7月21日消息，鐘南山院士團隊與騰訊AILab日前披露了利用AI預測COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果，可分別預測5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率。這項研究已在2020年7月15日發(fā)布于國際期刊《Nature》子刊《NatureCommunications》。
文章第一作者分別是廣州呼吸健康研究院院長助理梁文華博士和騰訊AILab醫(yī)療中心首席科學家姚建華博士，鐘南山院士、廣州呼吸健康研究院院長何建行、騰訊AILab醫(yī)療中心負責人黃俊洲為共同作者。
臨床研究顯示，輕度的COVID-19患者通常是自限性的，即疾病在發(fā)生發(fā)展到一定程度后，靠機體調(diào)節(jié)能夠控制病情發(fā)展并逐漸恢復痊愈。但6.5％的新冠肺炎患者會突然惡化為重癥，盡早識別有重病風險的患者并早期進行干預，對于患者預后的改善至關重要。
大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室團隊以騰訊AILab技術為核心，通過機器學習選擇變量算法，基于人工智能深度學習建立生存Cox模型，對COVID-19患者入院時的10項臨床特征進行分析，可以幫助預測患者發(fā)展至危重病情的風險，如在患者住院期間持續(xù)采用此模型進行分析，預測結果會更加準確，有助于監(jiān)測患者住院期間的風險趨勢。
依據(jù)此模型開發(fā)出的預測工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”已經(jīng)在線公開，臨床醫(yī)護工作人員也可以訪問微信小程序獲得這一工具。
騰訊醫(yī)療副總裁吳文達醫(yī)生指出，當前新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延，高效抗疫、降低患者死亡風險仍是取得抗疫勝利的關鍵，希望大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術能夠在抗疫常態(tài)化中發(fā)揮作用。
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