在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量集聚、碎片化的特點(diǎn)，傳統(tǒng)報(bào)表式數(shù)據(jù)描述性分析工具(BI)在挖掘海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和潛在價(jià)值方面顯得力不從心。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，馬上消費(fèi)金融股份有限公司(簡稱“馬上消費(fèi)金融”)積極創(chuàng)新，運(yùn)用基于指標(biāo)中臺(tái)的 AI+BI 模型，打造了新一代的對(duì)話式智能分析決策平臺(tái)，率先將對(duì)話式智能決策(AI+BI)模式引入數(shù)字金融領(lǐng)域。
對(duì)話式智能決策：破解數(shù)據(jù)迷霧的鑰匙
在傳統(tǒng)BI工具的框架下，數(shù)據(jù)分析往往依賴于復(fù)雜的報(bào)表和預(yù)設(shè)的查詢路徑，這不僅限制了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度，也增加了業(yè)務(wù)人員的操作門檻。面對(duì)海量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如何快速、準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)性和潛在價(jià)值，成為金融機(jī)構(gòu)亟需解決的問題。
馬上消費(fèi)金融推出的對(duì)話式智能決策平臺(tái)，正是基于這一痛點(diǎn)而生。該平臺(tái)深度融合了AI技術(shù)與BI工具，通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的智能化、實(shí)時(shí)化和便捷化。用戶無需具備專業(yè)的技術(shù)背景，只需通過簡單的對(duì)話，即可獲取所需的數(shù)據(jù)洞察和決策支持。
馬上消費(fèi)金融這一創(chuàng)新的平臺(tái)具有多項(xiàng)核心能力，為金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了全新的突破。通過對(duì)話式實(shí)時(shí)分析和零代碼創(chuàng)建報(bào)表的功能，打破了技術(shù)門檻的限制，使得業(yè)務(wù)人員等任何角色都能夠輕松地隨需隨搜隨用數(shù)據(jù)指標(biāo)和報(bào)表。
在數(shù)據(jù)治理方面，馬上消費(fèi)金融AI+BI 模型形成了全域數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范管理的可信源。這意味著數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性得到了有效的保障，為精準(zhǔn)的分析和決策奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
馬上消費(fèi)金融核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)：AI+BI的無縫融合
指標(biāo)中臺(tái)是馬上消費(fèi)金融對(duì)話式智能決策平臺(tái)背后的核心，其實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理與調(diào)度。這一中臺(tái)不僅整合了來自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理，為后續(xù)的智能分析奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過指標(biāo)中臺(tái)，平臺(tái)能夠快速響應(yīng)各種數(shù)據(jù)分析需求，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
在馬上消費(fèi)金融對(duì)話式智能決策平臺(tái)上，用戶可以通過自然語言與系統(tǒng)進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的新體驗(yàn)。無論是查詢某個(gè)具體的業(yè)務(wù)指標(biāo)，還是探索數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)，系統(tǒng)都能即時(shí)給出反饋。這種交互方式極大地降低了數(shù)據(jù)分析的門檻，使得業(yè)務(wù)人員能夠更加專注于業(yè)務(wù)本身，而非技術(shù)細(xì)節(jié)。
馬上消費(fèi)金融對(duì)話式智能決策平臺(tái)支持零代碼創(chuàng)建報(bào)表的功能，用戶只需通過簡單的對(duì)話或拖拽操作，即可生成符合自己需求的數(shù)據(jù)報(bào)表。這一功能不僅提高了報(bào)表制作的效率，還使得報(bào)表的呈現(xiàn)更加直觀、易懂。用戶可以根據(jù)自己的需要，隨時(shí)調(diào)整報(bào)表的內(nèi)容和格式，以滿足不同的業(yè)務(wù)場景和決策需求。
賦能業(yè)務(wù)場景：提升金融服務(wù)的普惠性與可得性
馬上消費(fèi)金融對(duì)話式智能決策平臺(tái)AI+BI 模型基于人機(jī)協(xié)同的增強(qiáng)根因分析和預(yù)測決策支持能力，充分發(fā)揮了人類的經(jīng)驗(yàn)和智慧與機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算和分析能力，能夠更深入地挖掘數(shù)據(jù)背后的原因，為金融決策提供更可靠的依據(jù)。全員決策反饋的自然語言對(duì)話式分析和洞察生態(tài)的構(gòu)建，促進(jìn)了信息的流通和共享，使得決策過程更加透明、高效。
馬上消費(fèi)金融對(duì)話式智能決策平臺(tái)AI+BI 模型的出現(xiàn)，有力地推動(dòng)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效治理和精準(zhǔn)數(shù)據(jù)決策。它不僅提高了數(shù)據(jù)的利用效率，還降低了數(shù)據(jù)使用的成本和難度，讓更多的人能夠參與到數(shù)據(jù)分析和決策中來。
馬上消費(fèi)金融作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字金融機(jī)構(gòu)，一直致力于探索創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)用，以提升金融服務(wù)的質(zhì)量和效率。此次推出的對(duì)話式智能決策平臺(tái)，正是其在數(shù)字金融創(chuàng)新道路上的重要成果。
圍繞知識(shí)平權(quán)、決策平權(quán)和體驗(yàn)平權(quán) “三大方向”，馬上消費(fèi)金融積極布局 “大模型 +” 的八大模式創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用，努力聯(lián)動(dòng)多方力量共同培育金融新質(zhì)生產(chǎn)力的躍升發(fā)展。
在金融領(lǐng)域大模型規(guī)?；瘧?yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)的情況下，馬上消費(fèi)金融沒有退縮。針對(duì)安全可信要求高、場景個(gè)性化需求強(qiáng)和計(jì)算復(fù)雜度高等問題，自主研發(fā)了一系列與金融安全、成本、生態(tài)高度適配的金融大模型技術(shù)。
例如，馬上消費(fèi)金融大模型基于多層防御增強(qiáng)的金融大模型安全可信技術(shù)，確保了數(shù)據(jù)和模型的安全性;大模型規(guī)劃協(xié)調(diào)小模型的組合式 AI 系統(tǒng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了全鏈路的優(yōu)化;基于人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人機(jī)協(xié)作復(fù)雜智能計(jì)算，提升了服務(wù)體驗(yàn);面向多場景的金融大模型服務(wù)平臺(tái)，為各種應(yīng)用提供了有力支持。
“大模型發(fā)展，可信應(yīng)用是硬道理”，馬上消費(fèi)金融始終堅(jiān)守這一原則，不斷優(yōu)化和完善其技術(shù)和服務(wù)。通過對(duì)話式智能決策平臺(tái)等創(chuàng)新應(yīng)用，馬上消費(fèi)金融正在提升金融服務(wù)的可得性和普惠性，為廣大用戶帶來更優(yōu)質(zhì)、便捷的金融服務(wù)。
在未來，相信馬上消費(fèi)金融將繼續(xù)在數(shù)字金融領(lǐng)域深耕細(xì)作，不斷推出更多創(chuàng)新的應(yīng)用和服務(wù)，為金融行業(yè)的發(fā)展注入新的活力，引領(lǐng)行業(yè)邁向更加智能、高效的新時(shí)代。
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