3月2日消息,AI藥物研發(fā)公司Insilico Medicine近日宣布利用人工智能打通從新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到新分子設(shè)計(jì)、到找到臨床候選化合物的整個(gè)環(huán)節(jié),發(fā)現(xiàn)了一種全新機(jī)制的用于治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥,并成功通過(guò)多次人類(lèi)細(xì)胞和動(dòng)物模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。該新型候選藥物的一期臨床試驗(yàn)計(jì)劃于2021年12月進(jìn)行。
Insilico Medicine成立于2014年,致力于開(kāi)發(fā)生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng),以及其他新穎的機(jī)器學(xué)習(xí)技 術(shù),運(yùn)用其技術(shù)來(lái)生成具有特定性質(zhì)的全新分子結(jié)構(gòu)。
資料顯示,自2014年公司成立以來(lái),Insilico Medicine已發(fā)表100篇以上的開(kāi)創(chuàng)性論文,申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)超過(guò)25項(xiàng),總募資了超過(guò)5200萬(wàn)美元。2018年6月Insilico Medicine獲得藥明康德風(fēng)險(xiǎn)投資基金領(lǐng)投的戰(zhàn)略融資;2019年9月Insilico Medicine獲得由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投,創(chuàng)新工場(chǎng)、斯道資本、百度風(fēng)投等跟投的B輪融資。
對(duì)于此次Insilico Medicine研發(fā)的治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)表示,Insilico Medicine的這一成果一定程度上驗(yàn)證了AI算法結(jié)合藥物化學(xué)與生命科學(xué),能夠更高效的研發(fā)出有巨大潛力的候選藥物分子,在全球范圍內(nèi)是個(gè)標(biāo)志性的里程碑。
一例小分子新藥的推出,需要經(jīng)過(guò)藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究和審批上市等多階段,這往往需要眾多生物、化學(xué)和醫(yī)學(xué)方面的頂尖專(zhuān)家耗費(fèi)數(shù)十年、企業(yè)耗資數(shù)十億美元,然而其失敗率仍然高達(dá)90%以上。
現(xiàn)在,借助人工智能的幫助,Insilico Medicine研發(fā)治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥僅用時(shí)不到18個(gè)月,就實(shí)現(xiàn)了靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子生成和通過(guò)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,動(dòng)物體內(nèi)IPF療效確認(rèn)及安全性評(píng)估,合成了小于80個(gè)化合物,研發(fā)經(jīng)費(fèi)約合200萬(wàn)美元。
與傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程相比,Insilico Medicine這一新藥研發(fā)成果的不僅速度快了幾個(gè)數(shù)量級(jí),所耗費(fèi)成本也低了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。這給AI賦能藥物研發(fā)帶來(lái)巨大想象空間。
事實(shí)上目前人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、新適應(yīng)癥發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、晶型預(yù)測(cè)、患者招募、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、藥品檢查、甚至學(xué)術(shù)推廣等諸多場(chǎng)景。
Insilico Medicin首席科學(xué)官任峰認(rèn)為,當(dāng)前整個(gè)制藥行業(yè)面臨幾個(gè)共同的痛點(diǎn),一是怎么樣找到合適的靶點(diǎn)或者全新的靶點(diǎn)來(lái)治療某種疾病,二是找到靶點(diǎn)之后如何發(fā)現(xiàn)或者發(fā)明全新的化合物,去針對(duì)這個(gè)靶點(diǎn)推向臨床;三是怎么樣設(shè)計(jì)好的臨床方案去減少臨床上的不可預(yù)測(cè)性。
任峰向TechWeb介紹,針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn),Insilico Medicine自研了Pharma.AI人工智能平臺(tái),這一平臺(tái)包含3個(gè)關(guān)鍵人工智能組件,以人工智能驅(qū)動(dòng)打通從新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到新分子設(shè)計(jì),到找到臨床候選化合物的整個(gè)環(huán)節(jié)。
一是PandaOmics,通過(guò)組學(xué),包括基因組學(xué)和蛋白組學(xué)、深度學(xué)習(xí),幫助公司針對(duì)一些疾病找創(chuàng)新的靶點(diǎn);
二是Chemistry42,通過(guò)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)某些已經(jīng)確認(rèn)的靶點(diǎn)設(shè)計(jì)新的小分子化合物,實(shí)現(xiàn)從苗頭化合物的發(fā)現(xiàn)一直到臨床化合物的確定;
三是InClinico人工智能系統(tǒng),主要預(yù)測(cè)臨床試驗(yàn)的成功率,同時(shí)幫助設(shè)計(jì)更合理的臨床試驗(yàn)方案。
具體到此次Insilico Medicine團(tuán)隊(duì)發(fā)明的治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥,任峰表示,我們通過(guò)人工智能發(fā)現(xiàn)了治療肺纖維化的一個(gè)創(chuàng)新靶點(diǎn)。同時(shí)通過(guò)人工智能產(chǎn)生了全新的小分子化合物,并且一直把這個(gè)化合物推到臨床侯選化合物。目標(biāo)是今年年底把我們的臨床候選化合物推向臨床。
“Insilico Medicine在5、6年前就開(kāi)始跟全球諸多藥企業(yè)合作,在合作過(guò)程中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),我們知道這些全球頂尖藥企需要什么,在這個(gè)過(guò)程中Chemistry42和Pandomics也在根據(jù)頂尖藥企的需求不斷進(jìn)行優(yōu)化”,任峰表示,“通過(guò)將 PandaOmics 和 Chemistry42 等工具整合到一個(gè)集成的工作流程中,藥物研發(fā)機(jī)構(gòu)可以大大簡(jiǎn)化它們的工作,加速將想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際的臨床候選方案,并進(jìn)一步推進(jìn)。我們希望這項(xiàng)研究成果將會(huì)激發(fā)全球制藥機(jī)構(gòu)更大的轉(zhuǎn)變,成為一種顛覆性的藥物發(fā)現(xiàn)模式。”
展望未來(lái),任峰表示,Insilico Medicine未來(lái)會(huì)繼續(xù)尋找新的靶點(diǎn)、新的化合物,發(fā)揮新的臨床后化合物作用,為醫(yī)藥行業(yè)做出貢獻(xiàn)。目前的策略是先集中力量做早期研發(fā),后續(xù)可能去拓展后期的臨床試驗(yàn),包括上市和銷(xiāo)售整個(gè)的產(chǎn)業(yè)鏈。
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