近年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)的不斷前進(jìn)，包括場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)在內(nèi)的光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition，OCR)得到了飛速發(fā)展。然而，印章這一生活辦公中隨處可見(jiàn)的重要元素卻未獲得關(guān)注，印章抬頭識(shí)別這一重要課題也面臨各式各樣的印章形狀、彎曲的文本內(nèi)容、復(fù)雜的背景要素以及無(wú)處不在的重疊文本等諸多難題。今年舉辦的第17屆ICDAR國(guó)際學(xué)術(shù)競(jìng)賽中，就設(shè)置了印章抬頭識(shí)別競(jìng)賽板塊，為針對(duì)性解決印章抬頭文本檢測(cè)和端到端印章抬頭文本內(nèi)容識(shí)別痛點(diǎn)尋求方案。
ICDAR(International Conference on Document Analysis and Recognition)是全球文檔圖像分析識(shí)別領(lǐng)域公認(rèn)的權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議，也是世界上舉辦最早和最成功的OCR賽事之一，更是評(píng)測(cè)和檢驗(yàn)自然場(chǎng)景/網(wǎng)絡(luò)圖片文本自動(dòng)提取與智能識(shí)別最新技術(shù)研究進(jìn)展的重要國(guó)際賽事及標(biāo)準(zhǔn)。ICDAR系列賽事的高技術(shù)難度、高實(shí)際應(yīng)用性，備受眾多科研院校、科技公司的廣泛關(guān)注，賽事舉辦至今已有119個(gè)國(guó)家的7821多支隊(duì)伍參與其中，持續(xù)為OCR技術(shù)發(fā)展注入推動(dòng)力量。
本次大賽的2023印章抬頭識(shí)別競(jìng)賽板塊(ICDAR 2023 Reading the Seal Title)由多位領(lǐng)域?qū)＜医M織展開(kāi)，實(shí)在智能作為AI領(lǐng)域的準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)，憑借在人工智能領(lǐng)域深耕多年的豐厚經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先的技術(shù)方案，與浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所、中國(guó)移動(dòng)云中心等優(yōu)秀單位共同位列十強(qiáng)!
實(shí)在智能此次參賽的解決方案，是基于先前領(lǐng)域內(nèi)研究成果進(jìn)一步創(chuàng)新提出的“兩階段”的識(shí)別方法：第一階段檢測(cè)彎曲文本方案提出以五階的貝塞爾曲線擬合彎曲文本，實(shí)驗(yàn)證明這一改進(jìn)取得了更好的擬合效果;第二階段對(duì)抬頭文本的識(shí)別中設(shè)計(jì)了更強(qiáng)大的骨干網(wǎng)絡(luò)，增對(duì)各個(gè)印章類(lèi)型設(shè)計(jì)了在線增強(qiáng)策略，合成了10萬(wàn)張合成數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，最終在Task 2. End-to-end Seal Title Recognition 任務(wù)上排名挺進(jìn)前十。此次競(jìng)賽中的優(yōu)秀成績(jī)，再一次彰顯了實(shí)在智能突出的全自研OCR能力。
目前，實(shí)在智能已結(jié)合產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)和收集的語(yǔ)料，繼續(xù)迭代優(yōu)化了OCR檢測(cè)和識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)了自有的通用文字識(shí)別、表格識(shí)別、鍵值抽取、通用證照、印章識(shí)別等功能，其AI產(chǎn)品IDP文檔審閱正是通過(guò)運(yùn)用光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、自然語(yǔ)言處理能力(NLP)等前沿技術(shù)為核心的文本智能處理智能產(chǎn)品，應(yīng)用于信息電子化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，為賦能更多行業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型帶來(lái)場(chǎng)景解決方案。
在此基礎(chǔ)上，實(shí)在智能近期還融合人工智能領(lǐng)域前沿的大型語(yǔ)言模型(LLM)和OCR、NLP等核心技術(shù)，進(jìn)一步賦能IDP文檔審閱，推出了首款能夠自動(dòng)讀懂文檔并與用戶交流對(duì)話的Chat-IDP。
Chat-IDP是借助行業(yè)領(lǐng)先AI能力，OCR、NLP、LLM等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)AI處理文檔的一款智能產(chǎn)品，能夠自動(dòng)分析內(nèi)容密集、篇幅長(zhǎng)、非結(jié)構(gòu)化的文檔，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)審查、智能歸檔、關(guān)鍵信息抽取、比對(duì)，創(chuàng)新打造了智能文本審核的全新范式，進(jìn)一步優(yōu)化了AI能力邊界，提升用戶的交互使用體驗(yàn)，以更自動(dòng)化、智能化的文檔審閱流程節(jié)省人工閱讀文檔以及檢索關(guān)鍵信息的精力以及時(shí)間成本，在確保95%以上準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上，幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)效率提升超5倍的智能文檔審核工作。
值得一提的是，實(shí)在智能在OCR、NLP、CV等關(guān)鍵技術(shù)方面均已取得重要突破，擁有位居行業(yè)第一的數(shù)百項(xiàng)獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)十項(xiàng)實(shí)際授予發(fā)明專(zhuān)利。今后，實(shí)在智能也將基于大型語(yǔ)言模型領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)能力與經(jīng)驗(yàn)，繼續(xù)堅(jiān)持客戶第一的價(jià)值觀，在全面支持信創(chuàng)的實(shí)在RPA產(chǎn)品體系中整合進(jìn)大型語(yǔ)言模型技術(shù)，加速實(shí)現(xiàn)部分領(lǐng)域的“即說(shuō)即所得”服務(wù)能力，以創(chuàng)新的交互方式與技術(shù)能力確保為千行百業(yè)的客戶打造契合多重場(chǎng)景需求的AI落地應(yīng)用，助其輕松上手各類(lèi)數(shù)字化工具。
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