駛商業(yè)化落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)仍在。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，自動駕駛領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈合作和加速技術(shù)創(chuàng)新，是跑出自動駕駛中國“加速度”的關(guān)鍵。
4月20日，在2023第二十屆上海國際汽車工業(yè)展覽會上，華為云聯(lián)合自動駕駛產(chǎn)業(yè)各方共同舉辦“中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”。論壇期間，華為中國區(qū)副總裁、華為云中國區(qū)總裁張修征在接受人民網(wǎng)記者專訪時表示，自動駕駛有效落地是一個系統(tǒng)工程，需要政府、學(xué)界、自動駕駛產(chǎn)業(yè)界一起努力，華為云作為行業(yè)數(shù)字化云底座和云技術(shù)使能者，可以通過云、AI和數(shù)據(jù)技術(shù)幫助客戶與伙伴提升自動駕駛研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，助力產(chǎn)業(yè)加速創(chuàng)新發(fā)展。
記者：當(dāng)前，制約自動駕駛商業(yè)化有效落地的因素主要有哪些，如何有效破解?
張修征：影響自動駕駛商業(yè)落地的因素很多，但從我們和眾多車企客戶及自動駕駛科技公司客戶交流來看，總結(jié)有以下一些:
首先是技術(shù)的成熟度。目前，汽車智能駕駛技術(shù)已經(jīng)取得了很大的進展，但還有很多技術(shù)在開發(fā)中，未來隨著技術(shù)不斷迭代，算法的精度和魯棒性，系統(tǒng)的冗余性不斷增長增強，以及一些Corner case場景比如極端天氣條件下的系統(tǒng)性能表現(xiàn)提升，智能駕駛會迎來廣闊發(fā)展。
然后是成本，目前自動駕駛的成本在整車成本里面占有比較高的比例。這里面的成本有車端的傳感器成本、域控成本等硬件成本，也有數(shù)據(jù)、算力等成本。但隨著產(chǎn)學(xué)研企各界的努力，成本問題將逐漸得到解決。
第三，消費者的接受程度也是一個因素。消費者是否接受自動駕駛產(chǎn)品可以從幾個維度上來看，自動駕駛產(chǎn)品有沒有給消費者帶來好的體驗，后臺技術(shù)是否扎實，以及自動駕駛產(chǎn)品和研發(fā)平攤到每臺車上的成本。從積極的角度上，看國內(nèi)消費者接受自動駕駛的速度比國外消費者要快，這和當(dāng)年手機從功能機到接受智能機是一個道理。
另外一個制約因素是法律法規(guī)。目前全球范圍上來看在L3+自動駕駛開放道路行駛?cè)狈Ψ煞ㄒ?guī)體系。需要在現(xiàn)有各部門、各地方推動和制定的政策法規(guī)基礎(chǔ)上，進一步完善法律法規(guī)體系，促進行業(yè)蓬勃、健康發(fā)展。
自動駕駛有效落地是一個系統(tǒng)工程，這里面需要整個自動駕駛產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府一起努力，華為云定位是云端的技術(shù)賦能者, 比如說我們可以通過AI和數(shù)據(jù)能力提升客戶算法的精度和魯棒性，可以通過多種方式降低客戶數(shù)據(jù)處理成本進而降低整個自動駕駛研發(fā)成本。
記者：推動自動駕駛產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展和良性成長，需要加快解決數(shù)據(jù)閉環(huán)問題，當(dāng)前，國內(nèi)車廠數(shù)據(jù)閉環(huán)建設(shè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向如何?
張修征：數(shù)據(jù)閉環(huán)首先是數(shù)據(jù)然后是閉環(huán)，數(shù)據(jù)閉環(huán)順應(yīng)了現(xiàn)在自動駕駛的研發(fā)趨勢，自動駕駛研發(fā)越來越數(shù)據(jù)驅(qū)動。然后是閉環(huán)，以數(shù)據(jù)為載體形成一個算法可以持續(xù)迭代的過程。
過去一兩年，國內(nèi)大部分車廠都是從0-1建立數(shù)據(jù)閉環(huán)的過程，華為云也參與了眾多客戶數(shù)據(jù)閉環(huán)的搭建，包含了云平臺和工具鏈的搭建。未來數(shù)據(jù)閉環(huán)會從1.0向2.0方向演進。1.0是最基礎(chǔ)的功能，客戶的典型訴求是能把數(shù)據(jù)閉環(huán)跑通，2.0就要關(guān)注數(shù)據(jù)閉環(huán)的效率和成本。
隨著越來越多的量產(chǎn)車輛搭載L2+自動駕駛功能，每時每刻會上傳大量的corner case的event數(shù)據(jù)，以前通過采集車上來的數(shù)據(jù)處理是不需要實時的，數(shù)據(jù)閉環(huán)1.0流程自動化程度比較低，里面夾雜了很多人工的操作。未來，有幾十萬輛車實時上傳corner case數(shù)據(jù)的時候，這種半自動化的數(shù)據(jù)閉環(huán)就行不通，數(shù)據(jù)閉環(huán)會往全自動化方向發(fā)展。作為數(shù)據(jù)閉環(huán)實現(xiàn)重要支撐的工具鏈，也會從客戶能“用上工具鏈”向“用好工具鏈”的方向發(fā)展。
記者：華為云在推動自動駕駛發(fā)展進程中主要提供哪些能力?未來的發(fā)展方向是什么?
張修征：隨著智能駕駛里程的持續(xù)積累，自動駕駛企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也日益顯化。其中海量的數(shù)據(jù)如何管理、工具鏈?zhǔn)欠裢陚洹⑷绾谓鉀Q算力資源緊張和和算力使用沖突的問題，以及如何做到端到端的安全合規(guī)都成為了自動駕駛開發(fā)過程中需要面對的痛點問題。
華為云首先提供堅實的云底座幫助客戶處理自動駕駛里的海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，例如華為云OBS、容器、大數(shù)據(jù)平臺以及多元算力等;其次，面對自動駕駛的算法和測試驗證團隊，華為云聯(lián)合多個伙伴提供“樂高式自動駕駛工具鏈方案”，幫助客戶提高自動駕駛研發(fā)效率，同時能滿足車廠客戶多樣性和靈活性的訴求：對于研發(fā)初期想快速建立研發(fā)能力的客戶，提供E2E的工具鏈解決方案，幫助客戶實現(xiàn)從數(shù)據(jù)處理到訓(xùn)練仿真全流程能力;對于有比較強定制化需求的客戶，提供定可定制化的模塊化解決方案，客戶可以定制模塊足自己的業(yè)務(wù)訴求。
自動駕駛的數(shù)據(jù)閉環(huán)是實現(xiàn)高階自動駕駛的必由之路。對此華為云提供了三層加速方案，包括訓(xùn)練加速、數(shù)據(jù)加速、算力加速，自動駕駛算法能夠高效被訓(xùn)練、被推理，也能形成整個數(shù)據(jù)端到端的閉環(huán)。
華為云依托 "1+3+M+N" 全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局，即全球 1 張車用存算網(wǎng)、3 個超大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建汽車專區(qū)、M 個分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點、N 個汽車專用數(shù)據(jù)接入點，助力企業(yè)打造數(shù)據(jù)傳輸、存儲、計算、專業(yè)合規(guī)基礎(chǔ)設(shè)施，助推智能駕駛持續(xù)發(fā)展。
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