撰文 | 李信馬
編輯 | 楊博丞
題圖 | IC Photo
時隔近一個月之后,零一萬物再次發(fā)聲。
此前,由李開復(fù)創(chuàng)辦的AI獨角獸零一萬物,在11月6日正式發(fā)布了首款開源中英雙語大模型——Yi。
不過在原阿里技術(shù)副總裁、深度學(xué)習(xí)框架Caffe發(fā)明者賈揚清暗指某國內(nèi)大廠新模型套殼LLaMA架構(gòu)后,零一萬物受到波及,陷入了“套殼”風(fēng)波。LLaMA是Meta創(chuàng)建的大語言模型,在今年7月發(fā)布并完全開源。曾有開發(fā)者表示,除了兩個張量被重命名外,Yi完全使用了LLaMA的架構(gòu) 。
面對質(zhì)疑,在11月15日,零一萬物官微發(fā)布了《零一萬物對 Yi-34B 訓(xùn)練過程的說明》,其中提到“大模型持續(xù)發(fā)展與尋求突破口的核心點不僅在于架構(gòu),而是在于訓(xùn)練得到的參數(shù)”。零一萬物在訓(xùn)練模型過程中,沿用了GPT/LLaMA的基本架構(gòu),得以快速起步,對開發(fā)者也更友好。Yi-34B和Yi-6B模型則是零一萬物從0開始訓(xùn)練的,并做了大量原創(chuàng)性的優(yōu)化和突破工作。
至于沿用LLaMA部分推理代碼經(jīng)實驗更名后的疏忽,原始出發(fā)點是為了充分測試模型,執(zhí)行對比實驗,對部分推理參數(shù)進行了重新命名,并非為了刻意隱瞞。
圖片來源:零一萬物
今日,零一萬物對表示,公司內(nèi)部經(jīng)過幾個周的國際國內(nèi)法律研判,已經(jīng)確認完全不涉及套殼、抄襲,并給出了進一步的澄清。
Eric Hartford就是本次風(fēng)波的起點之一,在Yi-34B開源發(fā)布后,他向官方發(fā)出郵件:“感謝你們提供了一個優(yōu)秀的模型。Yi模型使用了與LLaMA模型完全相同的架構(gòu),只是將兩個張量改了名字。由于圍繞LLaMA架構(gòu)有很多投資和工具,保持張量名稱的一致性是有價值的。”
之后,零一萬物接受了Eric建議,很快在各開源平臺重新提交模型及代碼,完成了開源社區(qū)的版本更新。雖然依舊在國內(nèi)引起了風(fēng)波,但Eric卻自發(fā)且不遺余力為Yi辯護,并在X(twitter)上寫道:“他們沒有在任何事情上撒謊。所有的模型都是在相互借鑒架構(gòu)。架構(gòu)是學(xué)術(shù)研究的產(chǎn)物,已經(jīng)發(fā)表在論文中,任何人都可以自由使用,這絲毫不減損Yi團隊的成就。他們從零開始使用自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練Yi,對開源領(lǐng)域的貢獻是值得贊揚的。”
圖片來源:X
值得一提的是,選擇在一個月后再次發(fā)聲,還有一個原因是,近期零一萬物在多個榜單上憑實力 “揚眉吐氣”。
11月24日,Yi-34B-Chat微調(diào)模型開源上線,在斯坦福大學(xué)研發(fā)的大語言模型評測 AlpacaEval Leaderboard 中,Yi-34B-Chat以94.08%的勝率,超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT,成為經(jīng)由Alpaca官方認證的,全球僅次GPT-4英語能力的大語言模型。
AlpacaEval Leaderboard排行榜(發(fā)布于2023年12月7日)
圖片來源:零一萬物
在加州大學(xué)伯克利分校主導(dǎo)的LMSYS ORG排行榜中,Yi-34B-Chat也以1102的Elo評分,晉升最新開源SOTA開源模型之列,性能表現(xiàn)追平GPT-3.5。而且,伯克利LMSYS ORG排行榜采用的是接近用戶體感的“聊天機器人競技場”特殊測評模式,讓眾多大語言模型在評測平臺隨機進行比試,通過眾籌真實用戶來進行線上實時盲測和匿名投票。LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份總排行時評價:“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在開源界的進擊表現(xiàn)已經(jīng)追平 GPT-3.5”。
LMSYS ORG榜單(發(fā)布于2023年12月8日)
圖片來源:零一萬物
在中文能力方面,11月底發(fā)布的《SuperCLUE中文大模型基準評測報告 2023》中 ,Yi-34B Chat迅速晉升到“卓越領(lǐng)導(dǎo)者”象限,在“SuperCLUE 大模型對戰(zhàn)勝率” 這項關(guān)鍵指標上,Yi-34B-Chat 取得31.82%的勝率,僅次于GPT4-Turbo。
中文SuperCLUE排行榜(發(fā)布于2023年11月28日)
圖片來源:零一萬物
目前,Yi模型在Hugging Face社區(qū)下載量為16.8萬,魔搭社區(qū)下載量1.2萬。在GitHub 獲得超過4900個Stars。多家知名公司和機構(gòu)也推出了基于Yi模型基座的微調(diào)模型,比如獵豹旗下的獵戶星空公司推出的OrionStar-Yi-34B-Chat模型,南方科技大學(xué)和粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院認知計算與自然語言研究中心聯(lián)合發(fā)布的SUS-Chat-34B等,AMD和Hugging Face合作的GPU加速大模型的實驗中,也選擇了Yi-6B作為范例項目。
知名技術(shù)寫作者蘇洋表示,在他觀察的近期Hugging Face榜單中,前三十名有一半多都是 Yi 和其他用戶微調(diào)的 Yi-34B 的變體模型,原本占據(jù)榜單頭部的68B和70B模型的數(shù)量目前只留有幾個,“從這點看 Yi 對于開源生態(tài)的幫助還是非常巨大的?!?/p>
隨著新成就的不斷取得,和更多開發(fā)者與權(quán)威機構(gòu)的認可,外界對零一萬物的質(zhì)疑,想必也會逐漸平息。除了表現(xiàn)出的硬實力外,也期待,零一萬物能在應(yīng)用落地方面,創(chuàng)造出更多的價值。
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