百融云創(chuàng)為銀行信用卡業(yè)務(wù)在存量中找“增量”

在銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)信用卡業(yè)務(wù)規(guī)范健康發(fā)展的通知(征求意見(jiàn)稿)》中,明確指出“不得以發(fā)卡量、客戶數(shù)量等作為單一或主要考核指標(biāo),長(zhǎng)期睡眠信用卡比率不得超過(guò)20%”。從監(jiān)管的角度來(lái)說(shuō),這是對(duì)銀行信用卡業(yè)務(wù)展開(kāi)了一次明牌式的倒逼改革。

某股份制銀行在挖掘存量市場(chǎng)價(jià)值上進(jìn)行了一系列積極的探索,該股份制銀行信用卡總量達(dá)幾千萬(wàn)張,位居國(guó)內(nèi)股份制銀行前列。為了進(jìn)一步挖掘客戶的價(jià)值,行內(nèi)將信用卡用戶作為行方分期產(chǎn)品的目標(biāo)客群,并為此構(gòu)建了信用卡營(yíng)銷(xiāo)模型及營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行策略的全流程方案。

在實(shí)際運(yùn)行中,這種方式確實(shí)帶來(lái)了一定數(shù)量信用卡用戶對(duì)于該分期產(chǎn)品的使用,但與行方的預(yù)期相距甚遠(yuǎn),最終的用戶使用轉(zhuǎn)化率只有1%-2%,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能反應(yīng)信用卡目標(biāo)客戶和分期產(chǎn)品的真實(shí)匹配程度。造成轉(zhuǎn)化率未達(dá)到預(yù)期的原因在哪里呢?

行方的營(yíng)銷(xiāo)模型就像一個(gè)篩子,功能在于過(guò)濾。但行方的模型分析維度有其局限性,無(wú)法對(duì)信用卡客戶的需求進(jìn)行細(xì)顆粒度刻畫(huà),行方只能將篩子的孔徑設(shè)置得盡可能大,以此來(lái)保障風(fēng)險(xiǎn)和收益的平衡。

但實(shí)際上有大量被過(guò)濾掉的用戶并非沒(méi)有需求的“壞”用戶,有很多屬于是被誤篩的群體。他們的出現(xiàn)主要是因?yàn)橐环矫婧Y子孔徑過(guò)大,另一方面是篩得頻率過(guò)低。

為了改進(jìn)這一問(wèn)題,行方聯(lián)合百融云創(chuàng)在營(yíng)銷(xiāo)模型的基礎(chǔ)上再辟蹊徑,搭建了拒絕回?fù)颇P汀?/p>

通過(guò)拒絕回?fù)颇P桶驯辉袪I(yíng)銷(xiāo)模型拒絕掉的客群進(jìn)行更精細(xì)的打分,從中挖掘出風(fēng)險(xiǎn)較低的客群。就好像本來(lái)是一口被開(kāi)采枯竭的油井,科學(xué)家們通過(guò)新工藝的改進(jìn),將深層石油探測(cè)了出來(lái)。新挖掘出的客戶如果被成功轉(zhuǎn)化,則作為拒絕回?fù)颇P偷腨樣本,反哺回模型中進(jìn)行正向迭代和優(yōu)化,如此循環(huán)往復(fù)。就如同把篩子反復(fù)地篩動(dòng)起來(lái),根據(jù)不斷豐富的Y樣本來(lái)不斷調(diào)整篩子的孔徑。不斷挖掘客群,直到收益和風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)為止。

通過(guò)拒絕回?fù)茽I(yíng)銷(xiāo)模型的嫁接,該行信用卡的分期產(chǎn)品轉(zhuǎn)化成功率較原來(lái)提升3倍,僅僅2021年下半年,據(jù)測(cè)算為該信用卡分期交易額提升三億元。

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