攜程梁建章：人工智能無法取代人類進(jìn)行創(chuàng)新

（原標(biāo)題：攜程梁建章北大演講：人工智能無法取代人類進(jìn)行創(chuàng)新）

近日，攜程聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事會主席梁建章出席了在北大斯坦福中心舉辦的“CEO北京創(chuàng)業(yè)主題派對”，并發(fā)表了題為《人工智能如何影響創(chuàng)新》的演講。

梁建章認(rèn)為，在可預(yù)見的未來，人工智能可以加速計算和驗(yàn)證，輔助人類進(jìn)行選擇參考，但無法觸及創(chuàng)新的本質(zhì)——主動提出問題，因此無法取代人類進(jìn)行創(chuàng)新。

會上，梁建章不僅分析了創(chuàng)新的本質(zhì)、人工智能改變創(chuàng)新的方式，更否認(rèn)了人工智能將帶來失業(yè)危機(jī)。

創(chuàng)新的本質(zhì)是嘗試不同組合

在梁建章看來，創(chuàng)新就是嘗試不同組合。這個組合可以是微觀上不同原子的組合、新材料乃至研制新產(chǎn)品，而宏觀層面則涉及到不同流程、組織形式和商業(yè)模式的組合。

他將創(chuàng)新的過程分為四個步驟：

一、提出問題；

二、解決方案搜索空間；

三、啟發(fā)式搜索算法；

四、測試和找到解決方案。

人工智能改變創(chuàng)新的方式

梁建章認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人更適合幫助人類完成一部分創(chuàng)新步驟。

例如創(chuàng)新的第四步——測試和找到解決方案，一旦要測試的材料確定了，機(jī)器人可以代替人，二十四小時不間斷地來做實(shí)驗(yàn)來提高效率；第三步啟發(fā)性算法也可以利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析來加快研究進(jìn)度。例如將不同材料的發(fā)光屬性分析和組合，說不定就能比愛迪生更快地發(fā)明電燈。

但是，更前置的創(chuàng)新步驟對人工智能而言就非常困難了。在與人類的需求密切相關(guān)的前提下，AI也很難準(zhǔn)確理解需求并代替人類做出選擇；如果要讓人工智能提出問題，就需要AI理解人的生理和社會的需求。梁建章認(rèn)為，至少在可預(yù)見的未來，人工智能很難取代人類提出問題。

人工智能不會帶來失業(yè)危機(jī)

梁建章認(rèn)為要從需求和供給兩方面看創(chuàng)新。從需求方面看，微觀的創(chuàng)新效率在提升，因此，創(chuàng)新需求仍然會很旺盛。但從供給方面看，宏觀和應(yīng)用類創(chuàng)新仍需要大量人力資源投入。所以，人工智能不會帶來失業(yè)危機(jī)。

梁建章說：“創(chuàng)新實(shí)際上需要越來越多的知識，需要越來越跨界，但是好在我們有更好的工具，就是人工智能。人工智能不能完全取代宏觀的、跨界的人類知識的作用，但是它在微觀的、在搜索、在測試方面，它可以大幅度提高人類創(chuàng)新的效率。”

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