IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學(xué)院(MIT)及哈佛大學(xué)布羅德研究所的科研人員攜手,研究數(shù)千個(gè)對(duì)癌癥藥物產(chǎn)生耐藥性的病例,希望通過厘清耐藥性產(chǎn)生的機(jī)理,研發(fā)新一代抗癌藥物和療法。
11月14日訊 澎湃新聞報(bào)道,據(jù)計(jì)算機(jī)世界網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道,IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學(xué)院(MIT)及哈佛大學(xué)布羅德研究所的科研人員攜手,研究數(shù)千個(gè)對(duì)癌癥藥物產(chǎn)生耐藥性的病例,希望通過厘清耐藥性產(chǎn)生的機(jī)理,研發(fā)新一代抗癌藥物和療法。
布羅德研究所基因組學(xué)研究中心的研究人員解釋稱,盡管有越來越多的療法能抑制癌癥數(shù)月甚至數(shù)年,但大多數(shù)癌癥最終仍會(huì)卷土重來,部分原因在于腫瘤發(fā)生了變異,產(chǎn)生了耐藥性。該研究所負(fù)責(zé)人艾瑞克·蘭德表示,美國每年約有60萬人死于癌癥,其中耐藥性是“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;。盡管科學(xué)家們已為少數(shù)癌癥病例找到了耐藥性產(chǎn)生的原因,據(jù)此研發(fā)出新療法,但大多數(shù)癌癥病例的耐藥性還未被完全理解。
有鑒于此,IBM和MIT以及哈佛大學(xué)發(fā)起了一項(xiàng)新的為期5年、投資5000萬美元的癌癥基因組計(jì)劃,對(duì)數(shù)千個(gè)抗藥腫瘤進(jìn)行研究,并利用“沃森”強(qiáng)大的計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)能力幫助理解癌癥如何對(duì)藥物產(chǎn)生耐藥性。所有資助來自IBM公司。
按照計(jì)劃,布羅德研究所將測出那些最初對(duì)癌癥療法有反應(yīng)但最終產(chǎn)生抗藥性的腫瘤基因組序列;然后使用新的基因編輯技術(shù),在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行大規(guī)模的癌癥抗藥性研究,找到腫瘤的“軟肋”。之后,IBM的科學(xué)家將使用“沃森”分析這些數(shù)據(jù)并確定基因組模式,幫助研究人員和臨床醫(yī)生們預(yù)測藥物的過敏性,以及哪些腫瘤可能對(duì)哪些藥物產(chǎn)生抗藥性。
本月初,IBM和奎斯特診斷公司發(fā)起了“沃森基因組學(xué)”研究。這是“沃森”在基因組學(xué)領(lǐng)域的最新應(yīng)用,將認(rèn)知計(jì)算同腫瘤基因組測序結(jié)合起來。科研人員利用“沃森”研究匿名病人的數(shù)據(jù),更好地理解癌癥耐藥性背后的分子機(jī)理,解決癌癥基因組學(xué)面臨的挑戰(zhàn)并提出新的解決方案,促進(jìn)個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展。
IBM研究認(rèn)知解決高級(jí)副總裁約翰·凱利說:“我們希望,這一努力能產(chǎn)生重大突破,未來病人能擁有更多治療選擇。”
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 比亞迪上半年研發(fā)投入超200億元,比特斯拉多出約40億
- 英偉達(dá)第二財(cái)季營收300.40億美元 凈利潤同比大增168%
- 知名特斯拉投資人“心灰意冷”:持倉已砍半,AI和機(jī)器人都救不了它!
- 騰訊音樂Q2持續(xù)高質(zhì)量增長:總收入71.6億元,付費(fèi)用戶數(shù)1.17億
- 微軟Q4營收647億美元凈利220億 盤后一度大跌7%
- 英偉達(dá)市值接近蘋果 高增長可以持續(xù)嗎?
- 優(yōu)信發(fā)布財(cái)報(bào):零售量環(huán)比同比均增長 預(yù)計(jì)2025財(cái)年業(yè)務(wù)量增長超200%
- 36氪Q4季報(bào)圖解:營收1億同比增7% 凈虧1766萬
- 聯(lián)想控股2023年凈虧損38.74億元同比轉(zhuǎn)虧,營收下降10%
- 騰訊音樂Q4及年報(bào):在線音樂強(qiáng)勁增長,持續(xù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)共贏
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。