在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的大背景下，得益于國家戰(zhàn)略引領(lǐng)，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)進(jìn)入蓬勃發(fā)展期和關(guān)鍵應(yīng)用期。《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告(2024年)》顯示，截至2024年6月，全球有共計518家數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供商，其中我國擁有167家，占比32.2%。而從發(fā)展周期上看，2022年以來企業(yè)新增數(shù)量呈現(xiàn)回落態(tài)勢，表明我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)正從“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”轉(zhuǎn)變。
7月16日-17日，2024可信數(shù)據(jù)庫發(fā)展大會在京盛大召開，邀請行業(yè)內(nèi)近百位專家學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)軍人物、企業(yè)代表共同就數(shù)據(jù)庫技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)熱點進(jìn)行研討并發(fā)表趨勢觀點。浪潮KaiwuDB CTO 魏可偉受邀于主論壇發(fā)表題為《多模一庫——KaiwuDB的現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫架構(gòu)探索》的主題演講，從現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫發(fā)展帶來的思考談起，認(rèn)為多模數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)庫的新形態(tài)在未來應(yīng)有更廣闊的發(fā)展空間。KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫2.0是在物聯(lián)網(wǎng)時代應(yīng)需而生的架構(gòu)創(chuàng)新，為正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)多樣性和復(fù)雜化挑戰(zhàn)的企業(yè)用戶提供了全新的視角和解決方案。
圖：魏可偉發(fā)表主題演講
魏可偉表示，在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場百花齊放的今天，想要做一款市場認(rèn)可的“好數(shù)據(jù)庫”的關(guān)鍵不僅在于其技術(shù)是否先進(jìn)，功能是否大而全，也在于能否在國家發(fā)展需求下服務(wù)好特定的行業(yè)與具體的場景。近年來，我國物聯(lián)網(wǎng)(IoT)規(guī)模強勢增長，帶動各領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新向行業(yè)應(yīng)用側(cè)縱深化推進(jìn)。KaiwuDB作為一款行業(yè)定義的數(shù)據(jù)庫，深耕IoT技術(shù)深度覆蓋的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、車聯(lián)網(wǎng)等新興場景，創(chuàng)新研發(fā)面向IoT行業(yè)的多模架構(gòu)，旨在為用戶提供高性能、高可用、高兼容、高擴展的數(shù)據(jù)管理服務(wù)與能力。
圖：KaiwuDB面向行業(yè)的多模架構(gòu)創(chuàng)新
浪潮KaiwuDB數(shù)據(jù)庫面向行業(yè)的多模架構(gòu)擁有三大優(yōu)勢：
第一，面向特定行業(yè)場景設(shè)計，讓用戶以更低成本獲取更優(yōu)性能。與市場上常見的從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫擴展出多模能力不同，KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)“以物聯(lián)網(wǎng)場景需求為先”設(shè)計多模架構(gòu)，在系統(tǒng)優(yōu)化上更關(guān)注海量時序數(shù)據(jù)的高性能讀寫、低成本存儲、靈活生命周期管理及系統(tǒng)的水平拓展能力;
第二，擁抱標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)，最大化降低使用門檻。KaiwuDB圍繞以SQL為中心的開發(fā)者生態(tài)提供多種API，可實現(xiàn)時序、關(guān)系型，甚至更多結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在單一數(shù)據(jù)庫實例中統(tǒng)一存儲、處理，讓運維部署輕松駕馭;
第三，符合中國數(shù)據(jù)庫發(fā)展現(xiàn)狀，專注提升可服務(wù)性?，F(xiàn)如今無論是從技術(shù)先進(jìn)性、功能多樣性角度而言，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫都在逐步縮短與國際上的差距，但國內(nèi)基礎(chǔ)軟件生態(tài)起步晚，缺少產(chǎn)品“打磨”的時間，需求場景又極度復(fù)雜。想要以一套產(chǎn)品同時滿足上千個行業(yè)、上萬個場景的理想難以短期實現(xiàn)。KaiwuDB深挖物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)管理痛難點，專注在業(yè)務(wù)場景中不斷打磨產(chǎn)品，致力于為正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革的企業(yè)用戶提供扎實、穩(wěn)健、真正應(yīng)需的物聯(lián)數(shù)據(jù)基座。
圖：KaiwuDB 2.0 架構(gòu)及性能升級
會上，魏可偉重點介紹了 KaiwuDB 2.0在創(chuàng)新多模架構(gòu)基礎(chǔ)上實現(xiàn)的重構(gòu)與升級：
生態(tài)兼容方面，KaiwuDB 2.0新增時序數(shù)據(jù)新語法，更貼近SQL標(biāo)準(zhǔn)，并實現(xiàn)常見SQL語法全面兼容;兼容常見PG生態(tài)，生態(tài)工具基本可復(fù)用，進(jìn)一步提升系統(tǒng)易用性;
性能優(yōu)化方面，依托重點技術(shù)“就地計算”，KaiwuDB 2.0單節(jié)點支持50萬測點/秒實時數(shù)據(jù)寫入，批量寫入支持千萬測點/秒，TSBS基準(zhǔn)寫入速度達(dá)200萬記錄/秒，數(shù)據(jù)壓縮比最高可達(dá)30倍。同步優(yōu)化跨模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換性能，實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)與關(guān)系數(shù)據(jù)無縫關(guān)聯(lián)，支持多種IoT設(shè)備模型到存儲模型的映射;
系統(tǒng)優(yōu)化方面，將無中心對等分布式架構(gòu)優(yōu)勢最大化，實現(xiàn)超高可用性及按需水平擴展;并通過原生AI 賦能數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化和系統(tǒng)自主演進(jìn)，讓系統(tǒng)擁有自適應(yīng)、自管理、自執(zhí)行和自監(jiān)控的能力。同步支持主流機器學(xué)習(xí)框架，并利用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對 AI 模型進(jìn)行反向訓(xùn)練、校準(zhǔn)，以期讓用戶的 AI 投入更有回報。
伴隨數(shù)字中國建設(shè)的不斷深化，我國產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模、業(yè)務(wù)復(fù)雜度、異構(gòu)數(shù)據(jù)量級不斷催生新的技術(shù)領(lǐng)域和產(chǎn)品形態(tài)。KaiwuDB期待以首個“面向行業(yè)的數(shù)據(jù)庫”為我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展打開思路，為物聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)據(jù)管理提供創(chuàng)新解決方案。
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