5月22日消息，近日，國際計算語言學協(xié)會年會（ACL，TheAssociationforComputationalLinguistics）在官網(wǎng)公布了ACL2020的論文收錄名單，共計收錄779篇論文。據(jù)最新公布數(shù)據(jù)顯示，本屆大會最終收到投稿論文3088篇，投稿數(shù)量創(chuàng)下新高。此次騰訊共有27篇論文入選，投中論文總數(shù)刷新國內記錄。
本年度騰訊ACL入選論文中，有20篇來自騰訊AILab團隊，7篇來自微信AI團隊，研究方向涵蓋對話及文本生成、機器翻譯及文本理解、信息抽取、無監(jiān)督文本等多個NLP重點領域。
自然語言處理是騰訊AILab的重要研究方向之一，研究內容囊括了從自然語言理解到生成的整個鏈條。2019年，騰訊AILab在人機對話與文本生成方面，提出多種對話生成新框架，發(fā)布了多個對話數(shù)據(jù)集，同時還改進了開放域對話系統(tǒng)。
在機器翻譯研究方面，騰訊AILab探索了主流翻譯模型中的自注意力模型改進和篇章翻譯，并嘗試打開神經網(wǎng)絡翻譯模型的黑盒子，解釋其中核心問題的運行機制。
微信AI團隊也長期深耕對自然語言處理領域人工智能技術的研發(fā)，擁有微信智言與微信智聆等領先的NLP技術產品，其入選ACL2020的7篇論文，涉及了機器翻譯、對話系統(tǒng)、信息抽取、無監(jiān)督文本生成等領域。
據(jù)悉，目前，微信AI團隊推出了“微信智聆”和“微信智言”兩大技術能力品牌，分別關注語音和語義。微信智聆每天處理超過4億條語音，識別準確率為97%，服務于騰訊內外超過100項業(yè)務。微信智言專注于智能對話和自然語言處理，目前已經支持家居硬件、PaaS、行業(yè)云和AIBot等應用領域。
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