6月14日至6月15日，為期兩天的 2024 智源大會在北京順利召開。
會上，被稱為國內(nèi)大模型“四小龍”的CEO們首次同臺，圍繞“尖峰對話：通往AGI(通用人工智能)之路”主題開展了一場圓桌論壇。
本次論壇由智源人工智能研究院院長王仲遠主持，在對話中，百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川，月之暗面創(chuàng)始人、CEO楊植麟，智譜AI CEO張鵬，面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海共同探討了在通向AGI的路上，大模型的基石作用、大模型“價格戰(zhàn)”、端側AI、開源社區(qū)、AI安全與倫理等問題。
百川智能 CEO 王小川認為大模型是通往 AGI 的基石，但僅靠目前的 Scaling Law 只能逼近 AGI，而無法實現(xiàn) AGI，想要實現(xiàn) AGI 需要在Scaling Law之外尋找新的范式，比如類似數(shù)據(jù)驅動算力的范式創(chuàng)新，另外AGI的時代需要更多的科學家和資源投入。此外，王小川認為AGI的定義可以等價為能否創(chuàng)造AI醫(yī)生，因為醫(yī)生是智力密度最高的職業(yè)之一，需要多模態(tài)、記憶、推理、查文獻等能力。王小川對近期的大模型價格戰(zhàn)表示支持，他認為價格戰(zhàn)能夠讓更多公司、更多人用上更好的大模型，同時減少人才、算力、資金等社會資源的浪費。在談起百川開源 Baichuan1 和 Baichuan2 時，他表示，開源是一件既有貢獻，又沒有降低競爭力的事情，并希望中國的開源生態(tài)越做越好。
智譜AI CEO張鵬認為大模型是AGI的基石之一，雖然它不一定能達到AGI的頂峰，但它對AGI至關重要，并且Scaling Law還正在持續(xù)發(fā)揮作用，這其中數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量都很重要。張鵬認為AGI更像是一種信念和符號，它的內(nèi)涵外延在不斷動態(tài)變化。他認為現(xiàn)在沒有人能夠說清楚AGI的定義反而是件好事，這表明還有很多未知空間等待我們探索。智譜的愿景是讓機器像人一樣思考，如果未來 AGI 超過人的水平，那將會帶來新的內(nèi)涵和外延。他對近期的大模型價格戰(zhàn)表示認同：如果有一天AI大模型的能力變成像水和電一樣的基礎設施，將對所有企業(yè)有益。
月之暗面 CEO 楊植麟認為大模型是第一性原理，只要有更多的算力和數(shù)據(jù)讓模型參數(shù)不斷變大，就能持續(xù)產(chǎn)生更多的智能，但Scaling Law并沒有限制要使用什么樣的模型、數(shù)據(jù)和算法，本質(zhì)上現(xiàn)有的大語言模型只是世界模型的一個特例，未來Scaling還會持續(xù)演進。另外，楊植麟認為AGI的定義很重要，雖然短期內(nèi)難以精確量化，但仍需要一定的量化，以更好地衡量AGI的開發(fā)進度。他還認為傳統(tǒng)的圖靈測試現(xiàn)在不完全適用了，需要對里面的知識、推理、創(chuàng)造等能力和評估維度做很多拆分。
面壁智能CEO李大海從經(jīng)濟學角度出發(fā)，認為理想中的AGI是執(zhí)行任務的邊際成本接近零，因此大模型是通往AGI路上當前所有技術中能走得最遠的，因為大模型能夠把邊際成本一直往下降，逼近于零，什么時候大模型的落地成本接近于零的時候，AGI 基本就到來了。李大海提出，大模型的智能密度和端側落地也是重要的發(fā)展方向，如果一個10萬億參數(shù)的模型能夠實現(xiàn)AGI，那么把模型的參數(shù)從10萬億降到1萬億、甚至降到1000億，也是一個要持續(xù)去突破的事情，另外端側AI具備響應快、延遲低、數(shù)據(jù)隱私安全、可靠性強等優(yōu)勢，是AI發(fā)展的大趨勢。李大海還針對斯坦福學生團隊抄襲MiniCPM模型做出了回應，他表示這件事是海外個別學生組成的一個小團隊做的個人行為，它不代表任何更大的像斯坦福這樣的學校組織。這件事讓面壁智能更加堅定相信開源的力量，持續(xù)做開源貢獻能夠帶來正向收益。
智源大會由中國大模型的黃埔軍校智源研究院舉辦，是中國人工智能領域的一面旗幟，被業(yè)內(nèi)稱為“AI 春晚”。本次AGI“尖峰對話引起了國內(nèi)外科技人士的廣泛關注，對國內(nèi)大模型的健康發(fā)展意義非凡。
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