2023年12月3日，中國通信學會作為指導單位，Apache IoTDB Community、清華大學軟件學院、中國通信學會開源技術委員會聯(lián)合主辦，“科創(chuàng)中國”開源產(chǎn)業(yè)科技服務團和天謀科技(北京)有限公司承辦的2023 IoTDB用戶大會在北京成功舉行，收獲強烈反響。
本次峰會匯集了超20位大咖嘉賓帶來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、技術、應用方向的精彩議題，來自美國國家工程院院士、清華大學軟件學院院長在內(nèi)的學術泰斗，與華潤、寶武、城建智控、寄云鼎城、大唐先一、中核、昆侖數(shù)據(jù)、德國普戈曼、清安儲能的企業(yè)代表，聯(lián)合ASF董事會成員與多位IoTDB PMC成員，圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫IoTDB所展現(xiàn)的技術與應用成果，分享各行業(yè)標桿用戶的落地實踐與多場景解決方案，并共同探討時序數(shù)據(jù)管理領域的行業(yè)趨勢。
峰會吸引了數(shù)百名企業(yè)用戶代表和開發(fā)者到場交流，另有數(shù)萬名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫基礎軟件、開源愛好者和從業(yè)者線上參會，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)了一場精彩的技術盛宴。
01產(chǎn)學研專家云集，IoTDB發(fā)展與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)趨勢緊密關聯(lián)
在峰會主論壇中，中國科技部高新技術發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化司尉遲堅副司長進行了大會致辭，尉遲堅司長認為，在“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)”思想引導下，IT從單一硬件、軟件支撐，走向了面向行業(yè)業(yè)務，建設體系化、系統(tǒng)化的生態(tài)。尉遲司長同時對IoTDB國產(chǎn)時序數(shù)據(jù)庫提出殷切要求，希望能夠持續(xù)面向用戶需求，研發(fā)可擴展的數(shù)據(jù)架構(gòu)，堅持開放協(xié)作的生態(tài)，成為相關行業(yè)領域的“常青樹”。
中國通信學會文劍副秘書長進行大會致辭，高度評價了IoTDB在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)方向取得的應用成果。文劍副秘書長表示：“中國通信學會見證了以IoTDB為典型代表的開源軟件，正加速我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及新型工業(yè)化建設的逐步落地。這些開源軟件龐大、多樣化的參與群體，構(gòu)成了產(chǎn)、學、研、用相互促進、相互協(xié)同的新形態(tài)，推動了我國ICT技術的快速發(fā)展，也進一步促進了新型工業(yè)化國家戰(zhàn)略的實施”。
國際數(shù)據(jù)庫領域?qū)W術泰斗、美國國家工程院院士Chandrasekaran Mohan教授帶來了《物聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)庫挑戰(zhàn)、技術與方向》主旨報告。作為在數(shù)據(jù)庫領域活躍了近五十年的行業(yè)專家，Mohan教授認為，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)領域飛速發(fā)展，新興概念可能還未有成熟的產(chǎn)品落地便已逐漸消亡。而數(shù)據(jù)湖、云原生、邊側(cè)數(shù)據(jù)管理等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域強相關的數(shù)據(jù)管理方向依然處在行業(yè)關注正向增長、創(chuàng)新成果不斷萌發(fā)的階段。硬核、專精的技術與商業(yè)化應用的融合成為了產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、研究領域?qū)崿F(xiàn)共贏的重要發(fā)力方向。這正與本次IoTDB用戶大會“以用戶為主體，以創(chuàng)新為媒介”的主旨不謀而合。
IoTDB項目創(chuàng)始人，清華大學軟件學院院長王建民教授帶來了《清華數(shù)為：可組裝的工業(yè)大數(shù)據(jù)軟件?！分黝}報告。報告詳細解讀了IoTDB的發(fā)展起點，“清華數(shù)為”軟件棧的技術要點與針對工業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求的解決方案。作為“可組裝的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件棧”，王建民教授表示：“IoTDB的目標是構(gòu)建一個新一代、跨越端邊云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎設施”。通過統(tǒng)一的時序數(shù)據(jù)文件格式、高效的壓縮算法、面向物聯(lián)網(wǎng)場景的多副本一致性協(xié)議、管理分析一體化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)等技術創(chuàng)新，IoTDB可以有效構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)端、邊、云多終端、多環(huán)境的數(shù)據(jù)高效管理方案，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。
02基于行業(yè)、面向業(yè)務，揭秘IoTDB全新技術成果
回顧過去一年，IoTDB緊扣工業(yè)大數(shù)據(jù)管理的痛點進行了架構(gòu)、性能、功能、穩(wěn)定性的多方向迭代。2023年，IoTDB新增80萬行代碼，各渠道下載量增加10倍以上，代碼提交活躍度在Apache基金會360多個項目中最高排行第二。
在峰會主論壇中，作為IoTDB原廠團隊組建的商業(yè)化公司天謀科技的CTO、Apache IoTDB PMC Member喬嘉林正式發(fā)布了IoTDB企業(yè)版V1.3，針對用戶提出的企業(yè)級服務、易用工具、行業(yè)特色功能等需求，進一步為用戶提供時序數(shù)據(jù)管理一站式解決方案。新發(fā)布的IoTDB企業(yè)版涵蓋多個內(nèi)核技術亮點，包括三個工具(IoTDB - OpsKit部署工具、系統(tǒng)監(jiān)控工具、可視化控制臺工具)、兩個引擎(流處理引擎、智能分析引擎)、與一個項目(Apache TsFile，時序數(shù)據(jù)標準文件格式，是繼IoTDB后，時序數(shù)據(jù)領域第二個Apache頂級項目)，實現(xiàn)了“單平臺采存算管用”的橫向一站式解決方案，與“跨平臺端邊云協(xié)同”的縱向一站式解決方案。
海量時序數(shù)據(jù)的價值亟待挖掘與釋放，相較傳統(tǒng)OLAP，機器學習善于從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)模式規(guī)律，旨在解決更加復雜的數(shù)據(jù)分析與決策難題。面對時序數(shù)據(jù)管理與機器學習的融合問題，清華大學軟件學院長聘副教授龍明盛正式發(fā)布了IoTDB數(shù)據(jù)庫原生機器學習組件IoTDB-ML。在分布式IoTDB集群基礎上，IoTDB-ML采用數(shù)據(jù)庫內(nèi)生的機器學習框架和引擎，可以利用SQL語言并進行拓展，在無需數(shù)據(jù)遷移、保障易用性的基礎上，降低實現(xiàn)機器學習的門檻。IoTDB-ML目前支持時間序列預測、時序異常檢測等典型時序分析任務，內(nèi)置多類自研時序數(shù)據(jù)模型及算法，并可為模型推理提供加速，可應用于預測電力負載等工業(yè)場景。
在下午的技術分論壇中，天謀科技的多位核心研發(fā)、IoTDB項目PMC成員全面、詳細地分享了IoTDB作為物聯(lián)網(wǎng)原生的時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在建模、流處理、查詢等方向的全新研發(fā)成果，和基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求構(gòu)建的可視化控制臺與實時監(jiān)控工具。開源軟件基金會ASF董事會成員、工業(yè)數(shù)據(jù)采集領域?qū)＜褻hristofer Dutz也于線上參會，基于多年的多元工業(yè)軟件協(xié)同經(jīng)驗，介紹了時序數(shù)據(jù)庫IoTDB與工業(yè)自動化通信協(xié)議庫PLC4X的集成原理，解析了多采集協(xié)議背景下，通過IoTDB和PLC4X構(gòu)建的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳輸鏈路，進一步拓寬了IoTDB的合作應用前景。
03行業(yè)創(chuàng)新者的選擇，IoTDB多個核心行業(yè)應用分享
IoTDB的進步同樣體現(xiàn)在用戶的選擇層面。目前，IoTDB已在能源電力、鋼鐵冶煉、航空航天、石油石化、智慧工廠、車聯(lián)網(wǎng)等領域大規(guī)模服務于超1000家規(guī)上工業(yè)企業(yè)用戶，用戶交流群增長近300%。
在峰會主論壇中，華潤電力技術研究院副院長郭為民帶來了IoTDB在華潤智能發(fā)電領域應用的主旨分享。IoTDB作為華潤電力智能火電廠與華潤電力新能源智慧運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理核心，支持海量測點、數(shù)據(jù)量的時序數(shù)據(jù)管理，并支持華潤智能管理系統(tǒng)采用云、邊、端協(xié)同的技術架構(gòu)，建立不同網(wǎng)絡資源環(huán)境下，穩(wěn)定協(xié)同、靈活同步的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)體系。郭為民副院長認為IoTDB作為新型工業(yè)時序數(shù)據(jù)庫，具備優(yōu)異的分布式部署、海量數(shù)據(jù)讀寫、毫秒級數(shù)據(jù)查詢等能力，也在峰會上表示：“以前的版本中，我們還是有一些應用需求的。我很高興的發(fā)現(xiàn)我們的很多訴求，在1.3企業(yè)版的發(fā)布中都已經(jīng)提供了相應的功能”。
寶武裝備智能科技有限公司技術中心副主任趙剛帶來了IoTDB在寶武設備智能運維領域應用的主旨分享。寶武建設的超大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)湖已全面接入IoTDB，建成1個集團數(shù)據(jù)湖與全集團多個基地的數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)了16個基地、超45萬設備、近200萬數(shù)據(jù)項的穩(wěn)定、高效管理?；贗oTDB全面重構(gòu)的寶武智維云數(shù)據(jù)底座，實現(xiàn)1個量級性能提升、存儲成本大幅下降(壓縮比提升7-8倍)、運維手段豐富、數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯聚、AI模型訓練得到加速。趙剛副主任表示：“經(jīng)過我們謹慎的對比，我們決定選用IoTDB來做我們的解決方案，不僅僅因為它是我們國產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫，更因為它的高性能。”
下午的用戶案例分論壇中，來自能源電力、城軌運輸、智能制造領域的城建智控、寄云鼎城、大唐先一、中核、昆侖數(shù)據(jù)、德國普戈曼、清安儲能的業(yè)務專家，從各自行業(yè)應用的角度，深度分享了IoTDB在城軌系統(tǒng)融合、智慧電廠管控、核電數(shù)字化應用、先進制造數(shù)據(jù)資源管理運營、儲能云能源數(shù)據(jù)集成等場景的落地實踐案例，以及IoTDB應用于多類工業(yè)領域、作為標準化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺組件的核心數(shù)據(jù)引擎，在狀態(tài)監(jiān)測、智能控制、異常告警等常見工業(yè)用戶需求中的應用效果。更有IoTDB走出國門，在德國鐵路與工業(yè)鑄造領域的應用解析，在不同關注重點與部署難點背景下，IoTDB成功實現(xiàn)了無縫集成、輕量級、高穩(wěn)定的解決方案。
未來，IoTDB將堅持全自研路線，堅持面向用戶需求，堅持每年都有創(chuàng)新性突破，堅持成為物聯(lián)網(wǎng)領域的強力基建。期待此次峰會全新發(fā)布的技術成果能夠更好地幫助更多企業(yè)用戶挖掘時序數(shù)據(jù)價值，“讓時間發(fā)聲”!
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