人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等各類數(shù)字技術正在交織構建一個全新的虛擬空間，生產(chǎn)、流通、科學、教育、娛樂、社交等等無不因此而變。在技術驅動下，新的數(shù)字文明正勃然而興，突飛猛進的算力變革則是這次文明迭代的重要驅動力之一。自計算機問世以來，在短短的70余年的時間內(nèi)，其性能從最初的每秒5000次運算發(fā)展到如今超級計算機的每秒百億億次計算，性能激增數(shù)百萬億倍。即便如此，面對蓬勃興起的生成式人工智能、元宇宙等技術，算力缺口依然巨大。
在浪潮信息，有這樣一群工程師們，他們在好奇心的驅動下，通過各種方式尋找算力提升的路徑，無論進步大小，自豪感都在驅使著他們繼續(xù)探索未知，甚至像一個科學家一樣琢磨各種跨界的技術，并用于解決各類工程難題。他們具有發(fā)散的思維，也有著聚焦的能力，憑借對算力創(chuàng)新的熱情與追求，不斷拓展數(shù)字文明的邊界……。
112Gbps高速互連，服務器設計的“藝術”
Yang Yang，浪潮信息AI服務器工程師大軍中的一員，他所在的團隊負責進行AI服務器系統(tǒng)架構的研發(fā)工作，其中的關鍵是——設計開發(fā)出一款具備超高速互連性能的開放加速基板。
“以前，我們在強調(diào)怎么樣去提高單顆芯片的算力。但是到了大模型時代，模型訓練動輒成千上萬張卡，單張芯片已經(jīng)完全無法承載。在新的AI超級計算機形態(tài)下，什么樣的互連架構才能更好的支撐大模型業(yè)務發(fā)展，是我們重點研究的一個課題。” Yang Yang認為，實現(xiàn)數(shù)千乃至上萬顆芯片互連并讓它們能夠高效協(xié)同工作的前提，是解決單個服務器內(nèi)部芯片的高速直連，這是一切問題的“原點”。
在他們團隊的努力下，浪潮信息定義了業(yè)界第一個符合OAM(開放加速模塊)規(guī)范的8卡互連AI系統(tǒng)，這是一個遵循開放計算標準的互連的基板，首次達到了業(yè)界最高的單通道速率56Gbps。這個基板的厚度僅為3.26mm，層數(shù)卻高達22層，包含了近1000個高速互連差分對。
目前，56Gpbs仍然是開放加速規(guī)范下芯片互連的最高速率。Yang Yang表示：“下一步，我們將沖刺112Gbps單通道的高速互連通信，這種級別的速度提升，就相當于我們從5G時代跨步進入了6G時代。”
112Gbps 高速互連技術難點在于，在物理尺寸近乎不變的情況下，要將GPU間的互連速率提升一倍，需要犧牲信噪比。而信噪比的降低帶來的影響是巨大的，意味著112Gbps信號對于抖動和噪聲的敏感程度更為強烈，即對于信道的串擾、SCD(信號在通過該通道時的差分能量變?yōu)楣材Ｄ芰康哪B(tài)轉化量，越低越好。)、PN Skew(內(nèi)外線路不等長造成的傳輸差異)、ILD(損耗，線損/阻抗的影響程度，即漂移度)等指標的要求都更為嚴苛。
這不僅需要更高端的材料支撐，更考驗設計的“藝術”。要知道，3-5mm厚度的基板實際上是采用疊層設計，往往包含了十幾層甚至幾十層PCB板(印刷電路板)，每層厚度僅有100微米左右，與一張A4紙相當。而為了保證信號傳輸質量，每組線路均需要采用差分對設計，即采用長度相等、相位相反的互補信號來傳輸同一個信號，以減少噪音和EMI(電磁干擾)，這將使得布線量增加一倍，對于本就信號布線密度近乎極限的基板來說，無疑是雪上加霜。并且，差分對走線的寬度和間距必須始終保持一致，當在基板上的障礙物，如過孔或較小的器件周圍布線時，對設計能力的要求更高。
因此，112Gbps高速互連設計不僅需要尋找更低損耗的樹酯、玻璃纖維及更平滑的銅箔，同時也要確保這些材料在加工之后能夠符合可靠度的規(guī)范，設計與工藝復雜度極高。
在Yang Yang看來，112Gpbs高速互連技術既需要科學的發(fā)散，也要做到工程的收斂：通過科學的發(fā)散尋找創(chuàng)新的可能性，通過工程的收斂尋找“可行性”。創(chuàng)新的可能性空間包括了材料、工藝、方法、管理運營等等，而可行性則是尋找“最大化或最小化”，是尋找最優(yōu)解的過程，“就像談到利潤，我們往往都會追求利潤最大化而成本最小化，最大化與最小化在很多時候是統(tǒng)一的，目標是一致的。”
Yang Yang團隊所從事的工作能夠惠及數(shù)以百計的芯片創(chuàng)新公司以及更多數(shù)量的用戶：借助標準化的、性能出色的開放加速基板，芯片公司可以快速的實現(xiàn)產(chǎn)品落地并持續(xù)迭代，而用戶則可以使用統(tǒng)一的、開放的基礎架構，根據(jù)業(yè)務需要配置不同類型的AI加速芯片，加快創(chuàng)新和創(chuàng)造更好的用戶體驗。
聽音降噪，服務器優(yōu)化的“浪漫”
一臺服務器需要整合超過10000個零部件，其中包括50多類專用芯片;同時還涉及30多個技術方向，例如材料學、熱力學、電池技術、流體力學、化學等一系列學科;此外，一臺服務器里還會應用超過100種傳輸協(xié)議。在制造中，服務器需要經(jīng)歷30多道流程，使用100多種加工和制造工藝，并對200多個關鍵過程的控制點進行把控。
如何確保整個系統(tǒng)的可靠性，是一項非常精細且復雜的工程，每一個細節(jié)都關乎整體，甚至連聲音，也會影響到服務器的可靠性。四五年前，相當數(shù)量的數(shù)據(jù)中心用戶幾乎都遇到了同一個問題：風扇轉速越快，硬盤越有可能出現(xiàn)性能波動，嚴重時還會直接掉線。
“最開始以為振動是罪魁禍首，后來才發(fā)現(xiàn)聲音才是始作俑者。” 浪潮信息結構工程師Cathy Wang以女性特有的敏銳，創(chuàng)造出一種獨屬于工程師的“浪漫”——聽音降噪。
團隊針對硬盤性能失效問題做了大量的實驗，發(fā)現(xiàn)風扇產(chǎn)生的噪音一旦達到120分貝，極易造成硬盤磁頭偏移、讀寫效率下降，進而導致扇區(qū)失效乃至硬盤報廢、服務器宕機。“在結構的領域來說有一個不可調(diào)和的矛盾，就是風扇的轉速提高之后，它的噪音會向高頻段以及大聲壓這個方向去發(fā)展，而且它是這個聲音和轉速是成5次方的關系在增長的，所以我們看到一個非常明確且快速的風扇的噪音增長的趨勢。這個風扇和硬盤之間的沖突的問題，如何站在系統(tǒng)設計的角度，建立硬盤敏感度模型，成為業(yè)界廠商探討的難點。” Cathy Wang介紹說。
不過，雖然找到了問題的根源，但解決問題的過程依然曲折。在嘗試過正弦波、1/3倍頻程等走不通的路徑后，Cathy Wang所在的團隊才找到了最合適的噪音帶寬，并以混頻、掃頻的模式模擬出多樣化的噪聲源，能夠測量硬盤在500Hz~10000Hz噪音刺激下的共振頻率和聲壓閥值?；诖罅繖C理性研究和測試，團隊發(fā)現(xiàn)硬盤性能損失與聲壓強度間的數(shù)學規(guī)律，構建出業(yè)界首個硬盤敏感度模型，量化出不同硬盤受到各類噪聲影響后的性能表現(xiàn)。
“我們希望通過我們的研究工作，讓性能優(yōu)化從經(jīng)驗主導變?yōu)榭茖W主導，借助于不斷完善的基礎理論、工具與方法，針對特定問題形成標準方案并設計出新的可復用知識。” Cathy Wang說道。
服務器里聲音的“黑盒子”就這樣被打開了。在確定機箱內(nèi)真正影響硬盤工作的噪音頻譜的基礎上，浪潮信息的工程師對服務器系統(tǒng)展開全方位的優(yōu)化設計。首先從噪聲振動的源頭入手，通過CFD流體動力學仿真改進風扇的葉片形態(tài)，抑制扇葉表面因渦流脫落形成的高頻噪音;其次，在機箱內(nèi)通過設計40多種歌院式的消音結構，有效消除特定的高頻噪聲;此外，還對硬盤固件中的伺服控制算法進行調(diào)整，讓硬盤磁頭的噪聲共振擺動控制在10納米以內(nèi)，在提升讀寫效率、性能翻倍的同時，實現(xiàn)服務器安全運行。
融合架構3.0，服務器架構的“夢想”
大模型時代，當在單機上獲得較高算力效率之后，能不能在幾百個節(jié)點、幾千塊卡保持相對線性的性能擴展比，已經(jīng)成為算力集群系統(tǒng)設計和并行策略設計時的關鍵性因素。在傳統(tǒng)計算體系結構中，處理器橫向擴展一直是難以突破的瓶頸，尋找新的出路勢在必行。
浪潮信息體系結構工程師Lorne Ci 認為：“傳統(tǒng)服務器是把所有的IT資源放到一個服務器里面。如果需要更多算力、更多內(nèi)存、更多IO的話，需要把服務器去做疊加，像我們通常意義上一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心可能有十幾萬臺，甚至有幾十萬臺服務器。但簡單的堆疊只能堆出各種形態(tài)和規(guī)格的服務器，這對數(shù)據(jù)中心計算能力的提升，并沒有實質性的幫助。需要把服務器IT資源都做成池化的形態(tài)，然后通過軟件定義的方式來實現(xiàn)資源的動態(tài)調(diào)配。”
因此，Lorne Ci 團隊研究的方向是，創(chuàng)造一種新的體系架構，將硬件設備中的同類資源整合成一個資源池，不同的設備能夠任意的整合，再通過軟件動態(tài)感知業(yè)務的資源需求，利用硬件重組的能力來滿足各類應用的需要。
浪潮信息將這種新的體系架構命名為“融合架構”，早在2014年就提出這一技術理念，核心在于通過硬件解耦實現(xiàn)資源的物理池化和動態(tài)重構，通過軟件定義實現(xiàn)業(yè)務感知的按需資源組合與配置，滿足系統(tǒng)的彈性伸縮和超大規(guī)模的持續(xù)擴展，實現(xiàn)軟硬高度協(xié)同發(fā)展。浪潮信息將融合架構的發(fā)展劃分為三個階段，分別為 “服務器即計算機(Server as a Computer)” ，“機柜即計算機(Rack as a Computer)”以及最終的“數(shù)據(jù)中心即計算機(Data Center as a Computer)”。
目前融合架構3.0原型系統(tǒng)已經(jīng)研制成功，實現(xiàn)了計算資源、存儲資源、內(nèi)存資源、異構加速資源等核心IT資源徹底解耦與池化，支持池化資源異步升級、支持細粒度多主機共享高并發(fā)存儲、亞微秒級遠端內(nèi)存共享訪問等特性，可通過軟件定義實現(xiàn)“一套系統(tǒng)，N類應用”。
融合架構3.0最核心的就是要做到內(nèi)存資源池的池化與算力資源池的池化。而如何實現(xiàn)遠程內(nèi)存的調(diào)用，實現(xiàn)低延時的快速響應，如何實現(xiàn)緩存一致性……都是內(nèi)存池化面臨的重大挑戰(zhàn)。Lorne Ci 介紹說，“現(xiàn)在融合架構基于許多開放總線技術，包括PCIE、CXL等等，共同構建一個大內(nèi)存系統(tǒng)，構建了一個高速高性能的互聯(lián)網(wǎng)絡，這對于參數(shù)量和數(shù)據(jù)量激增的大模型訓練有著巨大價值。”
伴隨著融合架構3.0原型系統(tǒng)的研制成功，浪潮信息在融合架構領域完成了重要的突破，實現(xiàn)了整機柜級別的計算、內(nèi)存、存儲與互聯(lián)等各種IT資源的池化。其中，內(nèi)存解耦實現(xiàn)了亞微秒級的遠端內(nèi)存訪問，并構建出了一種邏輯上可遠端共享的內(nèi)存資源池。這種變化讓多臺主機可以訪問同一個內(nèi)存池，并最終大幅提高了數(shù)據(jù)交換的效率。新的架構打破了現(xiàn)有服務器的邏輯架構與應用模式。它以系統(tǒng)設計為中心，可以讓數(shù)據(jù)中心從資源驅動型向業(yè)務驅動型轉變。面向云計算和人工智能等不同場景，這種新的架構和新的組合方式，讓數(shù)據(jù)中心真正實現(xiàn)了，用一套系統(tǒng)去支撐多類應用。
在如今這個逐漸成型的數(shù)字文明時代，計算已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。不論是在家庭中，商業(yè)世界，還是科學研究領域，計算技術都無處不在，這已經(jīng)成為了我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧Ｈ欢?，我們必須認識到，這只是數(shù)字文明的起點，計算的重要性將在未來進一步凸顯。算力創(chuàng)新將成為數(shù)字文明中的火種，它將不斷照亮前行的道路。正如昔日的拓荒者冒險前行以開辟新的大陸，今天無數(shù)的"算力拓荒人"將持續(xù)引領我們進入數(shù)字時代的新境界。這些先鋒者將科學與工程融合，將"知"與"行"完美結合，以探索廣闊而充滿想象的未知之地。
在這條通往數(shù)字文明的開拓之路上，充滿了機遇與挑戰(zhàn)，我們需要更多具備跨學科知識的"知行合一"的研發(fā)人員，科技工作者，去通過一系列前所未有的解決方案，將計算創(chuàng)新推向新的高度，使其持續(xù)閃耀，帶領我們走向數(shù)字文明的下一個巔峰。
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