6月7日，華為全球智慧金融峰會(huì)2023在上海順利舉行，大會(huì)聚集了眾多金融科技先鋒企業(yè)、金融行業(yè)專家，共話金融科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新實(shí)踐，同時(shí)重磅發(fā)布了華為云新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理蘇光牛在現(xiàn)場(chǎng)分享了華為云GaussDB的商業(yè)進(jìn)展和技術(shù)創(chuàng)新能力。
華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理蘇光牛
華為云GaussDB歷經(jīng)真實(shí)場(chǎng)景考驗(yàn)已經(jīng)非常成熟
會(huì)上，蘇光牛首先介紹了華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展和實(shí)踐成果。2020年，華為推出了完全自主創(chuàng)新的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，并且陸續(xù)完成了華為公司內(nèi)部核心系統(tǒng)的替代。
作為全球數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景最復(fù)雜的ERP系統(tǒng)，華為的MetaERP系統(tǒng)面臨著業(yè)務(wù)高峰期5到10倍的流量洪峰、最大160億行大表的遷移。GaussDB在35小時(shí)之內(nèi)就完成了高度關(guān)聯(lián)的3200億行數(shù)據(jù)的搬遷驗(yàn)證，切換后，華為成都操作人員第一次運(yùn)行資產(chǎn)核算任務(wù)，只用3分鐘就完成了華為37W資產(chǎn)的核算，這在之前需要2.5小時(shí)。
華為終端云服務(wù)面臨著成本、大規(guī)模集群以及數(shù)據(jù)模型多樣化等多種挑戰(zhàn)。GaussDB原生的分布式架構(gòu)使負(fù)載更加均衡，并且支持多種生態(tài)，如今已經(jīng)上線了6PB數(shù)據(jù)量，6000+節(jié)點(diǎn)，資源利用率和運(yùn)維效率提升了30%。
金融行業(yè)在自主創(chuàng)新的同時(shí)還需要完成應(yīng)用和架構(gòu)的創(chuàng)新，這需要一套可量化逐步推進(jìn)的方案。GaussDB是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一做到全棧軟硬協(xié)同自主創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，有高度的語(yǔ)法兼容性和一站式的整體遷移解決方案，原生分布式架構(gòu)大幅提升了系統(tǒng)的可用性。
在外部，GaussDB的能力也同樣得到了驗(yàn)證。IDC報(bào)告顯示，GaussDB已經(jīng)連續(xù)五次蟬聯(lián)本地部署模式市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)份額第一，近兩年收入增長(zhǎng)了84%，非金融的收入占比提升了一倍，說(shuō)明越來(lái)越多的客戶選擇了GaussDB作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的伙伴。
面向更深入、更廣泛的場(chǎng)景，如何更好地滿足客戶訴求
蘇光牛說(shuō)，GaussDB的發(fā)展戰(zhàn)略，一是深入金融行業(yè)，解決金融客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的雙重訴求，二是從金融走向政務(wù)、能源、交通等更多關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)，面向更深入、更廣泛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，我們需要不斷創(chuàng)新，更好地滿足客戶的訴求。
金融行業(yè)的客戶更加重視應(yīng)用系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性，這需要數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)軟硬件協(xié)同保障大機(jī)整體的可用性指標(biāo)。同時(shí)，因?yàn)榻鹑诤诵臉I(yè)務(wù)每一筆交易的時(shí)延都必須可控，這就需要數(shù)據(jù)庫(kù)的性能足夠穩(wěn)定，且不發(fā)生抖動(dòng)，最后，如何把數(shù)據(jù)庫(kù)遷移形成可量化的實(shí)施過(guò)程，做到經(jīng)驗(yàn)復(fù)制也是一大挑戰(zhàn)。
近些年，關(guān)基行業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模也越來(lái)越大，但由于技術(shù)人員投入相對(duì)較少，就需要數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單易用，通過(guò)在金融行業(yè)已經(jīng)實(shí)踐成熟的技術(shù)來(lái)降低成本，還需要更完善的適配對(duì)接，減少實(shí)施難度，這還需要一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)鏈。
始終不變的是對(duì)安全可信、高質(zhì)量的追求
為了滿足更多場(chǎng)景下的訴求，華為發(fā)布了新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，歷經(jīng)多年打磨，華為云GaussDB始終不變的是將安全可信、高質(zhì)量作為發(fā)展的首要目標(biāo)。
GaussDB基于華為軟件工程全棧可信框架，實(shí)現(xiàn)了從結(jié)果可信到過(guò)程可信，做到了包括開發(fā)GaussDB軟件的整個(gè)工具鏈在內(nèi)整個(gè)環(huán)節(jié)的全部真正自主創(chuàng)新。同時(shí)，GaussDB構(gòu)建起了9層的測(cè)試防護(hù)網(wǎng)，通過(guò)全鏈路的深度交互測(cè)試平臺(tái)減少了低概率、復(fù)雜交互類的問(wèn)題，當(dāng)前已經(jīng)有20萬(wàn)測(cè)試用例消減了大部分基本問(wèn)題，還構(gòu)建了10多個(gè)金融客戶場(chǎng)景化的防護(hù)網(wǎng)，真正消減了金融場(chǎng)景化的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)真正的高質(zhì)量。
一直堅(jiān)持改變的是產(chǎn)品能力的不斷升級(jí)
蘇光牛詳細(xì)介紹了GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一些新的關(guān)鍵能力。首先是高可用能力的全面升級(jí)。GaussDB新版本通過(guò)Paxos一致性協(xié)議來(lái)保證數(shù)據(jù)多副本強(qiáng)一致，更好地提升了RTO，高負(fù)載業(yè)務(wù)下DN故障倒換可以穩(wěn)定在10秒以內(nèi)。去年，GaussDB與工商銀行聯(lián)創(chuàng)推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)基于存算分離的雙集群強(qiáng)一致方案，實(shí)現(xiàn)了集群級(jí)故障完全隔離RPO=0，雙AZ雙活，今年將進(jìn)一步支持雙集群的邏輯解碼，以及全新的應(yīng)用無(wú)損透明切換方案，做到應(yīng)用大版本升級(jí)完全不停機(jī)，主備倒換應(yīng)用微感知，真正實(shí)現(xiàn)大機(jī)業(yè)務(wù)7*24小時(shí)不間斷。
在性能上，GaussDB基于Ustore存儲(chǔ)引擎，在業(yè)務(wù)長(zhǎng)時(shí)間頻繁更新的狀態(tài)下依然保持高性能，并且不會(huì)發(fā)生抖動(dòng)，在招商銀行的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際業(yè)務(wù)測(cè)試中，GaussDB在性能遙遙領(lǐng)先的前提下，相比國(guó)內(nèi)其他廠商抖動(dòng)率減少85.6%，同時(shí)存儲(chǔ)空間的利用率提升了17%。
在智能化上，對(duì)DBA來(lái)說(shuō)，最挑戰(zhàn)的是當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)亞健康狀態(tài)，如何快速感知到問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行識(shí)別和分析，方便進(jìn)一步操作。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)AI-Native數(shù)據(jù)庫(kù)，GuassDB有全新的SQL Audit工具，在開發(fā)驗(yàn)證階段就完成SQL自動(dòng)審核，減少亞健康出現(xiàn)的情況，過(guò)載熔斷能力避免了因個(gè)別慢SQL拖住整個(gè)系統(tǒng)。一旦出現(xiàn)亞健康狀態(tài)，GaussDB將快速感知，識(shí)別出實(shí)時(shí)慢SQL，進(jìn)一步做耗時(shí)點(diǎn)分析和自動(dòng)診斷，以便DBA判斷查殺;DBMind的慢SQL根因分析、索引推薦、異常檢測(cè)等多種運(yùn)維功能也讓DBA更加得心應(yīng)手。
在部署和遷移上，面對(duì)海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的存儲(chǔ)資源壓力，如何獲得更好的壓縮率和更高的壓縮解壓性能，減少對(duì)業(yè)務(wù)的影響，是GaussDB所思考的問(wèn)題。對(duì)成本敏感的場(chǎng)景，GaussDB支持基于語(yǔ)義感知的數(shù)據(jù)壓縮，實(shí)現(xiàn)了65%的壓縮效率;對(duì)性能敏感的場(chǎng)景，GaussDB有輕量化、零侵入的壓縮方案，保證合理壓縮率的同時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響降到5%以內(nèi)。其次，新版本還將支持內(nèi)核多租戶能力，通過(guò)租戶間的資源隔離，讓應(yīng)用使用更加靈活、資源利用率更高。最后，GaussDB有一站式的遷移解決方案，通過(guò)UGO提前評(píng)估、結(jié)構(gòu)遷移、DRS在線遷移和數(shù)據(jù)對(duì)比、流量回放、灰度并行等方案，讓整個(gè)遷移的過(guò)程、工作量、性能和上線過(guò)程從不確定變得確定。只有做到完全的確定性，才能真正實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模替換。
“數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，除了產(chǎn)品的創(chuàng)新，更離不開產(chǎn)學(xué)研用的通力合作。”蘇光牛說(shuō)，“同時(shí)，我們希望與更多的金融客戶展開更深度的合作，聚焦行業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，聯(lián)手打造更多解決方案，一起加速推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建立多方共贏的創(chuàng)新生態(tài)!”
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