8月19日下午，由用友主辦的“2023全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)-企業(yè)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)”，在上海市召開。此次峰會(huì)以“升級(jí)企業(yè)數(shù)智化底座”為主題，揭秘用友BIP核心技術(shù)與平臺(tái)能力，解析多維度場(chǎng)景下企業(yè)數(shù)智化底座升級(jí)路徑，共享行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)升級(jí)數(shù)智底座的領(lǐng)先實(shí)踐。
用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁兼iuap智能中臺(tái)部總經(jīng)理方高林對(duì)企業(yè)數(shù)智化大腦——用友iuap智能中臺(tái)進(jìn)行詳盡解析與演示。用友iuap智能中臺(tái)，打造領(lǐng)先、基礎(chǔ)、實(shí)用的AI技術(shù)，以大模型以及服務(wù)平臺(tái)+算法+知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)智員工、智能大搜和智能服務(wù)作用于領(lǐng)域云與行業(yè)云，提升其核心競(jìng)爭(zhēng)力，助力企業(yè)降本增效、防范風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化流程、決策創(chuàng)新。
YonGPT，更懂企業(yè)服務(wù)的大模型
2023年7月，用友基于領(lǐng)先的產(chǎn)品體系和豐富的客戶基礎(chǔ)，豐富的企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景，獨(dú)特的的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，專業(yè)的技術(shù)與人才等優(yōu)勢(shì)，率先進(jìn)軍企業(yè)服務(wù)大模型，推出YonGPT。
用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT有三個(gè)特色：首先，它是多領(lǐng)域知識(shí)經(jīng)驗(yàn)融合大模型，內(nèi)含財(cái)務(wù)、人力大模型;其次，它是一個(gè)融合智能體，包含了工具、記憶、代理、知識(shí)/庫(kù)表引擎;第三，它將紛繁復(fù)雜的企業(yè)服務(wù)歸納為四個(gè)層級(jí)，即智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語(yǔ)義化的應(yīng)用生成。
用友之所以在通用大模型基礎(chǔ)上做企業(yè)服務(wù)大模型，是因?yàn)槠髽I(yè)服務(wù)有三個(gè)特點(diǎn)，是通用大模型無(wú)法解決問(wèn)題。比如，交互較靈活，很多API槽位是企業(yè)自定義;企業(yè)有大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)權(quán)限和隱私控制十分嚴(yán)格;企業(yè)服務(wù)任務(wù)復(fù)雜、要求執(zhí)行可控性高。
企業(yè)服務(wù)大模型可以很好解決這幾個(gè)問(wèn)題。首先以大模型為主的意圖槽位收集。比如現(xiàn)有大模型不能直接根據(jù)一個(gè)用戶的提問(wèn)，去判斷是屬于哪個(gè)意圖，完整意圖還需要哪些項(xiàng)，經(jīng)過(guò)YonGPT意圖槽位的模型訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確收集30種意圖的近百個(gè)槽位。對(duì)于有大量候選項(xiàng)的意圖槽位，采用分批次訓(xùn)練進(jìn)模型，以及根據(jù)語(yǔ)義檢索相關(guān)候選槽位詞的方式進(jìn)行識(shí)別;其次，通過(guò)精調(diào)與prompt知識(shí)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，將企業(yè)知識(shí)精調(diào)進(jìn)模型疊加向量搜索上下文形成Prompt得到“上傳文檔即刻可搜可問(wèn)答”。比如企業(yè)私域的數(shù)據(jù)量大，而且數(shù)據(jù)類型多?；诖竽Ｐ偷钠髽I(yè)私域數(shù)據(jù)或知識(shí)問(wèn)答，可以支持多種類型文本、標(biāo)簽提取，支持上傳即可搜可問(wèn)答，可以準(zhǔn)確定位上下文，并且通過(guò)檢索庫(kù)+大模型能解決大模型生成問(wèn)答編造問(wèn)題，可以保證較高回答準(zhǔn)確率; 第三，通過(guò)大模型的執(zhí)行鏈技術(shù)將復(fù)雜任務(wù)分解一系列微服務(wù)執(zhí)行，把確定性交給已有系統(tǒng)或者小模型，不確定性和系統(tǒng)調(diào)度交給大模型。
目前，YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費(fèi)控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。
大模型助力下的數(shù)智員工：讓任務(wù)自動(dòng)化、智能化、合規(guī)化、語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)
通過(guò)數(shù)智員工可以解決企業(yè)流程自動(dòng)化、審批智能化、內(nèi)容合規(guī)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)語(yǔ)義化。
一、系統(tǒng)間流程自動(dòng)化：不同系統(tǒng)流程間有需要人工操作的自動(dòng)化：回單下載、學(xué)歷認(rèn)證、月結(jié)檢查、客商維護(hù)、三單匹配、采購(gòu)需求提報(bào);二、流程內(nèi)審批智能化：領(lǐng)導(dǎo)有很多審批?但是大部分都是可以智能判斷進(jìn)行自動(dòng)審批：人力錄用、轉(zhuǎn)正、調(diào)動(dòng)、離職自動(dòng)審批、費(fèi)控報(bào)銷自動(dòng)審批、共享自動(dòng)審批;三、流程內(nèi)容合規(guī)化：流程重要目的是保證合規(guī)，在財(cái)務(wù)報(bào)銷、以及采購(gòu)過(guò)程中，在流程各個(gè)環(huán)節(jié)，需要審查其合規(guī)性：采購(gòu)合規(guī)官、費(fèi)用稽核官;四、流程驅(qū)動(dòng)語(yǔ)義化：以往任務(wù)通過(guò)固定的流程實(shí)現(xiàn)，基于大模型可以實(shí)現(xiàn)將流程、子應(yīng)用通過(guò)數(shù)據(jù)語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)來(lái)構(gòu)建流程：交互式運(yùn)營(yíng)洞察、個(gè)人工作助理、計(jì)劃預(yù)算預(yù)估。
用友數(shù)智員工(智友)具備智能交互與自主學(xué)習(xí)能力，比如通過(guò)AI與RPA深度融合，AI具備ChatGPT類的交互、學(xué)習(xí)能力，自動(dòng)識(shí)別流程風(fēng)險(xiǎn)、自動(dòng)學(xué)習(xí)審批，使得流程風(fēng)險(xiǎn)更可控，審批更智能;支持第三方、用友系統(tǒng)，在工作流中引入智能審批助理，大幅提高工作效率，提升公司產(chǎn)出效能;通過(guò)數(shù)字人、技能、AI、業(yè)務(wù)流、對(duì)話流工場(chǎng)化設(shè)計(jì)，快速實(shí)現(xiàn)所見即所得，企業(yè)根據(jù)自己場(chǎng)景創(chuàng)作個(gè)性化形象、個(gè)性化能力的數(shù)智員工。
大模型重塑智能大搜：讓企業(yè)私域知識(shí)賦能組織與業(yè)務(wù)
基于YonGPT的智能大搜，作為企業(yè)級(jí)數(shù)智化搜索平臺(tái)，為企業(yè)提供快速獲取私域知識(shí)信息的解決方案。通過(guò)搜文檔、搜視頻等功能，YonGPT智能大搜能夠迅速定位所需內(nèi)容，幫助企業(yè)提升知識(shí)獲取效率、降低學(xué)習(xí)成本。
幫助企業(yè)快速構(gòu)建多模態(tài)智能知識(shí)問(wèn)答能力，沉淀領(lǐng)域/行業(yè)知識(shí)，為AI推理、總結(jié)、創(chuàng)作等智能認(rèn)知發(fā)展，提供人工智能基礎(chǔ)設(shè)施;支持結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化知識(shí)類型存儲(chǔ)，支持多源跨域知識(shí)抽取;綜合應(yīng)用知識(shí)圖譜、統(tǒng)一搜索框架、智能語(yǔ)音技術(shù)，結(jié)合AI算法模型;提供智能問(wèn)答、知識(shí)頻道搜索、圖譜問(wèn)答等服務(wù)。
大模型與知識(shí)圖譜相輔相成：推動(dòng)企業(yè)信息圖譜化
企業(yè)內(nèi)部有大量數(shù)據(jù)，如何把結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)充分利用起來(lái)?用友提出用知識(shí)圖譜構(gòu)建流水線，構(gòu)建一站式知識(shí)提取、加工、表示、計(jì)算、存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái)。大模型和知識(shí)圖譜是相互依賴的，利用知識(shí)圖譜模型構(gòu)建，可以增強(qiáng)大模型訓(xùn)練。同時(shí)，可以基于大模型構(gòu)建知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜的應(yīng)用場(chǎng)景包括，企業(yè)知識(shí)圖譜、圖譜找人、菜單圖譜、設(shè)備故障圖譜、財(cái)務(wù)知識(shí)圖譜、安環(huán)風(fēng)險(xiǎn)圖譜、稅務(wù)法規(guī)圖譜、研發(fā)知識(shí)圖譜等。
通過(guò)企業(yè)知識(shí)圖譜，可以洞察企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)與商機(jī)。比如通過(guò)企業(yè)圖譜可以對(duì)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，可以對(duì)客戶進(jìn)行洞察，對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)等。還可以關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，讓有關(guān)系的企業(yè)變得透明。比如自動(dòng)識(shí)別是否屬于同一集團(tuán)法人、有參控股關(guān)系、上下級(jí)控制關(guān)系、同一實(shí)際控制人。在招標(biāo)時(shí)可以防止圍標(biāo)串標(biāo)，在供應(yīng)商賒賬額度管控時(shí)發(fā)現(xiàn)集團(tuán)從而共用額度，在供應(yīng)商風(fēng)控時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)。
公司知識(shí)平臺(tái)分散，造成知識(shí)分散，無(wú)論新人還是項(xiàng)目顧問(wèn)，學(xué)習(xí)成本太高，無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)賦能。通過(guò)研發(fā)知識(shí)圖譜，可以讓知識(shí)經(jīng)驗(yàn)得到傳承，賦能產(chǎn)品與員工。支持跨知識(shí)平臺(tái)構(gòu)建研發(fā)知識(shí)圖譜、通過(guò)知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系，推薦感興趣的相關(guān)知識(shí)，傳承經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、最佳實(shí)踐，賦能產(chǎn)品項(xiàng)目、員工等。
設(shè)備資產(chǎn)等在維修維護(hù)過(guò)程中會(huì)記錄大量的故障現(xiàn)象及相關(guān)的故障分析和維修措施，通過(guò)故障知識(shí)圖譜，可以將這些記錄中包含的知識(shí)邏輯沉淀下來(lái)，建立企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，讓資產(chǎn)維修維護(hù)經(jīng)驗(yàn)得到傳承與利用。
稅務(wù)知識(shí)圖譜可以將行業(yè)內(nèi)的稅務(wù)法規(guī)，優(yōu)惠政策，案例，風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行整合和分析，幫助企業(yè)更好地管理和利用企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)，從而提高稅務(wù)部門內(nèi)部的工作效率和準(zhǔn)確性方便知識(shí)的分享和傳承。
安環(huán)風(fēng)險(xiǎn)圖譜，可以提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)能力，把知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)變成普適化的應(yīng)用，而不再過(guò)度依賴于某個(gè)人員的經(jīng)驗(yàn)，讓安全事故的教訓(xùn)不再重演。
智能中臺(tái)是用友iuap的重要組成之一，大模型加持下的AI，可推動(dòng)智能化普及應(yīng)用。用友iuap已經(jīng)成為企業(yè)升級(jí)數(shù)智化底座的最優(yōu)選。目前中國(guó)電子、中國(guó)信通院、中建五局、中船集團(tuán)、杭鋼集團(tuán)、中國(guó)一汽、中興通訊、北京地鐵、明日控股、振華集團(tuán)、三一重工等都在通過(guò)用友iuap升級(jí)數(shù)智化底座，成為數(shù)智企業(yè)，邁向高質(zhì)量發(fā)展。未來(lái)，用友將持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)與架構(gòu)能力，基于更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap，助力企業(yè)駕馭數(shù)智未來(lái)!
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