張亞勤：機器學習過于復雜 人工智能應該從簡

（原標題：獨家 | 張亞勤：機器學習過于復雜 人工智能應該從簡）

百度總裁張亞勤在博鰲論壇期間對第一財經(jīng)記者獨家回應了關(guān)于百度首席科學家吳恩達(AndrewNg)的離職。張亞勤表示：“科技人才流動很正常，有些人出來創(chuàng)業(yè)，有些人最后又回到了大公司或者高校，而且百度一直都在全球招聘尖端的人工智能人才，比如前一段時間陸奇的加入。陸奇是技術(shù)和商業(yè)的領(lǐng)軍人物?！?/p>

吸引不同膚色人才

張亞勤沒有對吳恩達的離職是否會影響百度人工智能研究的進程發(fā)表評論，也沒有向第一財經(jīng)記者透露誰會接任首席科學家的職位。吳恩達離開后，張亞勤將親自負責硅谷兩個研發(fā)中心的業(yè)務。目前百度副總裁王海峰被任命為人工智能技術(shù)平臺體系(AIG)總負責人，百度深度實驗室主任林元慶將會負責硅谷兩大研究中心的具體運營工作。

吳恩達于2014年5月加入百度，擔任百度首席科學家，負責百度研究院領(lǐng)導工作，尤其是百度大腦計劃。吳恩達的加入，被認為是中國互聯(lián)網(wǎng)公司引進的最重量級人物，也是百度人工智能獲得國際影響力的重要原因之一。他的離職，也是陸奇上任以來第三位高管的離職。

不過張亞勤對第一財經(jīng)記者表示，百度已經(jīng)通過在海外設立研發(fā)中心來招募全球最頂尖的科技人才。就在吳恩達宣布離職后，百度宣布在硅谷森尼韋爾(SunnyVale)設立第二個研發(fā)中心，硅谷研發(fā)人員總規(guī)模將達到350人。目前百度在中國和美國兩地已經(jīng)擁有超過1300名研發(fā)人員。

張亞勤對第一財經(jīng)記者說：“我非常贊成李彥宏的話，中國有機會成為全球人工智能的引領(lǐng)者(leader)。百度現(xiàn)在在美國設立研究院、建立研發(fā)中心，將來也會在其它地方有研發(fā)的布局，是為了吸引更多全球化的人才?，F(xiàn)在我們人工智能的人才可能還是以華裔、亞裔或者海歸科學家和研究人員為主，但未來一定能吸引更多不同膚色和背景的人才，這是未來的趨勢。”

張亞勤承認，人工智能和機器學習的研究發(fā)源于北美和歐洲國家?！澳壳叭斯ぶ悄軜I(yè)界的領(lǐng)軍人物，包括Facebook人工智能團隊負責人Yann LeCun在內(nèi)，都來自北美。盡管近一段時期，中國科學家做了很多工作，有些技術(shù)和產(chǎn)品看起來做得也不錯，但是中國的人工智能企業(yè)和科學家相對比較新，和全球科學家的水平仍然有差距?！睆垇喦趯τ浾弑硎?，“現(xiàn)在很多媒體經(jīng)常會有個誤區(qū)，說中國人工智能已經(jīng)超越美國了，這很顯然是夸大了。雖然我們承認中國人工智能前景很好，但是也必須尊重現(xiàn)實?！?/p>

建立開放生態(tài)系統(tǒng)

對于國內(nèi)外各大科技公司在人工智能方面的競爭，張亞勤持非常開放的態(tài)度。他對第一財經(jīng)記者表示：“很多公司的人工智能技術(shù)都領(lǐng)先于中國，比如谷歌和Facebook。企業(yè)和企業(yè)之間，有的時候是競爭，有的時候是合作，但未來合作的場景會越來越多，這也是為什么百度要開放人工智能平臺，讓更多企業(yè)，包括我們的競爭對手也去使用?！?/p>

張亞勤向第一財經(jīng)記者介紹了百度去年正式開放的深度學習開源平臺PaddlePaddle。百度也成為繼谷歌、Facebook、IBM之后，又一家將人工智能技術(shù)開源的公司?！癙addlePaddle不僅僅面向開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者，還面對競爭對手。”張亞勤說道。

PaddlePaddle在深度學習框架方面，覆蓋了搜索、圖像識別、語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶畫像推薦等多領(lǐng)域的業(yè)務和技術(shù)。目前，PaddlePaddle已在百度30多項主要產(chǎn)品和服務中發(fā)揮著作用，如外賣的預估出餐時間、預判網(wǎng)盤故障時間點、精準推薦用戶所需信息和自動駕駛等領(lǐng)域。

張亞勤認為，人工智能在搜索、語音、人臉識別、智能客服、交通、無人駕駛、教育和醫(yī)學醫(yī)療等方面的技術(shù)和應用已經(jīng)取得巨大的進展，不過他還是指出了人工智能的局限性。他稱作為人工智能主流的深度學習目前仍然“過于機械”，還是“動物的學習模式”。

在張亞勤看來，神經(jīng)元網(wǎng)絡有上百億的參數(shù)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)的處理和分類，包括如何去調(diào)節(jié)這些參數(shù)，有些還是需要根據(jù)經(jīng)驗，機器很難自己重復。張亞勤解釋道：“目前所有的機器學習都是越來越復雜的，大數(shù)據(jù)、大參數(shù)和大計算基本上已經(jīng)實現(xiàn)了無限大的計算能力，但是如果看一下自然界，它是非常簡單的，包括量子物理或者化學生物其實是自然界最基本的原理，但是要變成人工智能就必須是非常復雜的模型等才能進行精確的使用，所以未來的一個趨勢一定會是更簡單的學習，機器可能不需要海量的數(shù)據(jù)也能夠通過深度學習來做決策，算法也會變得更簡單。”

他同時指出，人類對人工智能的研究目前仍然處于很早期的階段，因此現(xiàn)在談論“人工智能能否取代人類”的話題，就好像在討論“火星上面會不會堵車”一樣。他認為深度學習的可能性，未來一定是和生命科學、人腦科學的結(jié)合，人工智能的突破一定是數(shù)字智能和生物智能的結(jié)合?！熬矸e神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)受到一些啟示?！睆垇喦诒硎尽?/p>

所謂卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，是一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡，微軟已經(jīng)將層數(shù)由此前的152層做到了目前的上千層。Facebook人工智能團隊負責人Yann LeCun就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的領(lǐng)軍人物。張亞勤還表示，人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域超過人類。“未來十年，只要是人可以描述和定義、有標準答案的領(lǐng)域，機器都能超過人類?！睆垇喦谡f道。

BAT大戰(zhàn)人工智能

中國互聯(lián)網(wǎng)公司簡單地依靠用戶數(shù)量推動的發(fā)展模式已經(jīng)終結(jié)，人工智能成為BAT競爭的新陣地。騰訊近期也宣布大舉進軍人工智能領(lǐng)域。公司已經(jīng)組建了超過250人的人工智能團隊，希望為其社交和游戲平臺帶來更大的收益。

騰訊新任命的人工智能實驗室主任張潼正是百度研究院副院長和大數(shù)據(jù)實驗室負責人，其參與和領(lǐng)導開發(fā)過多項機器學習算法和應用系統(tǒng)。張潼還是中央組織部“千人計劃”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數(shù)學系和計算機系學士和斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。在百度和騰訊前，張潼曾經(jīng)擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文對第一財經(jīng)表示：“人才流動在蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域是非常正常的事情，近年來高科技領(lǐng)域的人才流動率在25%，人才的激烈競爭是一個行業(yè)向上的標志。對于好的人才，企業(yè)肯定想去爭取，更想留住?！?/p>

張潼加入騰訊后表示，騰訊正在從一家產(chǎn)品驅(qū)動的公司轉(zhuǎn)變成技術(shù)驅(qū)動的公司。騰訊已經(jīng)在旗下上百個產(chǎn)品中應用了人工智能，如天天快報個性化推薦、手機QQ藝術(shù)濾鏡、微信搜索等。未來公司將會進一步利用人工智能訓練機器游戲者如何打敗人類游戲者。

騰訊去年發(fā)布類似谷歌DeepMind AlphaGo的機器人“絕藝”。截至3月20日，絕藝在騰訊圍棋對弈平臺的總勝率達到76%。未來馬化騰還希望借助人工智能技術(shù)開發(fā)更加智能的軟件和產(chǎn)品，其中游戲產(chǎn)品是最有可能率先應用人工智能的領(lǐng)域。此外，馬化騰還曾透露他對人工智能在無人駕駛汽車以及醫(yī)療領(lǐng)域的興趣。

相比之下，阿里巴巴與人工智能的關(guān)聯(lián)并不如百度和騰訊直接。但阿里云業(yè)務已頗具規(guī)模，阿里云的很多產(chǎn)品就是阿里人工智能的落地產(chǎn)品。本月初，阿里推出“NASA”計劃，將組建獨立研發(fā)部門，馬云還指出，阿里將聚焦機器學習、芯片、物聯(lián)網(wǎng)、操作系統(tǒng)和生物識別領(lǐng)域。

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