浪潮,國內(nèi)老牌服務器企業(yè),業(yè)務涉及云計算,大數(shù)據(jù)。2016年,浪潮布局智慧計算,目睹中國人工智能市場蓬勃起步。2019 Q3的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,浪潮服務器市場占有率達到50.2%,并保持明顯而穩(wěn)定的增長趨勢。
11月22日,浪潮AI首席算法架構(gòu)師張清接受TechWeb采訪,圍繞有關(guān)浪潮AI事業(yè)部的發(fā)展與戰(zhàn)略方向進行了簡短交流。
山東人工智能融合大會上,浪潮展示了三款AI加速服務器。一臺是AGX-2(2017年發(fā)布)--目前全球密度最高的AI加速器服務器,內(nèi)置最高八塊P100GPU;另外一臺是還有高拓展性、最多支持20個T4的集群的NF5468M5云計算服務器;最后一臺,是目前浪潮主推的AGX-5--單機最高性能達到2PFLOPS(每秒2千萬億次)、支持搭載16個GPU卡的加速。
圖:浪潮NF5468M5
據(jù)張清介紹,浪潮將在AI訓練(training)加速平臺的打造同時,逐步完成推理端(inference)實際應用,以盡早完成全產(chǎn)品線布局。眼下,訓練加速器已經(jīng)在服務互聯(lián)網(wǎng)、金融等企業(yè)。
11月初,浪潮與百度簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。據(jù)報道,此次兩家IT巨頭的合作包含“基于大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建健康醫(yī)療服務新模式、新業(yè)態(tài),加快人工智能+健康醫(yī)療應用和服務落地,賦能健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈”。
關(guān)于合作,張清談到:百度在AI算法、技術(shù)領(lǐng)域儲備雄厚(例人臉識別、OCR,paddlepaddle等),具備完善的算法庫,而浪潮在算力上的優(yōu)勢可以與之互補,另外數(shù)據(jù)也是浪潮的優(yōu)勢點。二家公司的合作,也是AI領(lǐng)域三大生產(chǎn)要素層面的結(jié)合:算法、數(shù)據(jù)和算力。
張清表示,浪潮AI事業(yè)部將從四個層次去設(shè)計加速計算解決方案:
第一層次是平臺層;從整個AI計算過程的不同特點需求,我們會設(shè)計數(shù)據(jù)預處理平臺、訓練平臺、推理平臺,采用不同的網(wǎng)絡和存儲。
第二個層次是管理層;對于復雜的計算平臺,我們需要對資源要進行一個合理的管理、調(diào)度、監(jiān)控、分析,需要一個系統(tǒng)管理平臺。比如說浪潮設(shè)計的針對深度學習場景的深度學習管理平臺AIStation。
第三個層次是框架層;現(xiàn)在的很多開源出來的框架,如Caffe,包括我們浪潮設(shè)計的Caffe-MPI、谷歌的Tensorflow、百度的Paddlepaddle,微軟的CNTK等等,這些框架來幫助解決深度學習的訓練和推理的一些過程。
第四個層次是應用層;針對實際的應用場景進行AI應用開發(fā),比如圖像和視頻類應用,語音類應用,以及自然語言處理的一些應用,這些應用場景我們?nèi)绾尾捎肁I的方法和算法來進行實現(xiàn)。
最后,張清在采訪時候表示,未來人工智能會滲透到各行各業(yè),和每一個場景結(jié)合,在技術(shù)沒有大爆發(fā)之前,場景的結(jié)合是目前最需要做到的。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 特斯拉CEO馬斯克身家暴漲,穩(wěn)居全球首富寶座
- 阿里巴巴擬發(fā)行 26.5 億美元和 170 億人民幣債券
- 騰訊音樂Q3持續(xù)穩(wěn)健增長:總收入70.2億元,付費用戶數(shù)1.19億
- 蘋果Q4營收949億美元同比增6%,在華營收微降
- 三星電子Q3營收79萬億韓元,營業(yè)利潤受一次性成本影響下滑
- 賽力斯已向華為支付23億,購買引望10%股權(quán)
- 格力電器三季度營收同比降超15%,凈利潤逆勢增長
- 合合信息2024年前三季度業(yè)績穩(wěn)?。籂I收增長超21%,凈利潤增長超11%
- 臺積電四季度營收有望再攀高峰,預計超260億美元刷新紀錄
- 韓國三星電子決定退出LED業(yè)務,市值蒸發(fā)超4600億元
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。