百度CTO王海峰：融合創(chuàng)新 降低門檻，飛槳推動AI走通工業(yè)大生產(chǎn)之路

5月20日消息，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT 2021深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在北京召開。

百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上致辭。王海峰透露，飛槳已凝聚320萬開發(fā)者，相比1年前增長近70%；服務(wù)的企事業(yè)單位達(dá)到12萬家。

王海峰也分享了在現(xiàn)階段關(guān)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩點思考：

一是融合創(chuàng)新。從技術(shù)的角度，知識與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，突破了知識增強(qiáng)的深度語義理解；多技術(shù)融合創(chuàng)新，通過知識圖譜關(guān)聯(lián)跨模態(tài)信息，用自然語言語義表示融合語言、語音、視覺等不同模態(tài)的語義空間，突破跨模態(tài)語義理解。從平臺的角度，深度學(xué)習(xí)平臺與芯片軟硬一體融合創(chuàng)新，滿足不同算力、功耗、時延等的多樣化需求，取得AI應(yīng)用的最佳效果。飛槳針對多種芯片并存的環(huán)境，研制了異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器訓(xùn)練技術(shù)，突破了超大模型的高效訓(xùn)練難題。目前，飛槳已經(jīng)和22家國內(nèi)外硬件廠商開展適配和聯(lián)合優(yōu)化，硬件生態(tài)蓬勃發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)的角度，人工智能技術(shù)越來越深入與產(chǎn)業(yè)融合，以產(chǎn)業(yè)需求為牽引，持續(xù)打磨AI技術(shù)及平臺能力，與應(yīng)用場景融合創(chuàng)新發(fā)展。

二是降低門檻，隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透，面向不同應(yīng)用場景，高效滿足不同的開發(fā)者需求，持續(xù)降低門檻非常關(guān)鍵。飛槳是源于產(chǎn)業(yè)實踐的深度學(xué)習(xí)開源開放平臺，一直致力于降低門檻，既有支持動靜統(tǒng)一的核心框架，也有產(chǎn)業(yè)級模型庫、開發(fā)套件和工具組件，以及提升企業(yè)生產(chǎn)效率的飛槳企業(yè)版等，滿足不同行業(yè)、不同階段、不同層次開發(fā)者的需要?；陲w槳平臺，320萬開發(fā)者不再需要從頭編寫人工智能的算法代碼，即可高效進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展。門檻的大幅降低，加快了人工智能應(yīng)用的多樣化和規(guī)?；?，加快了產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

本屆峰會上，百度解析了融合創(chuàng)新趨勢下的AI工業(yè)大生產(chǎn)實現(xiàn)路徑，企業(yè)在應(yīng)用AI過程中，起步于AI先行者探路，在完成模型驗證、產(chǎn)生效益后促使企業(yè)組建AI團(tuán)隊，進(jìn)入AI工作坊應(yīng)用階段，當(dāng)企業(yè)內(nèi)大量研發(fā)AI應(yīng)用，多人多任務(wù)協(xié)同展開AI生產(chǎn)時，即進(jìn)入AI工業(yè)大生產(chǎn)。

飛槳團(tuán)隊詳細(xì)解讀了飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的全新發(fā)布和重要升級，包括：飛槳最新開源框架，開發(fā)更加靈活便捷；大規(guī)模圖檢索引擎，支持萬億邊的分布式圖存儲與檢索；文心ERNIE預(yù)訓(xùn)練模型，進(jìn)一步在知識增強(qiáng)的語義理解、跨模態(tài)語義理解等方面取得突破，為開發(fā)者賦能，以及推理部署導(dǎo)航圖，助力開發(fā)者打通AI應(yīng)用的“最后一公里”，等等。同時，飛槳聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，共同開啟飛槳大航海計劃，助力AI人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化升級和前沿探索。此外，飛槳的合作伙伴分享了應(yīng)用飛槳的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐、人才聯(lián)合培養(yǎng)計劃等。

飛槳持續(xù)引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展和科技融合創(chuàng)新，同時不斷降低應(yīng)用門檻，加速AI工業(yè)大生產(chǎn)，推動產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。