李彥宏為大模型擠泡沫：AI時(shí)代下有應(yīng)用才有未來

撰文 | 李信馬

題圖 |?百度李彥宏

我們的大模型，是不是太多了？

今天的西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人李彥宏，在演講中給國(guó)內(nèi)的大模型熱潮“潑了冷水”。今年上半年3月，百度才剛發(fā)布了第一個(gè)國(guó)產(chǎn)大模型文心一言，而到了10月末，據(jù)報(bào)道國(guó)產(chǎn)大模型的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了238個(gè)。

對(duì)此，李彥宏評(píng)價(jià)道：“不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)?！?/p>

為什么這么說，難道是先上車的人準(zhǔn)備焊死車門嗎？讓我們冷靜思考下，當(dāng)下，大模型數(shù)量的增長(zhǎng)速度令人震驚，但這能意味著，我們就有了世界最一流的大模型實(shí)力了？顯然，數(shù)量不是一個(gè)有效的衡量指標(biāo)。談起大模型，科技圈的第一反應(yīng)還是 ChatGPT，而238個(gè)大模型，絕大多數(shù)都是“無名之輩”。

時(shí)至今日，我們對(duì)大模型的認(rèn)知也更加清晰，如果將其當(dāng)成一個(gè)聊天工具，或者是單獨(dú)的產(chǎn)品，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了——它的確可以做聊天工具，但最能發(fā)揮其價(jià)值的定位，是成為類似操作系統(tǒng)一樣的技術(shù)底座，來支撐海量的應(yīng)用。

兩者的生態(tài)位甚至都是對(duì)位的，向下是芯片層（大模型會(huì)多一個(gè)框架層），向上是應(yīng)用層。如果沒有足夠的應(yīng)用，那么大模型能產(chǎn)生的價(jià)值，甚至可能都不夠其算力的成本。

而對(duì)于操作系統(tǒng)，我們就很熟悉了。PC時(shí)代，微軟的windows一家獨(dú)大；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，蘋果iOS和安卓系統(tǒng)兩分天下，華為頭破血流才讓鴻蒙系統(tǒng)突圍而出。這樣的競(jìng)爭(zhēng)，會(huì)比我們預(yù)想的更殘酷，未來就是一場(chǎng)現(xiàn)實(shí)版的“大逃殺”或者“吃雞游戲”，存活的名額可以有幾個(gè)，但絕不會(huì)太多。

如此看來，我們的大模型，真的太多了，多到令人心疼——多少成本、多少人的時(shí)間和精力，注定要打水漂??？

游戲里，從兩手空空到贏得游戲的關(guān)鍵，是不停的搜索物資，來幫助在戰(zhàn)斗中不斷取勝。而大模型的“物資”，就是應(yīng)用，通過應(yīng)用，再帶來用戶和收入，生態(tài)才能發(fā)展壯大。一部功能機(jī)和一部智能手機(jī)，硬件價(jià)值可能差不多，但智能手機(jī)里的幾十上百個(gè)應(yīng)用，卻是當(dāng)代人日常生活不可或缺的。

國(guó)內(nèi)大模型當(dāng)下的問題，是大模型太多，而有價(jià)值的AI原生應(yīng)用太少，就像空蕩蕩的店鋪里沒有貨物，白白浪費(fèi)房租（算力）。相比之下，國(guó)外的AI原生應(yīng)用已經(jīng)有上千個(gè)了，目前最接近“現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用”這一評(píng)價(jià)的，就是微軟和OpenAI合作的Office365的Copilot，售價(jià)高達(dá)30美金/月。

不久前，在OpenAI的首屆全球開發(fā)者大會(huì)“OpenAI DevDay”上，GPTs商店橫空出世，其產(chǎn)品形態(tài)包括分成模式類似于蘋果的AppStore，也將大模型對(duì)應(yīng)用的重視提高到了新的高度。“我們知道，人們想要更智能、更個(gè)性化、更可定制的AI，可以為你做更多的事情。最終，你只需向計(jì)算機(jī)說你需要什么，它就會(huì)為你完成所有這些任務(wù)。”O(jiān)penAI首席執(zhí)行官Sam·Altman描述的未來，就是AI時(shí)代的場(chǎng)景。

如果今天，國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)的模式，還是做一個(gè)大模型，然后打榜，融資，提升性能，再找找落地場(chǎng)景，做項(xiàng)目準(zhǔn)備上市的話，那這個(gè)思路已經(jīng)落后版本太多了。我們?cè)诖竽Ｐ图夹g(shù)上的落后，其實(shí)已經(jīng)追趕的很接近，百度最新的文心大模型，在中文領(lǐng)域已經(jīng)追上了GPT-4，當(dāng)下版本的重心，就是要做應(yīng)用。

圖片來源：百度

全球來看趨勢(shì)也是如此，AI原生應(yīng)用進(jìn)入了爆發(fā)的前夜。通過API，AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型，將在互聯(lián)網(wǎng)、制造、能源、電力、化工、交通等行業(yè)不斷落地，孕育新時(shí)代的百度、淘寶、美團(tuán)、滴滴等?！按竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合。也就是大模型套小模型，專用的小模型反應(yīng)快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底?！崩顝┖暾f。

百度目前在做的，一是“革自己的命”，將所有的應(yīng)用重做一遍，另一方面，上線了大模型插件平臺(tái)并對(duì)外開放，降低了應(yīng)用開發(fā)和使用的門檻。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在百度智能云千帆大模型平臺(tái)上，已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案。

“直到今天，無論是中國(guó)也好，美國(guó)也好，我認(rèn)為最好的AI原生應(yīng)用還有沒出現(xiàn)?！弊龃竽Ｐ瓦€有沒有機(jī)會(huì)？有，但大模型的機(jī)會(huì)，并不只是大模型本身，更多的機(jī)會(huì)將來自其上的應(yīng)用。AI原生時(shí)代，我們需要的是100萬量級(jí)的AI原生應(yīng)用，而不是100個(gè)所謂的大模型。

以下是李彥宏在西麗湖論壇上的演講全文。

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家好！很高興來深圳參加西麗湖論壇。我想借此機(jī)會(huì)，跟大家分享我對(duì)大模型和AI原生應(yīng)用的一些思考。我演講的主題是《AI原生時(shí)代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動(dòng)》?，F(xiàn)在人工智能很熱，但我想首先分享兩個(gè)“冷”思考。

第一個(gè)，中國(guó)的大模型很多，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用卻非常少。有報(bào)道說，截止10月份國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，而6月份的時(shí)候這個(gè)數(shù)字是79個(gè)，相當(dāng)于4個(gè)月就翻了3倍。但中國(guó)有多少AI原生應(yīng)用呢？我想在座的各位，很少有人能說出一二個(gè)來。如果我們看國(guó)外，除了有幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型之外，實(shí)際上，已經(jīng)有了上千個(gè)AI原生應(yīng)用，這是在中國(guó)市場(chǎng)上沒有的。而我認(rèn)為，人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。為什么這么說？我們看PC時(shí)代，基本上只有Windows一個(gè)操作系統(tǒng)，但是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的軟件有很多；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動(dòng)應(yīng)用有800萬之多。大模型時(shí)代其實(shí)也是類似，大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以，不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。

AI原生時(shí)代，我們需要100萬量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵(lì)基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個(gè)繁榮的AI生態(tài)，推動(dòng)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二個(gè)冷思考，由于沒有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。我看到一個(gè)現(xiàn)象，很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓(xùn)練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。因?yàn)?，只有?dāng)你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類旁通的能力。也就是說，你沒教過的東西，它也會(huì)了。所以，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合。也就是大模型套小模型，專用的小模型反應(yīng)快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底。

自從8月31號(hào)開放以來，文心大模型的API調(diào)用量，呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)有200多個(gè)大模型，上了這個(gè)榜單、進(jìn)了那個(gè)排名，但其實(shí)調(diào)用量是很小的。文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來還要多。

剛才說了兩個(gè)“冷”思考。作為一個(gè)在AI領(lǐng)域工作超過十年的從業(yè)者，我對(duì)大模型和AI原生應(yīng)用的巨大價(jià)值和影響力，都深信不疑。所以我想說一說，AI原生時(shí)代的三個(gè)“熱”驅(qū)動(dòng)。

第一，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，會(huì)驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用爆發(fā)。中國(guó)有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是底層的能力。3 月16日，百度率先發(fā)布了基于文心大模型3.0的文心一言產(chǎn)品，之后快速迭代。

上個(gè)月，我們又發(fā)布了文心4.0版本，在網(wǎng)站和APP上叫做文心一言專業(yè)版。4.0是迄今為止最強(qiáng)大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力，都有了明顯提升。比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字內(nèi)容，還包括圖片、視頻、數(shù)字人等等多模態(tài)內(nèi)容，可實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過200種，你讓他寫一首李白風(fēng)格的詩(shī)，寫出來就像李白，你讓他寫一首杜甫風(fēng)格的詩(shī)，寫出來就像杜甫，涵蓋了幾乎所有的寫作需求。在邏輯和記憶能力上，相比之前的版本也有了成倍的提升。而AI原生應(yīng)用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發(fā)出來的應(yīng)用。這些能力是過去的時(shí)代所不具備的，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。作為基礎(chǔ)底座，大模型可以支撐無數(shù)AI原生應(yīng)用的開發(fā)。但是，直到今天，無論是中國(guó)也好，美國(guó)也好，我認(rèn)為最好的AI原生應(yīng)用還有沒出現(xiàn)。就像移動(dòng)時(shí)代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應(yīng)用一樣，AI原生時(shí)代一定會(huì)有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開發(fā)出來的。而深圳有著豐富的場(chǎng)景和深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在AI原生時(shí)代深圳一定會(huì)再次成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的沃土。

第二，擁抱AI時(shí)代，需要由CEO、一把手來驅(qū)動(dòng)。今天，大模型和生成式人工智能所帶來的機(jī)遇是堪比工業(yè)革命的大機(jī)遇，這一點(diǎn)已經(jīng)成為行業(yè)的共識(shí)，每一家企業(yè)、每一個(gè)組織，都在思考如何擁抱這個(gè)新時(shí)代，如何利用這一新技術(shù)來提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。如同任何新鮮事物都有一個(gè)接受過程一樣，最早接受的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)，因?yàn)榇笃髽I(yè)天然保守，對(duì)新生事物不敏感，不愿意冒風(fēng)險(xiǎn)。我見到很多企業(yè)，上上下下都非常重視這次機(jī)會(huì)，但是對(duì)問題的本質(zhì)理解不深，CEO把這個(gè)任務(wù)交給IT負(fù)責(zé)人，IT負(fù)責(zé)人和工程師天天被那些所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩(shī)級(jí)的更新”、“iPhone時(shí)刻”、“炸裂”這些說法所忽悠，都想去自己搞個(gè)基礎(chǔ)模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評(píng)測(cè)方法來挑選一款評(píng)分高的大模型，大家就以為這就是擁抱AI時(shí)代了，殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價(jià)值，還造成了對(duì)公司資源和社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)。

擁抱AI時(shí)代，為什么需要一把手來驅(qū)動(dòng)？因?yàn)橹挥蠧EO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。比如對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，大模型有沒有對(duì)你的DAU、時(shí)長(zhǎng)、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正面的影響。其實(shí)對(duì)于所有企業(yè)來說，更簡(jiǎn)單、更直接的是對(duì)你的收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)有沒有產(chǎn)生影響，對(duì)你成本的降低有沒有產(chǎn)生影響。這才是問題的本質(zhì)。小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用，大公司分工明確，CEO如果不主動(dòng)引領(lǐng)這個(gè)變革，就很容易被帶偏。

在百度我們堅(jiān)決地對(duì)旗下各個(gè)產(chǎn)品線進(jìn)行了AI原生的重構(gòu)，給大家?guī)砹饲八从械闹悄荏w驗(yàn)。比如，新搜索具有極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互的特點(diǎn)，當(dāng)用戶提出一個(gè)問題時(shí)，新搜索不再是提供一堆鏈接，而是通過對(duì)內(nèi)容的理解，生成文字、圖片、動(dòng)態(tài)圖表等多模態(tài)的答案，讓用戶一步獲得滿足。再比如，以前準(zhǔn)備一場(chǎng)演講，要耗費(fèi)好幾天時(shí)間制作講稿和PPT，剛剛也講了，寫文章3000字可能一分鐘就完成了。現(xiàn)在，百度文庫(kù)可以在1分鐘內(nèi)生成一個(gè)20幾頁(yè)的PPT，包括圖表生成，格式美化等，成本幾乎是零。新文庫(kù)也實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因?yàn)橛辛诉@樣的原生化改造，文庫(kù)的付費(fèi)率有了明顯的提升，這就是我說的AI對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用。更大想象空間在于，大模型催生出過去從來沒有過的AI原生應(yīng)用。百度也在孵化全新的AI原生應(yīng)用。比如智能代碼助手Comate。今天百度有上萬個(gè)工程師，百度現(xiàn)在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個(gè)比例還在快速增長(zhǎng)中。這樣的AI原生應(yīng)用，通過人機(jī)協(xié)同，幫助我們大幅度提升研發(fā)效率。而AI原生應(yīng)用帶來的改變，我認(rèn)為，才剛剛開始。

第三，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會(huì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。好的應(yīng)用會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng)，倒逼市場(chǎng)變化。類比來看，中國(guó)新能源車在全球的市場(chǎng)份額達(dá)到65%。這主要是因?yàn)閲?guó)家政策的扶持拉動(dòng)了應(yīng)用端，拉動(dòng)了市場(chǎng)的需求，比如對(duì)于新能源車的車輛購(gòu)置稅減免，不限號(hào)不限行等等這些手段，都有效拉動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動(dòng)，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場(chǎng)手段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

我之前說，AI時(shí)代的技術(shù)棧分為四層，也就是芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI應(yīng)用來驅(qū)動(dòng)的。只有通過更多的場(chǎng)景落地應(yīng)用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能夠讓芯片做到夠用、好用。全球來看，AI原生應(yīng)用正在成為主要的趨勢(shì)。微軟其實(shí)并沒有自己的基礎(chǔ)大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生應(yīng)用，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一個(gè)月。百度從做AI的第一天起，就非常重視生態(tài)的建設(shè)，目前已經(jīng)擁有了超過800萬AI開發(fā)者。

不久前，百度上線了大模型插件平臺(tái)，無論是個(gè)人還是企業(yè)，都可以通過這個(gè)平臺(tái)，把自己的數(shù)據(jù)和能力，快速地變成插件。比如法律助手、簡(jiǎn)歷助手、裝修助手、旅游、辦公等等助手類插件。插件是一類特殊的AI原生應(yīng)用，不僅容易上手，還能讓企業(yè)在私有數(shù)據(jù)沒有泄露風(fēng)險(xiǎn)的情況下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了開發(fā)者門檻，有利于構(gòu)建繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)。

API是AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型的主要方式。在制造、能源、電力、化工、交通等實(shí)體產(chǎn)業(yè)，都將成為大模型和AI原生應(yīng)用極為重要的落腳點(diǎn)，也將成為推動(dòng)數(shù)實(shí)融合的主陣地。今天，在百度智能云千帆大模型平臺(tái)上，已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，除了剛才提到的行業(yè)，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個(gè)行業(yè)。未來，每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式，都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I原生應(yīng)用，這將大幅度提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。無論是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，還是個(gè)人工作效率的提升，都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮就會(huì)成就經(jīng)濟(jì)繁榮。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。我講了這么多大模型和AI原生應(yīng)用，就是希望每個(gè)人都行動(dòng)起來，去使用它、了解它、體驗(yàn)它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個(gè)百花齊放、無限可能的AI原生時(shí)代。

謝謝大家！

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