5月19日消息，在“漢典重光”海外古籍數(shù)字化回歸發(fā)布會上，一批珍藏于加州大學(xué)伯克利分校的中文古籍善本，以數(shù)字化方式回歸故土，落地漢典重光古籍平臺。
借助阿里達摩院的技術(shù)，首批20萬頁古籍已完成數(shù)字化，并沉淀為覆蓋3萬多字的古籍字典，公眾可通過漢典重光平臺翻閱、檢索古籍。據(jù)悉，達摩院AI對20萬頁古籍的識別準確率達到97.5%。
面對海量無標注的數(shù)據(jù)，如何讓AI快速批量識別古籍，始終是古籍數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸。
達摩院技術(shù)團隊與四川大學(xué)專家聯(lián)手研發(fā)了一套全新的古籍識別系統(tǒng)。利用單字檢測、無監(jiān)督單字聚類、小樣本學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)造了一套邊識別古籍、邊訓(xùn)練模型的系統(tǒng)，以97.5%的準確率完成對20萬頁古籍的整體識別。
該系統(tǒng)已能批量識別百本古籍，并沉淀覆蓋3萬多字的古籍字典。比起專家錄入，這套人機交互的識別系統(tǒng)將效率提升了近30倍。隨著古籍識別規(guī)模的擴增，機器還會自我進化，不斷提升準確率和效率。
阿里巴巴達摩院院長張建鋒表示，守護中華傳世典籍，是科技工作者和文化工作者共同的使命。阿里計劃將這套技術(shù)工具連同古籍數(shù)字化平臺一并捐贈，交由權(quán)威公共機構(gòu)長期運營，同時，阿里仍將在古籍數(shù)字化工作上持續(xù)投入人力物力。
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