百度公布“新十大發(fā)明”，跨模態(tài)AIGC、自動駕駛及知識增強大模型等技術(shù)上榜｜科技前沿

9月21日消息（李文朋）9月20日，百度首次發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2022年，百度已在人工智能領(lǐng)域發(fā)展了十年，累計研發(fā)投入超1000億元，連續(xù)四年在AI專利申請量和授權(quán)量上保持國內(nèi)第一。其中，跨模態(tài)通用可控AIGC（基于人工智能的內(nèi)容生成）發(fā)明，首次在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)語言與視覺大一統(tǒng)的理解與生成；無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)，也提升百度Robotaxi應(yīng)對各種城市復(fù)雜道路的能力；知識增強大模型鵬城-百度·文心成全球最大中文單體模型，具備了語言理解能力和文學(xué)創(chuàng)作的能力等。

AIGC被認(rèn)為是顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)方式的新一代技術(shù)。在不久前的世界人工智能大會上，百度總裁李彥宏表示，AI作畫就是AIGC的一種，它可以以十分之一的成本，千百倍的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內(nèi)容。而在AIGC的背后則是預(yù)訓(xùn)練大模型的發(fā)展。百度最早在2019年3月發(fā)布了首個開源預(yù)訓(xùn)練模型文心ERNIE 1.0。目前已升級成產(chǎn)業(yè)級的知識增強大模型家族，涵蓋語言大模型、計算機(jī)視覺、跨模態(tài)、生物計算大模型，以及電力、金融、航天行業(yè)大模型等，可從大規(guī)模的知識和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)，具備相應(yīng)的理解與生成能力。

在自動駕駛領(lǐng)域，百度無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)的感知技術(shù)已在自動駕駛車輛上得到了推廣應(yīng)用，其漏檢率總計減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%。在活動現(xiàn)場，“基于人工智能的人機(jī)交互方法和系統(tǒng)”，榮獲第二十二屆中國專利金獎，該專利技術(shù)主要以深度語義理解為基礎(chǔ)，運用知識圖譜及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)了跨越語言、語音、圖像等模態(tài)的智能人機(jī)交互。此外，“基于弱監(jiān)督的字符檢測器訓(xùn)練方法”榮獲第二十三屆中國專利銀獎，該專利實現(xiàn)了全場景覆蓋、超高精度的光學(xué)字符檢測。

百度CTO王海峰對此表示，百度一方面要在科技前沿領(lǐng)域加緊創(chuàng)新和探索，攻關(guān)核心關(guān)鍵技術(shù)，把發(fā)展主動權(quán)掌握在自己手里；另一方面，也要將創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力高水平科技自立自強。

2022十大科技前沿發(fā)明，具體如下：

1.跨模態(tài)通用可控AIGC：該發(fā)明提出語言與視覺統(tǒng)一的理解與生成模型，創(chuàng)新提出融合知識的生成，實現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實用化跨越?？蓱?yīng)用于圖文轉(zhuǎn)視頻、高精度數(shù)字人生成、文生圖等創(chuàng)新領(lǐng)域，大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。

2.無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)：該項發(fā)明以多傳感器融合為核心，完善激光雷達(dá)感知能力，構(gòu)建了環(huán)視視覺的獨立閉環(huán)能力，已經(jīng)在自動駕駛車輛上得到大規(guī)模應(yīng)用，實測效果漏檢率總計減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%。

3.知識增強大模型：該發(fā)明是百度文心大模型的核心技術(shù)，其從大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)，具備領(lǐng)先的理解和生成能力。包括以全球首個千億級知識增強大模型鵬城-百度·文心為代表的語言大模型、計算機(jī)視覺、跨模態(tài)等大模型，以及電力、金融、航天等行業(yè)大模型，目前已大規(guī)模應(yīng)用于百度的各類產(chǎn)品，并通過飛槳和百度智能云支持各產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

4.深度學(xué)習(xí)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)：該項發(fā)明通過可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計，可支持基于CPU、GPU、XPU等不同類型硬件的參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)單獨訓(xùn)練，還可以通過強化學(xué)習(xí)算法將同一深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練任務(wù)分配到不同類型硬件的計算節(jié)點上進(jìn)行混合硬件異構(gòu)訓(xùn)練，從而可減少50%以上的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成本，提升深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練效率。

5.基于AI的生物計算平臺PaddleHelix：該發(fā)明提出了一系列基于AI的生物計算創(chuàng)新技術(shù)，包括自主研發(fā)的mRNA疫苗設(shè)計LinearDesign算法，基于幾何空間構(gòu)象的化合物表征模型HelixGEM，端到端的單序列蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測模型HelixFold-Single等，可大幅提升新藥研發(fā)和疫苗設(shè)計效率，助力科技抗疫。

6.面向自動駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)：該項發(fā)明構(gòu)建了車路協(xié)同自動駕駛的復(fù)雜技術(shù)體系與融合協(xié)同機(jī)制，通過協(xié)同感知，解決自動駕駛動靜態(tài)盲區(qū)、超視距、遮擋等一系列感知長尾問題，通過協(xié)同決策規(guī)劃和協(xié)同控制解決混行狀態(tài)下的現(xiàn)實變更、博弈、阻塞和極端場景等問題，降低自動駕駛的接管次數(shù)和安全事故風(fēng)險，保障自動駕駛安全連續(xù)運行。

7.全平臺量子軟硬一體：該發(fā)明圍繞“量羲”布局，“量羲”是百度推出的基于“乾始”研發(fā)的全平臺量子軟硬一體化解決方案，提供私有化部署、云服務(wù)、硬件接入等一系列服務(wù)，最大程度上簡化量子硬件部署到量子服務(wù)的全流程?！傲眶恕本邆溥m配超導(dǎo)、離子阱等多類型主流量子芯片，可實現(xiàn)量子芯片“即插即用”。

8.數(shù)字人智能化生產(chǎn)：該發(fā)明基于語音、語義和視覺等AI技術(shù)，以智能終端為載體，實現(xiàn)人機(jī)可視化語音交互服務(wù)。借助百度智能云曦靈平臺，打通數(shù)字人生產(chǎn)、人設(shè)管理、內(nèi)容創(chuàng)作到業(yè)務(wù)編排的全流程。結(jié)合UNIT7.0跨模態(tài)對話引擎及AIGC技術(shù)，支持服務(wù)型和演藝型數(shù)字人多種人像（2D、3D、卡通）高效生產(chǎn)及運營。

9.智慧城市全要素雙總線技術(shù)：該發(fā)明的全要素雙總線包含“智慧總線”與“知識總線”，“智慧總線”構(gòu)建城市服務(wù)的全資源協(xié)同開發(fā)與運行環(huán)境，統(tǒng)一納管調(diào)度城市中的各類數(shù)據(jù)、算法、算力，為智能化應(yīng)用開發(fā)提供綜合技術(shù)供應(yīng)；“知識總線”依托文心增強的城市多模態(tài)大模型及知識圖譜、NLP等AI技術(shù)，搭建城市全要素融合知識圖譜，支撐跨部門、跨應(yīng)用、跨數(shù)據(jù)間的知識體系打通和資源共用。

10.自動駕駛多模態(tài)行人運動預(yù)測：該發(fā)明提出一種融合“多模態(tài)輸入特征”以及“多維度交互模式”的深度學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測行人未來6s的運動軌跡，已在Robotaxi業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用，行人預(yù)測準(zhǔn)召提升30%，VRU碰撞風(fēng)險問題解決率95%。

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