近日，浪潮信息正式發(fā)布兩項服務(wù)器新技術(shù)，為其全新上市的G7算力平臺提供更優(yōu)的性能、可靠性和易維護(hù)性支撐。服務(wù)器NVH(Noise噪聲、Viberation振動、Harshness聲振粗糙度)技術(shù)讓服務(wù)器計算滿負(fù)載時的磁盤讀寫性能翻倍，并且防止數(shù)據(jù)中心各類高頻噪音對磁盤產(chǎn)生不可逆的損失;智能聽音診斷技術(shù)讓服務(wù)器風(fēng)扇的故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到95%，將這一會引發(fā)服務(wù)器故障和數(shù)據(jù)中心事故的安全隱患降到最低。
算力的供給需要構(gòu)建算力平臺，需要從系統(tǒng)設(shè)計出發(fā)，解決架構(gòu)設(shè)計、核心部件、高速互聯(lián)、散熱設(shè)計等一系列問題。G7算力平臺在信號、電源、結(jié)構(gòu)、散熱、可靠性、安全等多個方面進(jìn)行了20多項卓越設(shè)計，可以為用戶提供更卓越的算力產(chǎn)品。其中，浪潮信息首創(chuàng)服務(wù)器的NVH技術(shù)在幫助數(shù)據(jù)中心科學(xué)降噪，保證硬盤卓越的讀寫效率。在浪潮信息為數(shù)據(jù)中心科學(xué)降噪的同時，智能聽音診斷的技術(shù)能夠利用風(fēng)扇噪音，精準(zhǔn)預(yù)警不同位置風(fēng)扇的各類故障，為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器“治未病”，保障數(shù)據(jù)中心安全。
浪潮信息服務(wù)器NVH技術(shù)：用10納米精度保證磁盤讀寫性能
在服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計中，存在著計算性能、功耗、散熱、風(fēng)扇噪聲、存儲容量、磁盤密度、讀寫性能之間的微妙平衡。提高計算性能會增加功耗，增加功耗需要加強(qiáng)散熱，加強(qiáng)散熱需要提高風(fēng)扇轉(zhuǎn)速，一些服務(wù)器的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速已經(jīng)提升到了34000轉(zhuǎn)/分鐘。風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的提升又會限制硬盤存儲密度的提升，因為機(jī)箱內(nèi)風(fēng)扇產(chǎn)生的聲壓會造成硬盤內(nèi)部精密部件共振，影響硬盤讀寫性能。數(shù)據(jù)中心內(nèi)的其它噪音，例如，滅火器啟動時噴管發(fā)出的高頻噪音，也可能引起磁盤精密部件共振，海外曾經(jīng)有數(shù)據(jù)中心因此發(fā)生上百塊硬盤報廢的案例。
想要系統(tǒng)解決硬盤受到振動噪音帶來的性能損失問題，關(guān)鍵是要打開硬盤在不同噪聲激勵下的性能損失的“黑盒”。浪潮信息工程師為此開發(fā)了一套軟硬件結(jié)合的測量系統(tǒng)，包括硬盤敏感噪聲實驗和機(jī)箱振動噪音實驗。 硬盤敏感噪聲實驗，用高精度的揚(yáng)聲器測試硬盤讀寫時的敏感噪音頻率。這一模擬實驗成功的關(guān)鍵，在于找到精準(zhǔn)模擬風(fēng)扇噪音特點(diǎn)的頻譜。為了解決這個難題，工程師拋棄了傳統(tǒng)汽車行業(yè)、服務(wù)器行業(yè)使用正弦波或者1/3倍頻程噪音的思路，基于海量風(fēng)扇頻譜分析，找到了最適合的噪聲帶寬，并且以混頻、掃頻的模式，更精準(zhǔn)、靈活地模擬出多樣化的噪聲源，構(gòu)建出業(yè)界首個硬盤噪音敏感度模型。 l 機(jī)箱振動噪音實驗，基于浪潮信息與Meta、西部數(shù)據(jù)、希捷等聯(lián)合研發(fā)的“硬盤假體”，工程師采集到了上百款服務(wù)器機(jī)箱內(nèi)的噪音和振動頻率，再將假體采集的頻譜和硬盤敏感度模型融合匹配，這樣就能夠準(zhǔn)確計算每一款服務(wù)器內(nèi)部硬盤的共振頻率以及由此產(chǎn)生的性能損失率，對服務(wù)器系統(tǒng)展開多維度、多層次的優(yōu)化設(shè)計。
l 浪潮信息工程師首先優(yōu)化噪聲振動的源頭——風(fēng)扇，通過CFD仿真改進(jìn)葉片形態(tài)，讓風(fēng)扇在同樣轉(zhuǎn)速下散熱風(fēng)量提升15%，同時減弱湍流效應(yīng)，抑制葉輪邊緣氣流分離，以免產(chǎn)生硬盤敏感的高頻噪音。機(jī)箱內(nèi)，設(shè)計40多種歌院式的消音架構(gòu)，精準(zhǔn)消除機(jī)箱內(nèi)特定的高頻噪音。此外，還改進(jìn)了硬盤伺服系統(tǒng)，提高其系統(tǒng)內(nèi)的動力學(xué)適應(yīng)性。多管齊下的方案最終讓系統(tǒng)與硬盤達(dá)到和諧適配，硬盤磁頭的振動幅度可控制在單條磁軌道中心10納米以內(nèi)，保證硬盤讀寫性能基準(zhǔn)，并且為未來24TB-30TB的大容量硬盤的動力學(xué)適配設(shè)計打下堅實基礎(chǔ)。
新設(shè)計的風(fēng)扇
【配圖說明】基于NVH技術(shù)，浪潮信息從葉片弦長、葉片枚數(shù)、轉(zhuǎn)速匹配、葉片特殊構(gòu)型設(shè)計、機(jī)殼結(jié)構(gòu)、鐵芯結(jié)構(gòu)、磁氣設(shè)計、磁環(huán)材料等方面對G7服務(wù)器的風(fēng)扇進(jìn)行了優(yōu)化，分別應(yīng)用了不均等葉片扇形狀和間隙、葉尖小翼、分體式小翼、彎曲靜葉等特殊創(chuàng)新設(shè)計，實現(xiàn)性能、噪音、效率方面的突破。
歌院式消音架構(gòu)的機(jī)箱
【配圖說明】基于NVH技術(shù)，浪潮信息按照歌院式消音架構(gòu)對服務(wù)器機(jī)箱進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計，增加有效吸音表面積，引導(dǎo)特定頻譜的干擾噪音進(jìn)入材料深處，精準(zhǔn)消除硬盤敏感頻譜的噪音，提升讀寫性能。
智能聽音診斷消除服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心隱患：聽音10秒，風(fēng)扇故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到95%
風(fēng)扇是服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心最容易故障的部件之一。雖然風(fēng)扇僅有1%的可能發(fā)生故障，但其一旦發(fā)生故障，將影響系統(tǒng)性能和可靠性，且風(fēng)扇故障的維修時間長，對數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)運(yùn)行影響很大。而傳統(tǒng)的服務(wù)器管理系統(tǒng)不能預(yù)測風(fēng)扇故障，僅能監(jiān)控風(fēng)扇的轉(zhuǎn)速、工作電流、環(huán)境溫度等狀態(tài)。
浪潮信息首次創(chuàng)造出基于人工智能的風(fēng)扇聽音診斷技術(shù)，利用機(jī)箱內(nèi)噪音的特征信息，建立了基于聲學(xué)探測的服務(wù)器風(fēng)扇故障智能預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合了長達(dá)200個小時的服務(wù)器故障音訓(xùn)練集，可對聲紋信息抽取40維MFCC(Mel頻率倒譜系數(shù))特征，基于多級深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠精準(zhǔn)辨別噪音背后潛在的服務(wù)器風(fēng)扇故障。
風(fēng)扇智能聽音診斷原理
【配圖說明】數(shù)據(jù)中心有上萬臺服務(wù)器，一般的聲音分析方法中，嘈雜的聲紋特征很容易被混淆，難以精準(zhǔn)識別。浪潮信息工程師在業(yè)界首次創(chuàng)造出，基于人工智能的風(fēng)扇聽音診斷技術(shù)，利用人工智能技術(shù)，從風(fēng)扇噪音中提取特征信息，預(yù)測風(fēng)扇故障。
有了這套系統(tǒng)，服務(wù)器可通過內(nèi)部的麥克風(fēng)陣列、音頻處理芯片，采集系統(tǒng)的多維噪音，并進(jìn)行聲學(xué)信號處理，然后基于主板BMC芯片中的風(fēng)扇故障智能診斷模型進(jìn)行分析、診斷，僅需10秒鐘“聽音”，就可準(zhǔn)確預(yù)警風(fēng)扇故障位置、故障類型，精準(zhǔn)度達(dá)95%，提前從根源上徹底解決服務(wù)器風(fēng)險問題，保證數(shù)據(jù)中心運(yùn)行安全。
服務(wù)器NVH技術(shù)和智能聽音診斷技術(shù)的推出，充分體現(xiàn)了浪潮信息對服務(wù)器千錘百煉的匠心設(shè)計。服務(wù)器設(shè)計是一項系統(tǒng)工程，G7算力平臺采用開放、多元的架構(gòu)設(shè)計，支持最廣泛的通用處理器和加速芯片，整個系統(tǒng)需要經(jīng)過30多個開發(fā)流程，使用150多種加工制造工藝，對280多種關(guān)鍵過程控制點(diǎn)的質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格把控，以保證這一平臺產(chǎn)品能具備高性能表現(xiàn)與保質(zhì)量的品質(zhì)。浪潮信息始終秉持著“千錘百煉，極致匠心”的設(shè)計理念，在產(chǎn)品技術(shù)上不斷創(chuàng)新引領(lǐng)，為各行各業(yè)用戶的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提供更強(qiáng)性能、更高品質(zhì)、更加智能的算力。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
