華為云發(fā)布GaussDB(DWS) 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng),技術(shù)創(chuàng)新釋放行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值

8月31日消息,在華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日上,華為云發(fā)布了GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng),工商銀行、廣東移動(dòng)、清華大學(xué)等分享了大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用實(shí)踐。

圍繞數(shù)據(jù)全生命周期提供整體解決方案

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示,“隨著技術(shù)的演進(jìn),數(shù)據(jù)也發(fā)生了巨大變化:數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大、數(shù)據(jù)種類(lèi)呈現(xiàn)多樣性、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求越來(lái)越高,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)融合分析要求越來(lái)越強(qiáng)烈。為了幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的各種挑戰(zhàn),華為云推出了智能數(shù)據(jù)湖FusionInsight,圍繞客戶(hù)在采存算管用等數(shù)據(jù)全生命周期提供整體解決方案。”

華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖方案主要包含MRS大數(shù)據(jù)、GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、GES圖計(jì)算、一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU等云服務(wù)。其中,華為云FusionInsight MRS大數(shù)據(jù)、GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可助力客戶(hù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座,并通過(guò)HetuEngine數(shù)據(jù)虛擬化引擎簡(jiǎn)化用數(shù),提高效率。

同時(shí),為標(biāo)準(zhǔn)化多樣性數(shù)據(jù),一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU向下可接入日志、文本、視頻、音頻、圖片等各類(lèi)型數(shù)據(jù),基于多樣性算力與CarbonData實(shí)現(xiàn)全局一份數(shù)據(jù)的統(tǒng)一格式存儲(chǔ);向上為伙伴開(kāi)發(fā)50+數(shù)據(jù)集成開(kāi)發(fā)API,使能數(shù)據(jù),攜手生態(tài)伙伴打造各行業(yè)應(yīng)用。

目前,華為云FusionInsight已廣泛應(yīng)用于政府、金融、運(yùn)營(yíng)商、大企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),攜手800多家合作伙伴,為全球60多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的3000多家政企客戶(hù)提供服務(wù)。

為了響應(yīng)政企用戶(hù)在IoT和運(yùn)維監(jiān)控等場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)效性的需求,華為云發(fā)布了GaussDB(DWS) 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)新品,其具備快、易、簡(jiǎn)、省四大特點(diǎn):

1)快:實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)時(shí)序數(shù)據(jù)單機(jī)入庫(kù)性能支持每秒10萬(wàn)條數(shù)據(jù)、每秒60萬(wàn)條流數(shù)據(jù)持續(xù)計(jì)算入庫(kù),并可線(xiàn)性擴(kuò)展。

2)易:支持基于SQL完成復(fù)雜流式計(jì)算語(yǔ)義定義,簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)。以Druid監(jiān)控的一個(gè)場(chǎng)景為例,僅用150行SQL代碼實(shí)現(xiàn)了原有1900 行Druid腳本同樣的功能。

3)簡(jiǎn):實(shí)現(xiàn)了1 = N。在一個(gè)平臺(tái)內(nèi),同時(shí)實(shí)現(xiàn)Flink/Spark Streaming(流數(shù)據(jù)處理)+Druid(流數(shù)據(jù)預(yù)聚合)+InfluxDB(時(shí)序數(shù)據(jù)處理),簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)和運(yùn)維工作。

4)省:時(shí)序數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的自適應(yīng)壓縮算法,最高可達(dá)40:1的壓縮比,將多維度行列存儲(chǔ)優(yōu)化,數(shù)據(jù)冷熱溫自動(dòng)分區(qū),極大地減少存儲(chǔ)空間,節(jié)省用戶(hù)成本。

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)布華為云GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)

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2020-08-31
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