8月12日消息，微軟亞洲研究院日前提出了一種使用 GPT-4 模型來控制工業(yè)場景的空氣調節(jié)系統(tǒng) (HVAC) 的方法，據(jù)稱“該方法僅需少量示例樣本，就能在成本和效率上優(yōu)于傳統(tǒng)工控系統(tǒng)”。
微軟表示，對于工業(yè)場景，傳統(tǒng)的工控軟件在處理異構任務、樣本低效以及適應新場景等方面需要大量時間及預算成本，而使用預訓練的大模型控制相關工控設備，可以保證在高準確度的情況下，降低相關部署成本。
據(jù)悉，微軟使用 GPT-4 模型，并創(chuàng)造了一個虛擬空調系統(tǒng)環(huán)境進行實驗，開發(fā)了一種可將基礎模型用于工業(yè)控制但“無需過多訓練”的方法，最終得到了“積極的結果”。
微軟同時表示，該研究的目標是探索直接使用預訓練 大模型進行工業(yè)控制任務的潛力，以及設計解決“技術債務”較低的工業(yè)控制任務的方法，從而逐步取代容錯率較高的工業(yè)環(huán)境。
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