數(shù)字化浪潮下，大模型正在各個領(lǐng)域取得進展。隨著國內(nèi)語言類大模型開始面向社會大規(guī)模應(yīng)用，在工業(yè)領(lǐng)域，如何通過大模型賦能企業(yè)提質(zhì)提效，完成轉(zhuǎn)型升級也備受矚目。
9月14-15日，2023世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會在青島正式召開。在這個連續(xù)舉辦8年，致力于打造出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域行業(yè)深層次賦能、產(chǎn)業(yè)全方位融合、生態(tài)高水平構(gòu)建的重要平臺的盛會上，作為連續(xù)五年工信部跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺榜首，卡奧斯COSMOPlat又帶來了突破性新成果。
據(jù)悉，繼自主研發(fā)的COSMO-GPT工業(yè)大模型正式上線后，卡奧斯再上新智能柔性裝配、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、工業(yè)企業(yè)智能中臺等三大應(yīng)用。其中，其研發(fā)的國內(nèi)首套基于大模型的人工智能裝配系統(tǒng)，解決了以洗衣機生產(chǎn)為代表的離散制造業(yè)效率低的痛點，實現(xiàn)了工藝設(shè)計環(huán)節(jié)效率提高不小于30%，換產(chǎn)調(diào)試環(huán)節(jié)效率提高不小于50%。
研發(fā)基于大模型的人工智能裝配系統(tǒng)，突破效率極限
以往大規(guī)模個性化生產(chǎn)洗衣機，過程繁瑣又復(fù)雜。即便是智能化生產(chǎn)，也難以避免局部的自動化存在產(chǎn)品多樣性柔性不足，造成換產(chǎn)效率低的問題。比如，滾筒洗衣機內(nèi)外桶配重塊就無法自動裝配，大部分流程仍依靠人工完成。由此會產(chǎn)生工藝響應(yīng)不及時、工人無法快速掌握新工藝、質(zhì)量不可靠等問題。
如何解決這些問題呢?卡奧斯COSMOPlat研發(fā)出基于大模型的人工智能裝配系統(tǒng)——模型驅(qū)動的智能柔性裝配系統(tǒng)，提供了一種高柔性高可靠高精度智能化解決方案。卡奧斯工業(yè)智能研究院執(zhí)行院長秦承剛在大會上分享，該系統(tǒng)通過動作級的工藝機理建模，實現(xiàn)了裝配任務(wù)序列及最優(yōu)控制參數(shù)的精準規(guī)劃，直接生成機器人控制代碼，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、機、料、法協(xié)同，最大限度縮短工藝設(shè)計周期。
在新系統(tǒng)協(xié)同下，研發(fā)人員通過語音指令，就能使工業(yè)機械臂自主完成驗證洗衣機等工件的裝配動作。從利用3D掃描技術(shù)精確定位零部件，到根據(jù)零部件的型號自動匹配裝配工藝，再到完成設(shè)備的柔性組裝，整個流程井井有條。效率上，工藝設(shè)計環(huán)節(jié)效率可提高不小于30%，換產(chǎn)調(diào)試環(huán)節(jié)效率可提高不小于50%。
COSMO-GPT工業(yè)大模型賦能，推動工業(yè)領(lǐng)域智能化升級
在新成果的背后，是卡奧斯COSMOPlat自主研發(fā)的工業(yè)大模型COSMO-GPT在做支撐。而除了“理解工業(yè)語言，生產(chǎn)高效柔性”的智能裝配能力外，其在工藝優(yōu)化和工業(yè)企業(yè)智能中臺應(yīng)用方面也具備強大的實力。
針對工業(yè)生產(chǎn)中存在的工藝經(jīng)驗難傳承、工業(yè)機理難構(gòu)建、工藝優(yōu)化難實現(xiàn)等痛點問題，COSMO-GPT將工業(yè)經(jīng)驗升華成工業(yè)智能，把工藝優(yōu)化普惠到每一家企業(yè)。同時，COSMO-GPT融合了深度的工業(yè)知識與行業(yè)Know-How，打造工業(yè)企業(yè)的專屬智能中臺，通過BaaS數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)的大連接、大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)鑄就AI服務(wù)底座，讓企業(yè)的工業(yè)軟件知你所需，答你所問。
此外，COSMO-GPT還實現(xiàn)了多模型融合創(chuàng)新及多模型協(xié)同調(diào)度創(chuàng)新。通過工業(yè)領(lǐng)域智能評測、優(yōu)選5+開源通用大模型，COSMO-GPT博采眾長，實現(xiàn)大模型“百花齊放”;同時，依托于BaaS工業(yè)大腦內(nèi)置的海量機理模型與專家模型庫，COSMO-GPT可以通過大模型的推理和決策能力，實現(xiàn)工業(yè)的高精度與高效率。
如今，COSMO-GPT已逐漸被應(yīng)用到越來越多行業(yè)。在化工行業(yè)，幫助園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、姿態(tài)識別、路徑規(guī)劃、應(yīng)急及產(chǎn)業(yè)分析;在智能制造上，提供企業(yè)工藝自動成鏈、工序推薦、數(shù)據(jù)異常監(jiān)控等能力，實現(xiàn)工藝鏈梳理耗時縮短40天;在城市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中，助力全行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值剖析和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合服務(wù)平臺升級……
通過賦能千行百業(yè)，COSMO-GPT工業(yè)大模型推動工業(yè)領(lǐng)域智能化不斷升級。隨著其實踐的不斷深入，相信未來它將以更快速度、在更大范圍、更深層次拓展，推進中國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。
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