8月24日,以“智算開新局·創(chuàng)新機”為主題的2023浪潮信息新產(chǎn)品“互聯(lián)網(wǎng)+AIGC”行業(yè)巡展暨大模型智算軟件棧OGAI發(fā)布會在北京重磅開幕。來自百川智能、快手、金山辦公、京東云等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的專家、大咖和生態(tài)伙伴匯聚一堂,探討互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)如何把握生成式AI機遇,并分享大模型時代的智算發(fā)展之道。
浪潮信息董事長彭震在致辭中表示:“人工智能算力已經(jīng)成為驅(qū)動大模型進化的核心引擎,但是大模型研發(fā)經(jīng)常會面臨買不起,建不了,算不好的困境。我們唯有不斷創(chuàng)新智算產(chǎn)品技術(shù),結(jié)合大模型領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗,把智算力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)創(chuàng)新力,才能走在AI時代的前列。”
當前,AI計算已經(jīng)成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一。OpenAI公開數(shù)據(jù)顯示,從GPT-3到GPT-4算力當量增長了68倍,算力依舊是大模型能力提升的核心驅(qū)動力。百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人陳煒鵬表示:“大語言模型發(fā)展規(guī)律之一是模型的能力隨著計算量擴展,且目前為止我們還沒有看到模型的邊界。”
要滿足大模型對于算力的迫切需求,需要構(gòu)建強大的智算基礎(chǔ)設(shè)施。然而智算系統(tǒng)的構(gòu)建并不是算力的簡單堆積,業(yè)內(nèi)普遍意識到大模型訓(xùn)練是如同造火箭一樣的復(fù)雜系統(tǒng)工程,需要綜合考量算力系統(tǒng)的部署、優(yōu)化、資源調(diào)度,數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理,模型訓(xùn)練、推理、遷移、調(diào)優(yōu)以及應(yīng)用服務(wù)、生態(tài)構(gòu)建等一系列問題。
圓桌論壇
解決大模型的算力挑戰(zhàn),已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新共同努力的方向。浪潮信息高級副總裁、AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示,為了更好的釋放大模型的生產(chǎn)力,第一、要讓算力系統(tǒng)的效率充分發(fā)揮,大模型開發(fā)就是在搶時間,效率等于時間和金錢;第二、可擴展性,對于動輒萬卡的算力集群系統(tǒng)來說,并行計算策略關(guān)乎性能擴展比;第三、要保證訓(xùn)練過程中算力供應(yīng)的可持續(xù)性,充分考慮硬件、軟件、算法、框架層面引發(fā)的訓(xùn)練中斷、失效的問題。我們需要從系統(tǒng)層面整體設(shè)計,幫助企業(yè)跨越大模型研發(fā)門檻。陳煒鵬表示,百川智能正在探索提升大模型訓(xùn)練效率以及研發(fā)成功率?？焓之悩?gòu)計算負責人劉凌志表示,模型參數(shù)量增長超過一定閾值時,智能能力也會表現(xiàn)出躍遷式的提升。面對視頻和大模型帶來的算力挑戰(zhàn),快手從音視頻、AI和數(shù)據(jù)中心技術(shù)入手,深入開發(fā)了SL200芯片,實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的視頻壓縮效率,并通過StreamLake品牌把基礎(chǔ)設(shè)施和AI、視頻的原子能力賦能產(chǎn)業(yè)。
目前,由智算賦能的大模型已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,作為大模型應(yīng)用推進代表企業(yè),金山辦公技術(shù)總監(jiān)熊龍飛分享了大模型在辦公領(lǐng)域落地的實踐:“辦公場景AI發(fā)展趨勢是先滿足公網(wǎng)用戶需求,再到私有化部署,從單模態(tài)變成多模態(tài),從高度依賴大模型原生能力變成更豐富的技術(shù)融合,從對話式交互變成更輕度的點擊選擇交互。”
要推動大模型智算系統(tǒng)的建設(shè),現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心是關(guān)鍵載體。大模型對于數(shù)據(jù)中心帶來了能耗、算力結(jié)構(gòu)等方面的多重挑戰(zhàn)。京東云高級硬件系統(tǒng)架構(gòu)師王貴林,分享了京東構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的最新思考:“通過硬件技術(shù)創(chuàng)新、軟件架構(gòu)優(yōu)化以及清潔能源的使用等一系列手段,構(gòu)建低碳、環(huán)保、可持續(xù)、智能的全生命周期的數(shù)據(jù)中心,將成為釋放智算力的強大支撐。”
與會嘉賓指出,中國大模型仍處于商業(yè)生態(tài)發(fā)展初期,需要在智算系統(tǒng)構(gòu)建、平臺支撐、算法研發(fā)、應(yīng)用落地等層面進行廣泛的生態(tài)合作,從而打造更為卓越的大模型,并推動模型的場景化落地,從而真正賦能互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)變革。
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