微軟發(fā)布13億參數(shù)小模型phi-1.5:跑分優(yōu)于Meta Llama2

9月12日消息,微軟研究院 11 日發(fā)布了名為 phi-1.5 的全新預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,共有 13 億個(gè)參數(shù),適用于 QA 問(wèn)答、聊天格式和代碼等等場(chǎng)景。

phi-1.5 采用來(lái)自 StackOverflow 平臺(tái)關(guān)于 Python 板塊的 Q&A 內(nèi)容、code_contests 中的競(jìng)爭(zhēng)代碼、合成 Python 教科書(shū),gpt-3.5-turbo-0301 生成等各種數(shù)據(jù)集,此外還包括各種 NLP 合成文本組成的新數(shù)據(jù)源。

微軟表示在測(cè)試常識(shí)、語(yǔ)言理解和邏輯推理的基準(zhǔn)下,phi-1.5 的表現(xiàn)超出了大部分參數(shù)低于 100 萬(wàn)的模型。phi-1.5 在 AGIEval 得分上超過(guò)了擁有 70 億參數(shù)、來(lái)自 Meta 的 llama-2;在帶 LM-Eval Harness 的 GPT4AL 跑分套件中,可以媲美 70 億參數(shù)的 llama-2。

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2023-09-12
微軟發(fā)布13億參數(shù)小模型phi-1.5:跑分優(yōu)于Meta Llama2
適用于 QA 問(wèn)答、聊天格式和代碼等等場(chǎng)景。

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