英偉達近日和以色列理工學院、巴伊蘭大學和西蒙弗雷澤大學合作，發(fā)布了一篇關(guān)于 CALM AI 模型的技術(shù)論文。
英偉達表示 CALM 的全稱是條件對抗?jié)撛谀Ｐ停–onditional Adversarial Latent Models），用于訓練定制虛擬角色。
英偉達表示在真實世界訓練 10 天，相當于在模擬世界里訓練 10 年時間。
CALM AI 模型在訓練之后，可以模擬 50 億個人體動作，涵蓋行走、站立、坐姿、跑步、用劍戰(zhàn)斗等人類動作。
英偉達表示 CALM 可以捕捉人類運動的復雜性和多樣性，并能夠直接控制角色的運動。
結(jié)果表明，CALM 學習語義運動表示，使控制所生成的運動和風格調(diào)節(jié)更高層次的任務訓練。在進一步訓練之后，用戶可以用類似于視頻游戲中的界面，來控制這些角色。
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