Meta發(fā)布GPT平替Llama 2，開(kāi)源免費(fèi)可商用

7月19日消息，在 19 日的微軟的 Inspire 合作伙伴大會(huì)上，Meta宣布和微軟深化合作，正式推出新一代開(kāi)源大型語(yǔ)言模型Llama 2，并將該模型免費(fèi)開(kāi)放給商業(yè)和研究使用。

據(jù)品玩網(wǎng)報(bào)道，此次 Meta 高調(diào)開(kāi)源 Llama 2，無(wú)疑是在正面硬剛走技術(shù)保密路線的 GPT-4 和谷歌的 PaLM 2。

根據(jù) Meta 官方數(shù)據(jù)，Llama 2 相較于上一代其訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升了 40%，包含了 70 億、130 億和 700 億參數(shù) 3 個(gè)版本。Llama 2 預(yù)訓(xùn)練模型接受了 2 萬(wàn)億個(gè) tokens 的訓(xùn)練，上下文長(zhǎng)度是 Llama 1 的兩倍，其微調(diào)模型已經(jīng)接受了超過(guò) 100 萬(wàn)個(gè)人類注釋的訓(xùn)練。

2 月，Meta 首次發(fā)布了自家的大語(yǔ)言模型LLaMA（Large Language Model Meta AI）系列，包含 70 億、130億、330億 和 650 億4個(gè)版本。

當(dāng)時(shí) Meta 表示， LLaMA 擁有超高性能，使用 130 億參數(shù)的 LLaMA 在規(guī)模僅為 ChatGPT 的十分之一的情況下，性能表現(xiàn)可以優(yōu)于GPT-3。

使用 650 億參數(shù)的 LLaMA 則可以與 DeepMind 700 億參數(shù)的 Chinchilla 模型和谷歌 5400 億參數(shù)的 PaLM 模型比肩。

但 2 月版本的 LLaMA 并不是 ChatGPT 的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，LLaMA 定位于“開(kāi)源的研究工具”，所使用的是各類公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)集。它當(dāng)時(shí)更多的著眼于研究領(lǐng)域，僅在非商業(yè)許可下提供給政府、社區(qū)和學(xué)術(shù)界的研究人員。

Meta 表示Llama 2可免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途，開(kāi)發(fā)者們可以直接在Llama 2官方網(wǎng)站下下載該模型。

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