我們熟知的人工智能的三大核心“技術(shù)要素”:算法,算力及數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為AI企業(yè)的“生產(chǎn)三要素”。浪潮作為AI算力帶頭企業(yè),在近些年在已布局的計(jì)算加速服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域基礎(chǔ)上,逐步探索AI周邊技術(shù)服務(wù)。目前浪潮的成熟業(yè)務(wù)涵蓋云數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)大數(shù)據(jù)、智慧城市、智慧企業(yè)四大產(chǎn)業(yè)群組,細(xì)分服務(wù)涉及AI加速芯片供應(yīng)、AI算法框架供應(yīng)、AI計(jì)算平臺(tái)供應(yīng)以及AI服務(wù)。
2019年11月,中國(guó)工程院院士、浪潮首席科學(xué)家王恩東出席山東人工智能融合大會(huì),大會(huì)中分享了他個(gè)人對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)與加速計(jì)算領(lǐng)域的一些觀點(diǎn)。以下內(nèi)容整理自現(xiàn)場(chǎng)王恩東先生演講《智慧計(jì)算,未來(lái)動(dòng)力》。
“算力不足可能會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期問(wèn)題,同時(shí),算力在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用愈發(fā)凸顯,成為衡量國(guó)家生產(chǎn)力發(fā)展的重要指標(biāo)。”王恩東列出了一些全球主要國(guó)家的計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施投資和GDP的關(guān)系,試圖證明:地區(qū)計(jì)算力的投資占比越高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力就越強(qiáng)。中美情況存在此關(guān)系,國(guó)內(nèi)各個(gè)省的情況也如此,北京、廣東、江蘇、浙江、上海的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施投資的比例較高,這些地方新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換就走得比較快。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過(guò)程中,計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的投入,計(jì)算力的建設(shè)是非常重要的方面。
其中,人工智能計(jì)算占的比例越來(lái)越高。北京、杭州、深圳、上海、廣州在2018年人工智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施投資方面排在前五位,這幾個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)活力,發(fā)展的潛力也明顯領(lǐng)先。城市是這樣的,企業(yè)又如何?如今,最值錢的企業(yè)是以微軟、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊為代表的企業(yè),這些企業(yè)也是全球購(gòu)買服務(wù)器最多的企業(yè)。它們之所以值錢,就在于通過(guò)計(jì)算力創(chuàng)造價(jià)值。
生產(chǎn)力有三要素:勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、生產(chǎn)資料。進(jìn)入智慧時(shí)代,這三個(gè)要素都在發(fā)生根本性變化。從農(nóng)業(yè)時(shí)代到工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代,有些要素可能是漸變。而在智慧時(shí)代,三種要素面臨的可能是革命性的、突飛猛進(jìn)的變化。
相比于其他的勞動(dòng)對(duì)象,數(shù)據(jù)有根本性不同,數(shù)據(jù)生生不息,越用越多。勞動(dòng)資料到信息時(shí)代,呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。最根本的變化體現(xiàn)在勞動(dòng)者,腦力勞動(dòng)是我們?nèi)祟愇ㄒ或湴恋臇|西,但隨著人工智能的發(fā)展及突破,勞動(dòng)者資源就會(huì)發(fā)生巨大的變化。在智慧時(shí)代,生產(chǎn)力三要素都在發(fā)生巨大變化,而這三種要素都由計(jì)算支撐。
算力越來(lái)越重要,未來(lái)AI計(jì)算將會(huì)占據(jù)核心地位。以前,用于辦公系統(tǒng)的計(jì)算,事故處理的計(jì)算,基本都是線性增長(zhǎng)。到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這些需求密集增長(zhǎng)。進(jìn)入到AI時(shí)代,對(duì)計(jì)算需求的增長(zhǎng)將會(huì)是指數(shù)級(jí),只有指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)才能夠避免這個(gè)社會(huì)信息系統(tǒng)“自閉癥”的發(fā)生。
融合成為未來(lái)整個(gè)ICT技術(shù),甚至工業(yè)技術(shù)的重要發(fā)展趨勢(shì)。計(jì)算技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在融合,IT技術(shù)和通信技術(shù)也在融合,這些融合都為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了巨大的機(jī)遇。當(dāng)然,最大的融合還在于這些技術(shù)與我們工作生活各個(gè)領(lǐng)域的深度的融合,智能技術(shù)將深刻改變我們的工作和生活。
第二個(gè)趨勢(shì)是開(kāi)放,如何使大量的應(yīng)用以更好的效率,更高的性價(jià)比來(lái)得到技術(shù)和產(chǎn)品支撐,開(kāi)放也是一個(gè)重要趨勢(shì)。在計(jì)算基礎(chǔ)方面,全球有三大開(kāi)放組織,浪潮作為全球領(lǐng)先的廠商,是這三個(gè)組織的核心發(fā)起成員,我們一起圍繞AI計(jì)算、測(cè)試或制定標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放模式。除了硬件,軟件的開(kāi)源也會(huì)極大促進(jìn)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展,只有開(kāi)源了,才能降低使用者的門檻,讓更多的人參與進(jìn)來(lái)。
最后一個(gè)趨勢(shì)是敏捷。整個(gè)世界的節(jié)奏越來(lái)越快,敏捷的計(jì)算交付也成為一個(gè)重要的需求。去年百度紅包要求在一個(gè)月內(nèi)完成10萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的部署,這在以前不可能完成。通過(guò)做到一天部署一萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,就滿足了春節(jié)紅包這樣的需求。
最后,王恩東院士圍繞AI發(fā)展提兩點(diǎn)建議。第一,要發(fā)展AI計(jì)算,基礎(chǔ)平臺(tái)要先行。有大量的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者需要計(jì)算平臺(tái),但每一個(gè)創(chuàng)新企業(yè)都自建一個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)是不可能的。第二,要為AI計(jì)算先試先行提前創(chuàng)造條件,比如要做自動(dòng)駕駛,能不能先把交通規(guī)則,道路設(shè)施準(zhǔn)備好。因此,我們要在人工智能發(fā)展過(guò)程中提前做一些準(zhǔn)備工作。
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